计算机应用与软件

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Computer Applications and Software

杂志简介:《计算机应用与软件》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为31-1260/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:最新技术动态、综述、专家论坛、基金项目论文、学位论文、软件与数据库技术研究、应用技术与研究、网络与通信、图像处理与应用、多媒体技...

主管单位:上海科学院
主办单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心
国际刊号:1000-386X
国内刊号:31-1260/TP
全年订价:¥ 640.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:上海
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.61
总发文量:10481
总被引量:38557
H指数:41
引用半衰期:4.6965
立即指数:0.0309
期刊他引率:0.8784
平均引文率:14.0755
  • 一种面向相似查询的轨迹索引方法

    作者:王飞; 庞悦; 周向东; 陈海波 刊期:2017年第11期

    轨迹数据具有重要的应用价值,轨迹索引技术得到广泛的研究与关注。传统索引方法存在节点重叠、缺乏动态划分空间能力和丢失大量原始信息等问题,为此提出一种面向相似查询的轨迹索引方法 Geo SAX。该方法将原始轨迹分成若干等长子段并采用基于Geohash的空间编码;对编码后的整条轨迹设计了基于HBase存储的索引架构;实现相似轨迹查询。Geo SAX不仅...

  • 基于高阶逻辑的定理证明方法及其对策的应用

    作者:康漫; 张杰; 李晓娟; 关永 刊期:2017年第11期

    定理证明是形式化验证的主要方法之一,其中定理证明器的使用是难点。为了提高证明效率,论述HOL4系统中主要的三种证明方法:支持高级证明步骤。自动推理和化简器,为定理的证明提供了一个完整而通用的理论框架。详细说明了以上三种证明方法的相关对策的功能和应用环境,并为应用中可能出现的问题提出解决方案。给出的对策应用实例不仅体现了三种方...

  • 基于特征相似的软件缺陷排除方法

    作者:张灿; 赵逢禹 刊期:2017年第11期

    开发人员思维定式和代码复制与克隆会导致代码中存在相同类型的软件缺陷。基于这一思想,提出一种基于特征相似的软件缺陷排除方法。该方法对已定位缺陷代码进行特征分析,基于该缺陷代码特征,查找项目代码中具有相似特征的代码片段。结合缺陷类型和代码特征对缺陷代码进行分析,建立特征相似关联规则,检测项目代码,排查与缺陷代码相似度超过预定阈...

  • 基于云模型的Web服务QoS预测

    作者:段秋实; 胡志刚 刊期:2017年第11期

    随着近年来Web服务数量的快速增长,用户-服务Qo S(Quality of Service)记录矩阵变得日益稀疏。为了解决传统协同过滤算法在稀疏数据集上预测精确性不高的问题,利用欧几里得距离对数值敏感的特点,将云模型特征向量的欧几里得距离转换成云模型的相似度。对基于云模型的协同过滤算法改进,并将改进算法用于Web服务Qo S的动态预测。考虑用户调用同...

  • 基于综合模糊相似度的云制造需求——服务双向匹配

    作者:胡雨; 郭钢 刊期:2017年第11期

    为解决云制造环境下的服务选择问题,提高服务和需求的匹配精度及供需双方的满意度,提出基于综合模糊相似度的云制造服务双向匹配模型。针对服务方和需求方各自的描述信息,结合功能和非功能要求,将供需双方的描述信息进行基于匹配机制的双向多属性匹配。考虑匹配的稳定性,综合运用模糊概念语义相似度算法、直觉模糊集算法及相合系数法分别进行多...

  • 基于改进贝叶斯算法的云服务可靠性预测方法研究

    作者:钱双洋; 陈喆; 刘原序 刊期:2017年第11期

    目前服务消费者业务的不断发展,业务逻辑的不断复杂,对云服务组合的可靠性性能需求不断增加。通过对服务组合可靠性进行预测,根据预测结果向服务消费者推荐满足其可靠性需求的组合服务,以提高服务使用质量。基于传统的贝叶斯预测模型提出一种改进贝叶斯预测算法(IDLM)。通过采用指数加权回归方法对算法中的状态误差方差项进行估算,有效解决了...

  • 海洋水文观测数据聚类

    作者:闫可; 程文芳 刊期:2017年第11期

    在科学考察中,数据的获取受自然环境因素以及监测成本影响较大,实际布放的监测点的数量和位置可能无法达到预期,并且所采集的数据集中通常包含了多种监测要素,利用数据分析来弥补因自然环境影响而造成的数据缺失并找出数据变化规律显得尤为重要。以南极普里兹湾水文数据为研究对象,利用空间插值的方法,来弥补数据不足和监测点稀疏的问题,再将改...

  • EarnCache:一种增量式大数据缓存策略

    作者:郭俊石; 罗轶凤 刊期:2017年第11期

    在共享的大数据集群中,租户竞争可能导致内存资源分配不公平以及利用效率低下。为了提高缓存利用效率和公平性,针对大数据应用的特性,提出一种增量式缓存策略称为Earn Cache,即文件被访问得越多,获得的缓存资源就越多。利用文件被访问频率的历史信息,将缓存分配与替换问题抽象成优化问题,给出解决方案。并在分布式存储系统中实现了Earn Cache及M...

  • 基于Storm的工业流水线实时分析系统设计与实现

    作者:陈志云; 肖楚乔 刊期:2017年第11期

    随着全球云计算、大数据、物联网和人工智能等技术在工业领域的兴起,数据成为了工业4.0时代的核心驱动力。为了弥补Hadoop分布式系统在实时工业数据处理中显现的不足,提出基于Storm的工业流水线实时分析系统。该系统通过嵌入SDK实时采集终端数据,利用Nginx服务器将数据转换成日志文件,并采用分布式消息系统Kafka缓存,消息流入Storm进行分析处理...

  • 基于回归分析的早期预警和失效预测技术

    作者:田从根; 吴长泽 刊期:2017年第11期

    提前预测运行时期失效的发生对于实现系统弹性和避免失效的严重后果有重要的意义。为了能对系统失效过程预测以及实现早期预警,进而降低失效率,提高系统可靠性,提出采用回归分析法。基于错误日志记录构造错误传播签名演绎失效发生的趋势,然后通过回归分析法构造针对失效事件(是否发生)和失效时间(何时发生)的预测器,充分展现了提前预警的作...

  • PLS算法在多维数据挖掘判别分类中的研究及应用

    作者:黄彪; 魏滢; 吴顺祥 刊期:2017年第11期

    针对高维少样本问题,利用偏最小二乘PLS模型,构造适合于小样本问题的挖掘算法。即在PLS的统一框架下,实现维数约简与分类学习,并在基因表达谱(Colon)癌数据分类问题中,实现PLS对小样本数据的挖掘与可视化。与经典算法SVMs进行比较分析,结果验证了PLS算法对高维少样本数据挖掘问题的有效性和可靠性。

  • 基于网络分割聚类的标签语义规范化推荐算法

    作者:叶婷; 曹杰 刊期:2017年第11期

    传统的推荐算法多以用户评分数据计算用户的兴趣偏好以及资源相似度,对稀疏数据以及新用户的推荐质量较低。考虑到用户标签数据的随意性和语义模糊性,提出基于标签网络分割聚类的语义规范化方法并建立基于规范化标签的用户兴趣模型。该模型能在不改变用户兴趣的前提下有效降低用户标签兴趣模型的向量维数,并能避免分析标签语义的复杂过程,且能根...

  • “互联网+”环境下智慧教育支撑平台的架构研究

    作者:施珺; 王勇智; 李慧; 汪前进 刊期:2017年第11期

    随着互联网和信息技术的迅速发展,智慧教育的理念逐渐兴起。针对互联网+环境下智慧教育的需求,提出智慧教育支撑平台系统总体架构,规划平台的解决方案,包括子系统的划分、系统总体框架的选择、服务层的构建、负载均衡和数据库集群、推荐平台的构建等。从技术实现的层面上对“互联网+”环境下智慧教育关键要素的构建进行探索。目标是实现生态化...

  • 基于虚拟化环境的多GPU并行通用计算平台研究

    作者:徐恒; 吴俊敏; 杨志刚; 尹燕 刊期:2017年第11期

    针对分布式多节点多GPU的系统环境,实现一种基于CUDA框架的多GPU通用计算虚拟化平台。应用程序可以如同使用本地GPU一样方便地使用多个远程GPU,原来的CUDA应用程序可以不经过修改或者只进行少量的修改就可以运行在该虚拟化GPU平台上,从而实现单机多GPU和多机多GPU在编程模式上的统一,并通过一个基于高斯混合模型的数据聚类程序来进行实验验证。...

  • 地铁站虚拟乘客行为模拟研究与实现

    作者:魏玉聪; 曾理; 林静; 徐建君; 辛春辉 刊期:2017年第11期

    地铁站台人群仿真可以增强地铁驾驶模拟器的视觉沉浸感,同时可以用于地铁站台公共场所的应急处理仿真中。但由于乘客行为复杂,影响因素众多,因此乘客智能行为的模拟一直都是地铁仿真系统中的难点。通过调研分析地铁站台上下车人员的行为特征,总结乘客在多种因素影响下的行为规律。通过加入权重因子改进RVO算法实现全局最优路径查询和动态障碍避...