摘要：为解决同型号辐射源识别问题,针对实际信号,采用信号的高阶谱作为个体识别的基本特征向量,建立基于软K 段主曲线算法的高阶谱谱骨架模型.将谱骨架的信息维数和盒维数作为特征矢量,并结合信号的时 频域分析.最后将得到的融合特征使用SVM 分类器进行训练识别,实现对不同辐射源信号的个体识别.通过对 比实验充分验证该方法的有效性.实验结果表明,在低信噪比的环境下,该方法能够有效地识别个体信号,具有 更好的识别效果,识别率可达到85% 以上.

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