杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：张军阳; 王慧丽; 郭阳; 扈啸 刊期：2018年第07期
为了能够及时跟踪深度学习技术的最新研究进展,把握深度学习技术当前的研究热点和方向,针对深度学习技术的相关研究内容进行综述。首先介绍了深度学习技术的应用背景、应用领域,指出研究深度学习技术的重要性,以及当前重要的几种神经网络模型及两种常用大规模模型训练并行方案,其目的在于从本质上理解深度学习的模型架构及其优化技巧。对比分析...
作者：袁凯琦; 邓扬; 陈道源; 张冰; 雷凯 刊期：2018年第07期
现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点,对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析,涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评估五部分内容;此外,还介绍了医学知识图谱在信息检索、知识问答、智能诊断等医疗服务中的应用现状。最后,结合...
作者：惠乐; 郭钢 刊期：2018年第07期
为了满足用户个性化产品设计需求、对接优质设计服务资源以及提升设计过程中的服务质量,基于云服务平台运行机制开发一种面向设计产业链的需求与服务映射云服务平台。根据服务资源描述框架和模糊语义相似度算法构建设计产业链需求与服务映射模型;分析了一些设计公司的需求,提出业务服务协同管理模型;最后利用统计得到服务质量数据,根据线性回归...
作者：丁哲; 秦臻; 秦志光 刊期：2018年第07期
基于不确定数据的频繁项集挖掘算法已经得到了广泛的研究。对于记录用户敏感信息的不确定数据,攻击者可以利用自己掌握的背景信息,通过分析基于不确定数据的频繁项集从而获得用户的敏感信息。为了从不确定的数据集中挖掘出基于期望支持度的前K个最频繁的频繁项集,并且保证挖掘结果满足差分隐私,提出了FIMUDDP（frequent itemsets mining for unc...
作者：付鑫; 王洪国; 邵增珍; 杜秋霞 刊期：2018年第07期
传统DFS特征选择算法在降维处理时既未考虑样本分布不均的情况,又未涉及负特征词对类别的影响。综合考虑DFS的缺陷并进行优化处理,将DFS与卡方检测算法CHI结合,提出一种改进型特征选择算法DFS-sCHI。引入负特证词作为类别划分的影响因子之一,解决不平衡数据集下所提特征词类别分布不均的问题。经实验分析,不平衡数据集下,DFS-sCHI相比较于DFS在...
作者：艾兵; 董明刚; 敬超 刊期：2018年第07期
针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足,提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解,同时引入多策略差分进化算子以保持种群的多样性;通过自适应策略动态调整控制参数以提高算法的鲁棒性,并且从理论证明的角度分析了所提算法的收敛性。仿真实验...
作者：吴海峰; 张书奎; 林政宽; 贾俊铖 刊期：2018年第07期
随着众多具有传感功能的智能手机和可穿戴设备的普及,基于位置的服务得到了快速发展,其中基于位置的社交网络（location-based social networks,LBSN）逐渐被大多数人所接受,基于位置社交网络可以为人们提供兴趣点推荐服务。为了提供更加精准的兴趣点推荐服务,提出了一种融合的算法模型。通过隐语义分析算法来充分挖掘用户的历史行为,使用基于邻...
作者：李君; 梁昔明 刊期：2018年第07期
人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,存在算法收敛精度低和效率差的缺点。为克服这一缺点,利用最速下降法具有运算简单、运算速度较快的特点,提出了对精英加速的改进人工鱼群算法。该算法利用最速下降法对适应度值最好的人工鱼进行更新,通过人工鱼之间信息交换指导其他人工鱼,提高鱼群整体水平,加快人工鱼群算法收敛速度。数值实验结果表...
作者：曹洁; 黄开杰; 王进花 刊期：2018年第07期
为了解决实时系统中粒子滤波的计算复杂性问题,提出了一种零bank冲突并行规约的差分进化粒子滤波方法。该方法首先分析了并行差分进化粒子滤波算法在GPU中的内存访问模式,根据粒子滤波器的均方根误差与内存访问bank（存储体）冲突度成正比的关系,提出了一种去除bank冲突的有填充寻址的差分进化粒子滤波算法,降低了计算复杂度。将该算法在NVIDIA ...
作者：公忠盛; 徐光宪; 南敬昌; 张云雪 刊期：2018年第07期
针对射频电路非线性分析中谐波平衡方程求解问题,提出一种基于高斯扰动、锦标赛选择策略以及拟牛顿局部寻优算子（L-BFGS）的改进混合蜂群算法。该算法在搜索方程中引入基于当前全局最优解的高斯扰动,能有效防止算法陷入局部最优并加快算法收敛;跟随蜂采用锦标赛选择策略在一定程度上避免了算法的早熟现象;采用拟牛顿算子进行局部寻优,可使算法...
作者：侯伟涛; 姬东鸿 刊期：2018年第07期
文本的信息抽取及属性识别是文本语义分析的一项重要任务。在已有工作基础上提出了双向LSTM与MLP集成的深度神经网络模型。在2016年Sem Eval的医疗事件抽取以及事件属性预测任务中,该模型将医疗文本的词性以及命名实体的描述信息当做附加属性,使用双向LSTM神经网络学习文本的隐藏特征,解决了传统方法通用性不强以及无法捕捉前后文隐含信息的缺点...
作者：田宏泽; 古平 刊期：2018年第07期
传统的机器学习方法是在训练数据和测试数据分布一致的前提下进行的,但在一些现实世界中的应用中,训练数据和测试数据是来自不同领域的。在不考虑数据分布的情况下,传统的机器学习算法可能会失效。针对这一问题,提出一种基于模糊C-均值（FCM）的文本迁移学习算法。通过简单分类器对测试样本分类,利用自然邻算法构建样本初始模糊隶属度,再利用FCM...
作者：周璐; 李军华 刊期：2018年第07期
针对动态环境下有方向约束航迹规划问题,提出一种结合引导点的动态航迹规划方法。该方法沿约束方向基于圆拓展的方式产生引导点,并自主选择代价最小的引导点,引导航迹规划算法向引导点区域搜索,提高了规划效率。仿真结果表明,改进算法可以适应动态变化的环境,也能满足从特定方向接近目标点的航迹规划要求。相比于传统D＊算法,改进算法的航迹总代...
作者：杨洪; 张修军; 吴璞; 李宏 刊期：2018年第07期
针对区间图的最小罗马控制函数和罗马控制数求解的困难性,提出了一种动态规划算法。从区间图的顶点排序开始,结合区间图的某些性质,采用逐步搜索的方法,不断扩大搜索的顶点集合范围,最终求出最优的罗马控制集和罗马控制数。为保证算法的正确性和科学性,对算法进行了严格的数学推理和证明。最后还给出了一个典型的区间图求解过程的演示示例,增强...
作者：付彦卓; 张树东; 李辉 刊期：2018年第07期
异构环境下的Hadoop平台对reduce任务的调度存在随机性,在分配任务时既没有考虑数据本地性,也没有考虑计算节点对当前任务的计算能力。针对以上问题,提出一种异构环境下自适应reduce任务调度算法（SARS）。算法根据reduce任务的输入数据分布选择所含数据量最大的机架,在选择计算节点的过程中,结合节点所含任务的数据量、节点的计算能力和当前节...
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