首页 期刊 机械设计与制造 基于神经网络的宏/微双驱动运动平台误差预测及补偿技术研究 【正文】

基于神经网络的宏/微双驱动运动平台误差预测及补偿技术研究

作者:王明强; 奚浩; 刘志强; 纪飞飞 江苏科技大学机械工程学院; 江苏镇江212003
定位精度   神经网络   误差预测   误差补偿  

摘要:宏/微双驱动平台是一种用于微切削加工的高精度切削平台,其定位精度受多种因素影响。为提高宏/微双驱动定位运动平台的定位精度,提出基于BP神经网络进行宏/微双驱动运动平台定位误差预测的方法。测量运动平台的定位精度,从而建立BP神经网络误差预测模型,并运用该模型对宏/微双驱动运动平台进行定位误差预测试验,最终证明BP神经网络定位误差预测模型精度高、抗变换性能好,适用于对宏/微双驱动运动平台的定位误差进行误差预测及补偿,使得宏/微双驱动平台达到10nm级精度设计要求。

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