摘要：文章以锆合金化学元素的含量和相变点的关系为研究对象,建立了锆合金化学元素与相变点的GA-ANN模型。在模型的构建过程中,以锆合金中化学元素含量为GA-ANN的输入单元,以锆合金的相变点温度为GA-ANN的输出单元。GA-ANN的模型结构为7-8-1,在模型中的学习速率和动量因子分别为0.8和0.6。利用所建立的网络模型预测了不同合金元素含量下锆合金相变点的测试结果。该GA-ANN模型最大相对误差仅为7%,可有效地通过锆合金中的合金元素含量数值判定锆合金的相变点,为研究锆合金的合金元素含量与相变点之间的关系提供了一种新方法。

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