杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：阳雨; 郭勇; 李海龙; 邓波 刊期：2018年第10期
异质网络将复杂系统中的信息抽象成不同类型的节点和链接关系,不同于同质网络,基于异质网络的社区发现能够挖掘出更加精确的社区结构。异质网络的社区发现通过对异质网络中的多维结构、多模信息、语义信息、链接关系等信息进行建模表示和提取分析,以发现其中相对紧密稳定的社区结构,对网络信息的获取与挖掘、信息推荐以及网络演化预测具有重要的...
作者：王付宇; 王骏 刊期：2018年第10期
突发事件情景下,合理地进行地铁站人员应急疏散是减少人员伤亡和财产损失的有效途径。从地铁站人员应急疏散的仿真研究、不同规则下疏散模型的研究和智能算法在疏散建模中的应用三个角度对突发事件下地铁站人员应急疏散问题进行综述,分析了当前疏散模型、求解算法以及行人特征数据的不完善之处。提出了把行人的心理行为特征、建筑物设施因素引入...
作者：韩云飞; 蒋同海; 马玉鹏; 徐春香; 张睿 刊期：2018年第10期
深度神经网络中过多的参数使得自身成为高度计算密集型和内存密集型的模型,这使得深度神经网络的应用不能轻易地移植到嵌入或移动设备上以解决特殊环境下的实际需求。为了解决该问题,提出了基于网络删减、参数共享两者结合的神经网络压缩方案。首先通过删减掉权重小于阈值的网络连接,保留其重要的连接;然后使用K-means聚类算法将删减后每层的参...
作者：薛涛; 王雅玲; 穆楠 刊期：2018年第10期
传统文本分类使用wordembedding作为文档表示,忽略词在当前上下文的含义,潜在地认为相同词在不同文本中含义相同。针对此问题提出一种词义消歧的卷积神经网络文本分类模型——WSDCNN(wordsensedisambiguationconvolutionalneuralnetwork)。使用双向长短时记忆网络(BLSTM)建模上下文,得到词义消歧后的文档特征图;利用卷积神经网络(CNN)进一步提取...
作者：王芬 刊期：2018年第10期
在实现复杂的人工神经网络模型的过程中,随机噪声是不可避免的。建立具有随机噪声干扰的神经网络模型不但是设计上的需要,而且能够更加真实地反映生物神经网络的特点。利用构造合适的Lyapunov泛函、应用It微分公式及Jensen不等式性质等,研究了一类具有漏泄时滞的随机神经网络的动力学行为,得到了确保该系统均方指数稳定的充分判别条件。最后,通...
作者：许智宏; 田雨; 闫文杰; 暴利花 刊期：2018年第10期
由于传统的协同过滤推荐算法存在很多缺陷,如数据稀疏性、冷启动、低推荐精度等,提出了一种基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐算法。首先利用一种构造的基于时间的指数遗忘函数对原始评分数据进行处理;然后根据得到的基于时间衰退的评分矩阵对用户进行模糊C-均值(FCM)聚类,并找出与目标用户有较高相似性的前几个类作为候选邻居集;再用改...
作者：李伟; 刘学军; 徐新艳 刊期：2018年第10期
为了解决多用户共享账号情况下,账号内部分用户得不到有效推荐的问题,提出PRASA(personalized recommendation algorithm for sharedaccount)算法,首先利用LDA(laten tDirichlet allocation)主题模型构建项目特征向量,接着利用DPC(densitypeaksbasedclustering)算法对项目进行聚类分组,为分组后的每组项目分别进行推荐,对于离群点进行单独处理后...
作者：张景龙; 黄梦醒; 张雨; 吴庆州 刊期：2018年第10期
传统基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户之间的相似度时只考虑了用户的评分,而忽略了不同项目之间的差异。针对传统方法在数据稀疏情况下表现不理想的缺点,提出了结合项目标签信息针对每个目标项为用户选择邻居的协同过滤推荐算法。算法首先基于用户评分矩阵确定最初的近邻,为每个目标项计算目标用户的邻居;当对目标项目评分的近邻数量极小或...
作者：仇国庆; 马俊; 赵婉滢; 赵文铭 刊期：2018年第10期
传统协同过滤推荐算法的相似度量方法仅考虑用户间共同评分,忽略了用户间潜在共同评分项等信息量对推荐结果的影响。针对上述问题,设计了一种正态分布函数相似度量模型,此模型考虑了用户间的共同评分、共同评分项目数以及用户的评分值,据此提出了融合正态分布函数相似度的协同过滤算法,该算法通过综合多种评分因素利用正态分布函数和修正的余弦...
作者：王勤勤; 张玉红; 李培培; 胡学钢 刊期：2018年第10期
情感分类是用于判断数据的情感极性,广泛用于商品评论、微博话题等数据。标记信息的昂贵使得传统的情感分类方法难以对不同领域的数据进行有效的分类。为此,跨领域情感分类问题引起广泛关注。已有的跨领域情感分类方法大多以共现为基础提取词汇特征和句法特征,而忽略了词语间的语义关系。基于此,提出了基于word2vec的跨领域情感分类方法WEEF(cro...
作者：毕华玲; 周微; 卢福强 刊期：2018年第10期
由于矩阵分解良好的可扩展性和较高的预测精度,在推荐算法的应用中有出色的表现。在基础的矩阵分解模型上先后引入全局偏置和时间偏置,以提高预测准确度和推荐质量。以个性化推荐系统为对象,在Mo-vieLens数据集上的实验表明,所设计的方法提高了算法的预测精度。
作者：邵梁; 何星舟; 尚俊娜 刊期：2018年第10期
针对大数据中的频繁项集挖掘问题,提出一种基于Spark框架的FP-Growth频繁项集并行挖掘算法。首先,根据垂直布局思想将数据按照事务标志符垂直排列,以此解决扫描整个数据集的缺陷;然后,通过FP-Growth算法构建频繁模式树,并生成频繁1-项集;接着,通过扫描垂直数据集来计算项集的支持度,从而识别出非频繁项,并将其从数据集中删除以降低数据尺寸;最后...
作者：李桃迎; 陈燕; 张金松 刊期：2018年第10期
零售企业面临着各种商品信息的充斥,如何帮助零售企业高效准确地获得有效的商品销售策略,是一个亟需解决的问题。基于复杂网络理论,构建了零售商品关联的复数权网络模型,以消费者购买记录中零售商品购买的先后关系为出发点,零售商品作为节点,不同商品间的先、后购买关系作为有向边,先后购买关系对销量的贡献作为权;然后计算各商品节点的强度;最...
作者：曾青霞; 杜建强; 聂斌; 喻芳; 余日跃; 朱志鹏 刊期：2018年第10期
偏最小二乘方法在多元线性回归建模中存在着诸多优势,但其本质还是线性回归,难以满足中医药非线性的特性。而随机森林构建的回归模型是由多个多元线性片段构成,对非线性数据有良好的拟合效果。提出了一种融合随机森林的偏最小二乘方法,该方法主要是利用PLS不断提取主成分并累计,利用随机森林算法将这些主成分分别与原始被解释变量不断构建多棵决...
作者：骆公志; 钱佳丽 刊期：2018年第10期
为从更多角度全面地处理数值型信息系统,提出了基于多阈值的变精度邻域多粒度粗糙决策分析方法。首先,分析了双重粒化准则下邻域半径选取的局限性,针对多属性特征值给出了新的多阈值邻域半径计算方法;然后,借鉴变精度粗糙集在降低噪声数据干扰方面的优势,获取更精确的粗糙近似,并对其相关性质进行了证明。实例分析表明,新模型能有效地提高对象的...
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