金属矿山

金属矿山杂志 北大期刊 统计源期刊

Metal Mine

杂志简介:《金属矿山》杂志经新闻出版总署批准,自1966年创刊,国内刊号为34-1055/TD,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:采矿工程、矿物工程、安全与环保、地质与测量、机电与自动化、专题综述、综合利用、钨矿浮选及其实践

主管单位:中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司;中国金属学会
主办单位:中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司;中国金属学会
国际刊号:1001-1250
国内刊号:34-1055/TD
全年订价:¥ 400.00
创刊时间:1966
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:安徽
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.42
复合影响因子:0.93
总发文量:5642
总被引量:43776
H指数:46
引用半衰期:5.1595
立即指数:0.0592
期刊他引率:0.652
平均引文率:7.3322
  • 矿山开采沉陷理论发展历程综述

    作者:姜岳; R.MISA; 李鹏宇; 袁鑫; A.Sroka; 姜岩 刊期:2019年第10期

    介绍了开采沉陷研究起源及主要研究成果,阐述了克诺特影响函数法、李特维尼申的随机介质理论与概率积分法的历史渊源。指出克诺特影响函数法(1951年)是根据实测资料提出的;随机介质理论(1954年)是利用随机游动模型,将概率关系模型泰勒级数展开到二阶项,求解偏微分方程得出下沉概率;概率积分法(1965年)是采用了李特维尼申应用随机统计方法研究岩...

  • 相邻工作面开采地表动态沉陷规律

    作者:汤伏全; 赵军仪 刊期:2019年第10期

    为研究同煤层老采空区影响下的相邻工作面开采地表移动变形规律,在陕北榆神矿区金鸡滩煤矿建立了GNSS连续变形监测系统,通过对连续监测数据的分析处理,并结合FLAC3D数值模拟,揭示了同煤层相邻工作面重复开采条件下的动态非对称性沉陷规律。研究表明:①受同煤层老采空区影响,相邻工作面在重复开采条件下,工作面中心两侧相同距离监测点的下沉值、...

  • 厚黄土层下采动地表沉陷规律研究

    作者:李春意; 马爱阳; 丁来中; 柴华彬; 张兵; 王石岩 刊期:2019年第10期

    为研究辛置煤矿厚黄土层下采动地表沉陷规律,采用现场实测、理论分析和UDEC2D离散元数值模拟相结合的方法,分析了地表沉陷的基本特征,构建了基于坐标变换的倾向地表下沉和水平移动拟合函数模型,确定了地表沉陷的角量参数和预计参数,论证了数值模拟力学参数的可靠性,并进一步讨论了地质采矿条件对地表下沉率和最大下沉角的影响。研究表明:①该矿...

  • 鄂尔多斯盆地“煤气走廊”开采模式研究

    作者:王文; 任建东; 王付斌; 董淼; 罗懿; 苗春光 刊期:2019年第10期

    研究采动影响下煤与油气资源共赋存区域内的地表运移变形规律,可以准确地预测地表沉降范围和变形破坏形态,对于开展多种资源协调开采模式研究,确保油气集输工程安全稳定具有重要的现实意义。通过对鄂尔多斯盆地煤炭资源和油气资源的赋存情况进行调查,分析了多种资源埋深特征、多种资源开采工艺和参数应用现状以及采动影响下的地表沉降变形规律。...

  • 急倾斜矿层开采地表移动变形预计

    作者:薛丽晨; 卢浩; 王远坚; 徐永梅 刊期:2019年第10期

    常用预计方法不适用于急倾斜矿层开采地表下沉预计,预测结果与实测数据相差较大,难以符合实际生产要求。在急倾斜矿层开采地表移动变形预计中一般采用皮尔森Ⅲ型函数,由于该模型所需的计算参数较多且求取方法较为复杂,在实际工作中并未得到广泛应用。采用改进的皮尔森Ⅲ型函数进行急倾斜矿层地表移动变形预计,改进后的皮尔森Ⅲ型函数与经典皮尔...

  • 基于弹性薄板理论的地表下沉预计模型

    作者:袁鑫; 王远坚; 郑健; 李鹏宇; 胡重戎; 姜岩 刊期:2019年第10期

    地下开采破坏了地层的原始应力平衡状态,导致地表移动变形,对地表建筑物和生态环境造成了损害。地表下沉预计是研究地表移动变形的重要内容,经典的地表下沉预计数学模型十分复杂,为简化预计模型的复杂性,将椭圆弹性薄板挠度计算方法引入地表下沉预计中,建立了基于弹性薄板理论的主断面地表下沉预计模型,并应用实测数据对该模型进行了验证。研究...

  • 基于静态GNSS双基线的山区地表开采沉陷监测方法

    作者:胡青峰; 刘文锴; 马唐敬; 耿浩然 刊期:2019年第10期

    对山区地表开采沉陷进行高精度监测是现阶段山区地表开采沉陷问题研究的热点和难点。对当前常用的开采沉陷监测方法的优缺点进行了分析,指出GNSS静态测量模式仍是当前山区地表开采沉陷监测的首选方法。但由于地表开采沉陷监测网型特殊,采用传统GNSS静态监测方法需要的控制点多,极大浪费人力、物力和财力。基于CORS测量原理,提出了静态GNSS双基线...

  • 基于多轨道SAR影像的矿区地表三维变形动态监测与分析

    作者:邓军; 许怡 刊期:2019年第10期

    针对单一轨道合成孔径雷达差分干涉测量技术(Different Interferometric Synthetic Aperture Radar,DInSAR)技术仅能获取雷达视线向(Line of Sight,LoS)的变形问题,提出了一种基于多轨道SAR影像的矿区地表三维变形动态监测与分析方法。该方法以覆盖邯郸市峰峰九龙矿区的TerraSAR、RadarSAT-2、Sentienl-1卫星3个轨道多景SAR影像数据为基础,首先...

  • 融合D-InSAR与PS-InSAR的神东矿区开采沉陷监测方法

    作者:魏纪成; 张红霞; 白泽朝; 王淑晴 刊期:2019年第10期

    针对神东矿区地表变形区域多、分布范围广等问题,采用常规合成孔径雷达差分干涉测量技术(Different Interferometric Synthetic Aperture Radar,D-InSAR)对矿区地表变形区进行了大范围筛查,同时结合永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(Persistent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar,PS-InSAR)监测地表变形区的长时间序列变化...

  • 融合时序InSAR与GPS的龙首矿露天矿坑三维变形规律研究

    作者:丁宁; 邓清海; 耿许可; 蒋爱萍; 万方; 靳加林 刊期:2019年第10期

    金川龙首矿露天矿坑经历了露天开采和地下开采两种开采活动的影响,地表岩体变形破坏严重。融合时序InSAR数据与GPS数据,对该矿露天坑三维变形规律进行了研究。首先,基于小基线集技术(SABS-InSAR),利用10景ALOS(PALSAR)影像,采用赫尔默特方差算法建立了SAR数据与GPS数据的融合模型,获得了2009-2011年的三维变形数据;然后利用37景Sentinel数据,并...

  • 基于D-InSAR技术的金矿老采空区下沉监测与位置反演

    作者:王远坚; 齐麟; 姜岳; 袁鑫; 李鹏宇; 徐永梅 刊期:2019年第10期

    为合理回收黄金资源,山东某黄金矿山对部分浅部老采空区残留的矿体进行了再次开采,重复采动破坏了地层的应力平衡状态,引起了老采空区"活化",导致地表发生移动变形,对地面建(筑)物带来了损害影响。为控制地表下沉危害,需要对"活化"的老采空区进行注浆处理,从而有必要准确确定"活化"采空区的位置。利用地表下沉信息反演"活化"采空区位置,结合合成...

  • 基于SBAS-InSAR的矿区村庄地面沉降监测与分析

    作者:徐郡; 胡晋山; 康建荣; 华怡颖; 陈丹 刊期:2019年第10期

    矿区地下开采会造成周边地区不同程度的地面沉降,引发安全隐患,InSAR技术是地面沉降监测的重要手段之一。基于31景Sentinel-1A影像,利用SBAS-In SAR技术,去除了地形误差、轨道误差及大气延迟误差,获取了研究区2016-2017年的地面沉降变形场。研究表明:研究区整体沉降速率在20 mm/a以上,最大沉降速率达到50 mm/a;区域整体沉降量在30 mm以上,最大沉...

  • 营盘壕煤矿首采面地表移动特征实测研究

    作者:张广学; 房振; 韩杰; 胡绍豪; 郭广礼; 宫亚强 刊期:2019年第10期

    为掌握营盘壕煤矿首采工作面高强度开采条件下的地表移动变形特征,根据该矿2201工作面大采深、巨厚弱胶结覆岩以及地表由风积沙所覆盖的特征,在该工作面地表建立了地表移动观测站。通过历时15个月共11次地表移动观测,获取了工作面地表移动变形的实测资料。根据对实测数据的处理分析,得到了首采面地表移动变形角量参数和概率积分法预计参数,并进...

  • 基于CAD平台的煤矿开采沉陷预计系统研发

    作者:田迎斌 刊期:2019年第10期

    针对目前大多数煤矿开采沉陷预计软件需要与CAD软件结合使用的现状,提出了开采沉陷预计数据存储、数据获取、数据组织和工程文件创建的新思路和新方法,运用CAD的Autolisp及VBA二次开发语言,研发了基于CAD平台的开采沉陷预计系统,使开采沉陷预计工作完全在CAD平台上操作和运行。详细分析了预计系统的主要特点和功能,展示了开采沉陷预计流程,并对...

  • 基于GA-BP神经网络的概率积分法预计参数研究

    作者:牛亚超; 徐良骥; 张坤; 叶伟; 张劲满; 姜宝兴 刊期:2019年第10期

    针对BP神经网络的不足,为提高概率积分法预计开采沉陷的准确性,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,建立了一种基于GA-BP神经网络的概率积分法参数预计模型。将多组地表观测站实测数据分为训练样本和检验样本,以工作面的7个地质采矿条件参数为输入集,5个概率积分法预计参数为输出集,通过GA优化的BP神经网络机器学习方法对训练样本进行训练,利用训练...