杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：冯兴杰; 王文超 刊期：2018年第09期
Spark的崛起对作为当前最为流行的大数据问题解决方案的Hadoop及其生态系统形成了有力的冲击,甚至一度有人认为Spark有取代Hadoop的趋势,但是因为Hadoop与Spark有着各自不同的特点,使得两者拥有不同的应用场景,从而Spark无法完全取代Hadoop。针对以上问题,对Hadoop与Spark的应用场景进行了分析。首先介绍了Hadoop与Spark的相关技术以及各自的生...
作者：蔡宇; 赵国锋; 郭航 刊期：2018年第09期
随着大数据技术的发展,相对于Hadoop等传统的批处理系统,流式处理系统具有更好的实时性特点。在已有的流式处理系统中,Storm系统具有良好的稳定性、高可扩展性以及高容错性等优点,使它在流式数据处理系统中脱颖而出。但是在任务调度方面,Storm系统并没有做过多的考虑,默认采用相对简单的轮询调度法,导致系统在性能上存在瓶颈。近年来针对Storm系...
作者：徐松金; 龙文 刊期：2018年第09期
提出一种改进的正弦余弦算法(简记为ISCA)。受粒子群优化(PSO)算法的启发,引入惯性权重以提高正弦余弦算法的收敛精度和加快收敛速度。此外,采取反向学习策略产生初始个体以提高种群的多样性和解的质量。采用八个高维基准测试函数进行仿真实验:在相同的最大适应度函数评价次数下,ISCA总体性能上均优于基本SCA和HGWO算法;当维数较高(D=1 000)时,I...
作者：李颖颖; 奚慧兴; 高伟; 李伟; 翟胜伟 刊期：2018年第09期
作为多媒体和科学计算等领域重要的程序加速器件之一,SIMD扩展部件现已广泛集成于各类处理器中。自动向量化方法是目前生成SIMD向量化程序的重要手段。超字并行SLP(superword level parallelism)方法现已广泛应用于编译器中,并成为实现基本块级代码向量化的主要手段。SLP在进行收益评估时仅考虑代码段整体向量化的收益,并没有考虑到向量化收益为...
作者：刘飞飞; 王志娟 刊期：2018年第09期
为了提高藏文人名识别的效果,提出了结合三层的层次特征的藏文人名识别算法。提出了无须分词,仅在藏文音节粒度上,基于藏文人名三层特征:内部特征、上下文信息、并列关系特征,利用条件随机场(conditional random fields,CRF)算法进行藏文人名识别的研究。首先将人名的内部和上下文特征作为CRF特征,然后将人名并列关系特征设计为规则进一步提高识...
作者：赵靖; 陈志芳; 马晓旦 刊期：2018年第09期
为了准确评价连续流交叉口行人过街服务水平,为优化设计提供依据,对其行人延误进行了研究。针对连续流交叉口三种行人过街设计模式,根据行人流到达离散的特性,对不同行人流向(包括直行和对角穿行)的延误进行建模。利用VISSIM仿真对模型的准确性进行了验证,其偏差均小于3%。通过敏感性分析,探讨了车辆需求、行人需求、斜穿交叉口行人比率对三种模...
作者：尹化荣; 陈莉; 张永新; 陈丹丹 刊期：2018年第09期
针对单个神经网络分类准确率低、RUSBoost算法提高NN分类器准确率耗时长的问题,提出了一种混合RUSBoost算法和积矩系数的分类优化算法。首先,利用RUSBoost算法生成m组训练集;然后,依据Pearson积矩系数计算每组训练集属性的相关程度消除冗余属性,生成目标训练集;最后,新的子训练集训练神经网络分类器,选择最大准确率分类器作为最终的分类模型。实...
作者：王庆贺; 万刚; 柴峥; 李登峰 刊期：2018年第09期
针对复杂三维环境中多无人机协同多目标分配问题,在飞行代价函数建模的基础上,提出了一种改进遗传算法。首先通过引入启发式信息和采用随机生成的方法构造初始种群,保证了初始种群的多样性和高适应性;然后构造适应度函数,加入惩罚项排除不满足约束条件的方案;最后进行遗传操作,将变异产生的个体组成新的种群,把新种群中性能优异的个体加入到初始...
作者：王威; 赵思逸; 王新 刊期：2018年第09期
针对朴素贝叶斯分类器在分类过程中不同类别的同一特征量之间由于存在相似性,易导致误分类的现象,提出基于引力模型的朴素贝叶斯分类算法。提出以引力公式中距离变量的平方作为相似距离,应用引力模型来刻画特征与其所属类别之间的相似度,从而克服朴素贝叶斯分类算法容易受到条件独立假设的影响而将所有特征同质化的缺点,并能有效地避免噪声干扰,...
作者：赵海燕; 韩松; 陈庆奎; 曹健 刊期：2018年第09期
随着社交媒体的发展,社交活动日益普及并产生丰富的社会关系。融合社会关系进行推荐可以缓解传统推荐系统面临的数据稀疏和冷启动问题。已有很多成功利用社会关系和评分信息进行推荐的算法,然而它们没有充分地挖掘不同的社会关系对用户的不同影响以及在不同时间段中社会关系的不同影响,这导致推荐效果的下降。基于对现实中社会关系影响复杂性的...
作者：吴辰文; 李晨阳; 郭叔瑾; 闫光辉 刊期：2018年第09期
针对高维小样本的DNA微阵列数据多分类问题,提出一种基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法(ReliefF and ant colony optimization,ReFACO)。该方法首先采用ReliefF算法评估特征权重,根据阈值筛选出无关基因;然后引入改进的蚁群算法,在迭代改进的过程中寻找最优基因子集;最后利用经典分类算法对维数约简后的数据分类识别。经实验证明,该方法...
作者：刘勤明; 吕文元; 叶春明 刊期：2018年第09期
针对带有库存缓冲区的设备维修问题,提出了随机故障设备的不完美预防维修策略。考虑设备随机故障率随故障次数的增多而变大的情况,基于准更新过程,建立随机故障设备的故障次数表达式。结合设备故障次数表达式,在综合考虑维修成本和库存缓冲成本的基础上,构建了设备生产成本模型,以缓冲库存量和预防维修周期为自变量,以生产成本为目标函数。获得...
作者：吴建平 刊期：2018年第09期
针对自顶向下聚集型代数多重网格预条件,首先对问题规模敏感性进行了研究,并与基于强连接的经典聚集型算法进行了系统比较,发现大部分情况下,该算法具有明显优势,特别是在采用Jacobi光滑时优势更显著;之后,对最粗网格层的分割数与每次每个子图进行分割时的分割数这两个参数进行了敏感性分析。综合分析表明,自顶向下聚集型代数多重网格预条件具有...
作者：王玲; 周东方; 白荣光 刊期：2018年第09期
为提高容差模拟电路参变故障的诊断率,提出了一种新颖的差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数的故障诊断方法。通过小波包变换提取被测电路时域响应信号的特征参量,并生成样本数据,经差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数,建立故障诊断模型。故障诊断结果表明,所提出的方法能较好地实现模拟电路故障诊断,与现有方法相比,此方法所...
作者：何胜学 刊期：2018年第09期
公交串车是公交系统运行失效的集中体现。为防治公交串车,建立了公交线路运行的近似动态规划模型,从而实现公交线路的动态自适应式控制。利用Q学习算法和基于人工神经网络近似的价值函数求解上述模型可以得到公交线路控制的最优策略,即基于系统状态确定站点滞留时间的状态价值函数。新的防治方法不仅可以利用仿真模型细致刻画公交线路的实际运行...
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