摘要：在手势识别的过程中,手势的多样性和复杂程度会对手势识别率造成很大的影响.随着深度学习的快速发展,卷积神经网络在手势识别领域取得了突破性进展.但基于卷积神经网络的方法仍存在收敛速度慢、识别率低等问题,因此手势识别很难取得较好成果.为了解决卷积神经网络在手势识别中存在的收敛速度慢、识别率低问题,提出一种AE-CNN的手势识别算法.实验结果表明,该算法收敛速度快、识别准确率高,并且没有明显增加识别过程的耗时性.

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