摘要：利用神经网络中Kohonen网络聚类的特点,把小型轧机万向接轴裂纹故障的不同关联度,作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络中去,并由Kohonen网络学习和聚类产生不同的聚类中心点.由于裂纹深度不同,裂纹故障关联度不同,网络产生的聚类中心点不同.因此可根据不同的聚类中心点准确地诊断万向接轴的裂纹深度.

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