杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：李江华; 邱晨 刊期：2019年第01期
基于Android系统恶意软件检测的全流程,对比和分析了国内外的研究现状和进展,从样本获取的角度介绍了标准化数据样本的来源及作用,从特征选择的角度阐述了特征选择应遵循的原则;重点从检测方法的角度对比和分析了各种检测方法的优缺点,同时总结和归纳了特征数据集筛选方法以及实验结果评估方法。最后结合实际应用和需求,展望了未来Android恶意软...
作者：冯雪 刊期：2019年第01期
基于统计的方法一般采用人工标注的句子级的标注语料进行训练,但是这种方法往往忽略了已有的经过多年积累的人工标注的词典信息。这些信息尤其是在面向跨领域时,由于目标领域句子级别的标注资源稀少,从而显得更加珍贵。因此,如何充分且有效地在基于统计的模型中利用词典信息是一个非常值得关注的工作。最近已有部分工作对它进行了研究,按照词典...
作者：张洪华; 刘璇; 陈付豪; 李文彬; 张建华 刊期：2019年第01期
同时定位与地图构建(SLAM)是当前机器人定位导航的研究热点。从优化模型、优化算法及对结果的评估阐述了基于图优化的SLAM后端优化。在建模方面,分析了动态贝叶斯网络建模、因子图建模和马尔可夫图建模;讨论了后端优化的四种方法,即最小二乘优化方法、松弛优化方法、随机梯度下降优化方法和流形优化四种方法。在结果评估方面,阐述了χ~2误差和MSE...
刊期：2019年第01期
2019年5月10~13日广州中山大学数字图像处理技术自进入21世纪以来,随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善,在许多领域受到广泛重视并取得重大的开拓性成就。随着广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长,该技术已成为一门引人注目、前景远大的科学。目前,国际化趋势加快.
作者：冯兴杰; 潘轩 刊期：2019年第01期
通过对Spark大数据平台以及Eclat算法的深入分析,提出了基于Spark的Eclat算法(即SPEclat)。针对串行算法在处理大规模数据时出现的不足,该方法在多方面进行改进:为减少候选项集支持度计数带来的损耗,改变了数据的存储方式;将数据按前缀进行分组,并划分到不同的计算节点,压缩数据的搜索空间,实现并行化计算。最终将算法结合Spark云计算平台的优势...
作者：吴正军; 冯翔; 虞慧群 刊期：2019年第01期
针对全局优化问题,基于一类支持向量数据描述(SVDD)和已有的根系生长算法提出一种新的智能优化算法——根生群优化算法,将根系划分为主根群体和侧根群体。基于SVDD描述主根群体的生长行为,将土壤中养分浓度最高的位置作为全局优化的目标,构建了根系生长模型;分析了RGSO的数学模型,从理论上证明了RGSO的收敛性。在实验中,与当前最先进的其他三种...
作者：崔铁军; 李莎莎; 王来贵 刊期：2019年第01期
为使空间故障树理论具有分析离散可靠性数据的能力,基于因素空间理论提出了一种分析系统功能结构最简式的方法,主要用于了解系统功能与元件功能之间的因果关系和内涵。给出了系统功能结构最简式方法的步骤和相关定义;使用一个系统的32条故障状态组成背景空间,分析其中蕴涵的系统功能与元件功能关系。同时随机选择23条故障状态组成了一个背景空间...
作者：徐健锐; 朱会娟 刊期：2019年第01期
为了实现任务执行效率与执行代价的同步优化,提出了一种云计算环境中的DAG任务多目标调度优化算法。算法将多目标最优化问题以满足Pareto最优的均衡最优解集合的形式进行建模,以启发式方式对模型进行求解。为了衡量多目标均衡解的质量,设计了基于hypervolume方法的评估机制,从而可以得到相互冲突目标间的均衡调度解。通过配置云环境与三种人工合...
作者：刘臣; 李丹丹; 韩林; 安咏雪 刊期：2019年第01期
目前复杂网络节点重要性识别算法主要集中在无权、无向网络上不能全面地描述真实世界复杂网络的情况。大部分中心性度量方法仅仅考虑单一指标,忽略了节点出度与入度的差异,且忽视了权重的重要性。基于有向加权复杂网络,综合考虑节点出度与入度的差异,以及权值在真实网络中的实际重要性,提出了一种基于出度、入度和权值的中心节点识别算法——cw-...
作者：曲建岭; 余路; 高峰; 田沿平; 李俨 刊期：2019年第01期
针对现有旋转机械故障识别算法过度依赖专家先验知识的问题,提出了一种基于移不变字典学习和稀疏编码(SIDL-SC)的自适应故障识别算法。将不同故障状态下的振动信号进行分段和平滑预处理以降低数据处理复杂度;将加入自适应惩罚因子的移不变字典学习算法用于提取不同故障状态下的移不变基函数;利用高效的特征符号搜索算法求解待识别信号在不同基函...
作者：高冰涛; 张阳; 刘斌 刊期：2019年第01期
为了降低生物医学文本中命名实体识别对目标领域标注数据的需求,将生物医学文本中的命名实体识别问题转换为基于迁移学习的隐马尔可夫模型问题。对要进行命名实体识别的目标领域数据集无须进行大量数据标注,通过迁移学习的方法实现对目标领域的识别分类;以相关领域数据为辅助数据集,利用数据引力的方法评估辅助数据集的样本在目标领域学习中的贡...
作者：王莉莉; 彭勃 刊期：2019年第01期
针对现有中心航迹提取方法存在的问题,诸如进近转弯点容易缺失,数据量庞大、运算耗时,有些航迹点没有代表性,提出基于特征航迹简化模型的中心航迹提取方法。根据'以直代曲'思想简化航迹点数据,然后基于特征航迹的航向进行聚类,求得平均航向并得到了中心航迹定位点,最后使用B样条曲线拟合得到了中心航迹。仿真结果表明,使用新方法航迹点数量减小...
作者：李桃迎; 李峰; 吕晓宁 刊期：2019年第01期
网购评语是消费者对网购商品的直接反馈,从中挖掘有价值的知识有助于为商家开展精准化营销和个性化推荐服务、消费者制定购买决策等提供依据。鉴于此,以国内大型综合型电商平台上服装类网购评语为研究对象,对评语分词、筛选高频词、分析高频词之间的共现关系构建高频词共现网络,分析得出网络评语的热点词多个结构特征和评语网络中少数节点对网络...
作者：徐园园; 孔令富; 高胜男 刊期：2019年第01期
为了实现家庭服务机器人在无人干预的情况下自主地执行中文指令中蕴涵的服务任务,提出一种基于回答集的中文指令任务规划方法,将组块标注和回答集编程(answer set programming,ASP)应用于家庭服务机器人任务规划。通过组块标注对中文指令进行预处理,根据转换规则将关键信息转换为谓词集,并将它转换成ASP规则,给出中文服务指令处理的各个环节的实...
作者：汪冉; 金忠 刊期：2019年第01期
长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)是一种能长久储存序列信息的循环神经网络,在语言模型、语音识别、机器翻译等领域都得到了广泛的应用。首先研究了前人如何将LSTM中的记忆模块拓展到语法树得到LSTM树结构网络模型,以获取和储存句子深层次的语义结构信息;然后针对句子词语间的极性转移在LSTM树结构网络模型中添加了极性转移信息而提...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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