杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：何俊; 刘跃; 何忠文 刊期：2018年第11期
针对多模态情感特征提取与融合的技术难点,列举了目前应用较广的多模态情感识别数据库,介绍了面部表情和语音情感这两个模态的特征提取技术,重点阐述了多模态情感融合识别技术,主要对多模态情感特征融合策略和融合方法进行了综述,对不同算法下的识别效果进行了对比。最后,对多模态情感识别研究中存在的问题进行了探讨,并对未来的研究方向进行了...
作者：方文凤; 周朝荣; 孙三山 刊期：2018年第11期
随着内置高性能传感器的移动智能终端的广泛应用,新兴的移动群智感知技术逐渐成为实时感知与收集环境信息的有效方式。为协调与鼓励用户参与感知任务,并最大限度地保证感知数据的有效性与可靠性,针对移动群智感知相关研究中的关键问题——任务分配进行了研究。首先介绍移动群智感知的相关背景;其次根据感知任务的要求对任务分配的约束条件进行分...
作者：雷聪; 钟智; 胡晓依; 方月; 余浩; 郑威 刊期：2018年第11期
针对噪声或者离群点通常会增加矩阵的秩的问题,提出一个在低秩限制下的基于超图的稀疏属性选择算法。算法利用其他属性稀疏地表达每一个属性来获得属性自表达系数矩阵,再利用超图正则化因子获取数据的局部结构,将子空间学习嵌入到属性选择的框架中;同时,利用L2,p-范数惩罚自表达系数矩阵和损失函数挖掘出属性之间的关系和样本间的关系来帮助算法...
作者：崔铁军; 李莎莎; 马云东; 王来贵 刊期：2018年第11期
为保证系统或元件在影响因素变化过程中的可靠性,提出一种基于spacefaulttree(SFT)的系统可靠性维持方法。在SFT框架下将影响因素分为两类,即提出可控与不可控因素的概念。目前SFT中的不可控因素是指时间,其余为可控因素。分析并制定系统或元件可靠性维持方法的步骤,方法使用的前提是在SFT内必须先设定理想的故障概率,进而才能找到合适的元件更...
作者：周鹏程; 刘旭敏; 徐维祥 刊期：2018年第11期
面对海量数据的管理和分析,文本自动分类技术必不可少,特征权重计算作为文本分类过程的基础,起到了至关重要的作用。为了提升文本分类的质量,针对传统特征权重算法的不足,提出了基于文档类密度的特征权重算法(TF-IDCD)。其中,文档类密度通过类内包含特征的文档数与类内总文档数的比值来度量。最后,在两个中文常见数据集上对五种算法进行实验对比...
作者：周海平; 沈士根; 黄龙军; 周洪波 刊期：2018年第11期
目前已有各种推荐算法来解决互联网的信息过载问题,其中物质扩散算法和热传导算法是近年来颇受关注的两种推荐算法。物质扩散算法虽然具有较高的准确率,但推荐结果集中在少数热门物品上,缺乏多样性,而热传导算法虽然具有较好的多样性,但准确率又明显偏低。为了解决这对矛盾,提出了一种混合算法。新算法在相似性计算模型上融合了两种传统算法的优...
作者：马建阳; 张宝鹏 刊期：2018年第11期
针对现有方法在处理多源数据时忽视数据源之间关联性的问题,提出了一种可以同时实现多分类效果的多源学习框架。该框架将不同的数据源看做多个相关的任务,将多源问题转换为经典的多任务学习问题,通过提取数据源之间的关联来提高单个数据源的分类性能;此外,该框架利用聚类分析原理,对带标记样本实现多分类效果。实验结果表明,该框架优于只针对单...
作者：王日宏; 崔兴梅; 周炜; 李祥 刊期：2018年第11期
针对粒子群优化算法容易陷于局部最优,且初始聚类中心选择对K-均值算法的影响较大,提出一种融合邻域扰动的简化粒子群K-均值初始优化聚类算法(ADPSO-IKM)。根据集群度思想实现优化初始聚类中心;在粒子群算法公式中加入邻域扰动项,避免陷入局部最优,并且算法遵循自适应度优化学习策略增强全局搜索能力,进一步提高了算法精度。通过仿真测试表明,提...
作者：闫朋朋; 郭浩; 陈俊杰 刊期：2018年第11期
针对传统图论方法设置阈值等问题,采用最小生成树方法进行脑网络的构建。传统的分类方法是从脑网络中提取一些可量化指标用于分类,忽视了多个脑区之间的拓扑信息。针对此问题,提出了一种脑区特征与连接模式相结合的多特征融合的分类方法,利用不同类型的特征来量化不同的网络性能。结果表明,抑郁症患者的最小生成树更趋向于随机网络,且局部属性出...
作者：黄冬梅; 杨建; 郑小罗; 杨蒙召 刊期：2018年第11期
海洋维权巡航执法已成为维护我国海洋主权的常规手段。为避免大风、大浪对船舶造成损失,在维权保障平台建设中,提出了一种基于改进凸包算法的船舶巡航预警快速监测方法。根据每日更新的监测数据,筛选出危险点集,利用改进的凸包算法将所有预警点参与危险区域的构建。实验结果表明,该方法能够高效、精确地标志出船舶未来可能航行到的危险区域,提高...
作者：赵丹; 胡爱花; 李玲 刊期：2018年第11期
针对二阶多智能体网络在无向连通拓扑结构下的间歇控制一致性问题,引入了合适的事件触发控制算法,该算法能够有效地减少控制器的更新次数。同时,模型中的每个智能体具有非线性项,使得多智能体网络更为实际。采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,对网络进行了一致性分析,给出了事件触发控制算法下二阶多智能体网络趋于一致的充分条件,得到了网络通信...
作者：单绍杰; 李汉军; 王璐璐; 唐晓英 刊期：2018年第11期
针对目前癫痫发作实时自动预测困难的问题,将开展以LSTM模型为基础的癫痫发作预测的研究,构建了基于LSTM的神经网络模型对癫痫发作进行预测。将采集到的癫痫脑电数据进行预处理,然后提取单导联脑电小波能量特征,结合构建的基于LSTM的模型来识别癫痫发作前期和发作间期的状态,从而实现癫痫发作的预测。与传统的SVM和MLP相比,本方法取得了98.5%的...
作者：吴健飞; 刘勤明; 吕文元; 叶春明 刊期：2018年第11期
设备健康预测问题的研究大多在全样本数据下进行,而在缺失样本数据下的研究却很少。针对缺失样本数据下设备健康预测问题,提出了集成分段隐半马尔可夫模型(SHSMM)与GM(1,1,λ)的联合优化模型。基于SHSMM的模型架构,利用EM算法推导出SHSMM中的参数估计式,再基于GM(1,1,λ),提出灰色启发式算法填补样本中的缺失数据,在预测过程中进行设备健康预测。...
作者：刘猛; 胡枫 刊期：2018年第11期
基于超图理论构建了QQ群用户关联关系的超网络模型,并将该模型应用到QQ群真实数据。通过矩阵理论和超网络方法对所构建的模型进行了分析,得到了该QQ群超网络的超度分布、度分布、聚集系数、子图中心度和平均路径长度等拓扑指标的值。结果表明,QQ群超网络的超度分布服从幂律分布,且具有较高的聚集系数和较小的平均路径长度,最终揭示了QQ群超网络...
作者：赵妙颖; 许刚 刊期：2018年第11期
针对现有固定、无差别采集策略在变压器数据采集中造成的耗时长、冗余信息量大,且难以满足特定的数据可用性需求等问题,提出一种基于柔性策略的变压器智能感知数据采集方法。首先以四象限图方法划分各类数据采集优先级并制定不同采集方案。然后针对实时数据采集,提出柔性采集策略,考虑变压器运行中瞬时干扰与负荷变化等特殊情况,以双重判断量化...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊