首页 期刊 交通建设与管理 基于K-Means聚类的交通违法行为与事故关联关系研究 【正文】

基于K-Means聚类的交通违法行为与事故关联关系研究

作者:王继博; 杨蕾 中国交通通信信息中心
交通事故   交通违法   数据降维   局部线性嵌入算法  

摘要:不良驾驶行为是导致交通事故发生的重要因素,一些特定的交通违法行为(如超速)已被证明与交通事故风险直接相关。为综合分析交通违法行为与交通事故之间的关系,结合江苏某市历年交通事故与交通违法行为,利用局部线性嵌入算法,识别出交通事故类型和违法行为之间的非线性关系,并通过数据降维的方式提取非线性数据特征。并通过聚类分析挖掘交通违法类型和交通事故类型之间的对应关系,从而筛选出与交通事故高度相关的交通事故违法行为。建立的关联模型可为加强交通执法教育、提高交通安全管理水平提供参考。

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