计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • Unikernel的研究及其进展

    作者:舒红梅; 谭良 刊期:2019年第06期

    目前,Unikernel开源项目较多,技术呈现出复杂性和多样性,使得研究人员和开发人员难以准确理解和把握。为此,首先介绍了Unikernel的基本概念和基本特点;然后总结出了Unikernel的系统架构,并详细阐述了Unikernel关键技术的研究工作进展,包括应用层、库操作系统层和平台适配层;最后结合已有的研究成果,探讨了Unikernel的研究方向及其面临的机遇和挑...

  • 多智能体聚集问题研究综述

    作者:李杨; 田家赫; 谢光强; 郭小全 刊期:2019年第06期

    首先梳理了多智能体聚集问题中涉及的理论基础与框架;接着综述了近几年多智能体聚集问题主要研究成果,重点从保持拓扑连通性和提升抗干扰性以及受资源限制两个方面介绍了多智能体聚集问题研究进展,并对其中主流控制方法深入阐述;归纳总结了多智能体聚集协议优化在降低系统功耗和提升收敛速度方面的研究成果;最后,提出了多智能体聚集问题若干未来...

  • 基于用户特征属性的微博话题关键用户挖掘

    作者:柯阳; 隋杰 刊期:2019年第06期

    针对微博话题存在时效性的特征以及用户之间交互行为特征,在经典PageRank算法的基础上,提出了基于用户交互的微博用户挖掘算法来有效挖掘推动微博话题流行的关键用户。首先介绍了微博话题关键用户的定义及其相关特征;其次,由于传统模型未考虑用户交互以及时间属性的影响,所以融合了时间属性以及用户之间交互特征,同时结合微博网络结构提出了MUR...

  • 面向高校学生微博的跨粒度情感分析

    作者:刘丽; 岳亚伟 刊期:2019年第06期

    传统的微博情感分析通常会忽略不带感情色彩的情感词对微博情感的影响,并缺乏对复杂句式的分析。因此提出了一种结合条件随机场(conditional random filed,CRF)和复杂句式的跨粒度情感分析方法。该方法在CRF模型的基础上,融合复杂句式特征和语义依存特征,对学生微博进行细粒度情感分析,识别出微博文本中的情感要素。在此基础上,通过基于复杂句式...

  • word2vec-ACV:OOV语境含义的词向量生成模型

    作者:王永贵; 郑泽; 李玥 刊期:2019年第06期

    针对word2vec模型生成的词向量缺乏语境的多义性以及无法创建集外词(OOV)词向量的问题,引入相似信息与word2vec模型相结合,提出word2vec-ACV模型。该模型首先基于连续词袋(CBOW)和Hierarchical softmax的word2vec模型训练出词向量矩阵即权重矩阵;然后将共现矩阵进行归一化处理得到平均上下文词向量,再将词向量组成平均上下文词向量矩阵;最后将平...

  • 基于分布式图计算的学术论文推荐算法

    作者:潘峰; 怀丽波; 崔荣一 刊期:2019年第06期

    针对海量论文数据导致的应用效率低下问题,提出一个基于层次混合模型的推荐算法WSVD++。该模型根据学术论文良好的结构特征,构建一个加权的论文二部图模型。首先对论文进行特征提取,按不同特征的权重构建论文的复合关系图;其次对关系图采用一种改进的PPR算法,计算每篇论文的重要程度,依此来对用户—论文关系进行加权;然后在构建好的加权二部图模...

  • 基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型

    作者:邓晓衡; 曾德天 刊期:2019年第06期

    针对交通事故数据多维多层的特点,对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发,提出了基于层次分析法(AHP)和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故成因。首先,引入AHP对事故诱发因素进行重要度排序,在客观分析的基础上将事故因素量化,筛选出引发交通事故的主要因素;其次,结合混合的Apriori和遗传算...

  • 一种结合主题模型的推荐算法

    作者:曹占伟; 胡晓鹏 刊期:2019年第06期

    针对传统协同过滤推荐算法存在的冷启动、数据稀疏以及相似度度量的准确性问题,基于LDA主题模型对文本隐式主题挖掘的有效性和KL散度在主题分布相似性度量的准确性,提出了结合LDA主题模型的矩阵分解推荐算法。首先,利用改进的LDA算法输出项目—主题分布,并用困惑度作为主题数设置的修正函数;然后分别基于余弦相似度和KL散度计算得到项目相似度矩...

  • 填补法和改进相似度相结合的协同过滤算法

    作者:邢长征; 金媛 刊期:2019年第06期

    针对稀疏的用户评分数据,国内外学者对协同过滤算法作了很多改进,归纳为填充法、改进相似度方法、结合内容的推荐等,这些单一方法都不能真正解决数据稀疏的问题。针对这个问题,提出一种填充法和改进相似度相结合的协同过滤算法。该算法首先利用填充法随机填充部分数据,改进的填充法预测评分时融入了项目属性信息,然后利用填充后的数据和新相似度...

  • 基于差异性采样的流数据聚类算法

    作者:邱云飞; 孙梦冉 刊期:2019年第06期

    针对传统聚类算法对流数据进行聚类时面临时间复杂度高、存储空间需求大以及准确度较低的问题,提出一种基于差异性采样的流数据聚类算法。首先利用差异性采样法对流数据进行采样并用样本点构造核矩阵,然后利用核模糊C均值聚类算法对核矩阵中的点进行聚类得到一个带有标记的样本核矩阵,最后利用带有标记的样本核矩阵对流数据中的点进行划分。同时...

  • 基于用户扩展兴趣的微博推荐方法

    作者:徐建民; 刘明艳; 王苗 刊期:2019年第06期

    为解决微博用户兴趣提取不准确的问题,提出一种基于用户扩展兴趣的微博推荐方法。该方法将用户个体兴趣与关联兴趣结合为用户扩展兴趣进行微博推荐。其中,用户个体兴趣从用户标签、微博及交互微博中提取;用户关联兴趣通过用户与其关注用户间的关注关系强度、交互频繁程度和个体兴趣相似度获取。最后,计算用户扩展兴趣与待推荐微博的相似度,对相...

  • 基于元胞自动机模型的交织区车道分配问题分析

    作者:安旭; 赵靖; 马晓旦; 夏晓梅 刊期:2019年第06期

    为探究交织区不同车道分配方案对系统产生的影响效果,在Nagel和Schreckenberg提出的NS元胞自动机模型的基础上为三种不同换道区域定义了三种换道规则,建立针对交织区的元胞自动机模型。对比交织区是否设置隔离带的两种车道分配情况下交织区及非交织区分别进行了数值的模拟和分析,结果表明,流量低时,两种措施的效果无明显差异;流量较高并且交织比...

  • 面向旅游在线评论情感词典构建方法

    作者:严仲培; 陆文星; 束柬; 王彬有 刊期:2019年第06期

    旅游在线评论情感分析的基础是情感词典的构建。在领域情感词典构建过程中,通常仅使用词频作为筛选种子词集的标准,而并未考虑其内部词语的关联程度,这会导致种子词集聚类效果不明显,进而影响情感词语归类精度。因此,基于词向量模型,提出一种情感词典种子词集筛选方法。该方法将情感词语以向量形式表征并计算词向量间距离,形成种子词集的筛选标...

  • 三维Euler方程的隐式间断有限元算法

    作者:段治健; 张童; 秦梦梅; 马欣荣 刊期:2019年第06期

    为了求解三维欧拉方程,对隐式时间离散格式间断有限元方法进行了研究。根据间断Galerkin有限元方法思想,构造内迭代SOR-LU-SGS隐式时间离散格式,结合当地时间步长技术、多重网格方法,实现了三维流场的计算。数值计算了ONERAM6机翼、大攻角尖前缘三角翼以及DLR-F4翼身组合体的亚声速绕流问题。结果表明,加入SOR内迭代步的LU-SGS隐式算法具有较大...

  • 基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型

    作者:高飞; 方海莲 刊期:2019年第06期

    为了利用分数阶累加算子在灰色短期预测中的高效性能,首次将分数阶累加算子引入变异时序回归模型以期取得更高的预测精度。主要方法如下:首先取湖北省链子崖某监测点1978—1987年的十年数据作为训练集并使用引力搜索算法确定最佳分数阶累加阶数,而1988—1993年的六年数据作为验证集验证提出的模型;其次对比了经典灰色模型GM(1,1)、分数阶累加灰...