【免费】基于减聚类算法的RBF在宏观交通流建模中的仿真-发表之家

基于减聚类算法的RBF在宏观交通流建模中的仿真

作者：魏庆曜; 陈斌四川交通职业技术学院汽车工程系; 四川; 成都; 611130; 四川交通职业技术学院汽车工程系; 四川; 成都; 611130; 西南交通大学计算机与通信工程学院; 四川; 成都; 610031

交通工程 rbf网络减聚类算法宏观交通流模型

摘要：仿真结果表明,减聚类算法能有效地寻找合适的RBF网络参数,基于减聚类算法的RBF网络在建立高速公路宏观交通流动态模型上具有训练速度快、实用性强的特点,且能以较高的精度逼近实际系统.

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