杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：赵志远; 王建华; 朱智强; 孙磊 刊期：2018年第04期
属性基加密作为一种新型的密码方案，将用户私钥和密文与属性相关联，为解决云存储环境下数据安全共享、细粒度访问控制和安全存储等问题提供了一种解决思路。在对密钥策略属性基加密、密文策略属性基加密和混合策略属性基加密深入研究后，根据不同的功能扩展，针对隐藏访问结构、多授权机构、复杂计算安全外包、可搜索加密机制、属性撤销、叛徒...
作者：何佩聪; 黄汝维; 陈宁江; 李志坤 刊期：2018年第04期
随着云计算技术的迅猛发展，云环境中的安全问题已成为限制云计算发展的主要因素。云环境中的虚拟机侧通道攻击是云计算的主要潜在威胁之一，因此对云环境中侧通道攻击的研究已成为一个研究热点。为使国内外同行对此有较全面的了解，对云环境中的侧通道攻击方法进行综述。以传统的侧通道攻击方法作为切入点，讲述云环境中基于不同共享资源的侧通...
作者：杨天祺; 黄双喜 刊期：2018年第04期
在网络购物不断发展的背景下，基于服装图片的服装分类识别和搭配推荐具有给予消费者搭配建议并帮助商家促进销售的重要意义。深度学习作为机器学习领域的最新研究成果，建模与表征能力强大，在图像处理领域取得了突破成果；改进卷积神经网络通过加入批量归一化、改进卷积层结构、添加冗余分类器改进了原始GoogleNet卷积神经网络，提高了分类精...
作者：雷磊; 佘堃 刊期：2018年第04期
取证说话人识别是一种利用犯罪现场留下的质疑语音来识别犯罪分子身份的技术。为了提高识别模型的抗噪能力，提出了基于小波倒谱系数（WCC）和概率神经网络（PNN）的取证说话人识别模型。该模型包含WCC特征提取和PNN分类两个步骤，WCC对噪声不敏感，所以使得该模型有抗噪能力；PNN是一种高效的分类算法，从而提高了模型识别性能。实验表明，该模...
作者：邵帅; 刘学军; 李斌 刊期：2018年第04期
针对微博的情感倾向分析，提出了一种基于关键句分析的微博情感倾向性分析方法SOAS(sentiment orientation analysis based on key sentence analysis)，实现了从句子级到文档级的情感分析。首先，利用关键句抽取算法得到微博关键句，关键句抽取主要考虑位置属性、关键词属性和词频句子频特征这三类属性；之后，结合依存句法分析提出了影响情感...
作者：林春喜; 徐宏喆; 王谊青; 李文 刊期：2018年第04期
粗糙集对于学习分析系统的属性约减模型有着重要的研究意义和使用价值。针对教育大数据高维度、不完备、增量性等现状，提出了基于不完备决策表的差别信息增量更新算法，并结合树型结构对差别信息的高效存储和粗糙集的核属性概念，设计构建了MIX_FP树，实现高维属性的有效约减。实验结果验证了该算法具有较好的运行效率和空间性能，为教育大数据...
作者：胡学钢; 何俊宏; 李培培 刊期：2018年第04期
数据流分类在传感器网络、网络监控等实际领域有着广泛的应用，然而，实际数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题严重加剧了数据流分类问题求解的难度。因此，针对数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题，提出了一种基于距离和采样机制的集成分类方法。该方法首先计算无标签数据与有标签正负类数据块的中心点距离来标记正负类示例，...
作者：杨奇奇; 张玉红; 胡学钢 刊期：2018年第04期
跨领域分类旨在利用已标记的源领域信息来为概率分布不同、未标记的目标领域训练一个精确的分类器。已有工作大多以文本主题为特征表现形式，并基于共享主题来建立领域间独有主题的映射关系，从而达到跨领域学习的目的。现实中领域间的连接可以是多角度的，但这种基于单一共享主题的映射方式，存在语义表示不完备和偏差性等问题，从而影响跨领域...
作者：余本功; 张连彬 刊期：2018年第04期
短文本具有长度短、特征稀疏以及上下文依赖强等特点，传统方法对其直接进行分类精度有限。针对此问题，提出了一种结合字符和词的双输入卷积神经网络模型CP-CNN。该模型通过加入一种用拼音序列表征字符级输入的方法，构建字符级和词级的双输入矩阵，并在采样层使用k-max采样方法，增强模型特征的表达能力。利用豆瓣电影评论数据集对该模型进行...
作者：常东亚; 严建峰; 杨璐 刊期：2018年第04期
潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型是处理非结构化文档的有效工具。但是它是建立在词袋模型（bag of word,BOW）假设上的，这种假设把每一篇文档看成是单词的组合，既不考虑文档与文档之间的顺序关系，也不考虑单词与单词之间的顺序关系。同时针对现有的模型精度不高，提出了基于中心词的上下文主题模型。这种模型的思想是一篇文档中单词的主题与...
作者：滕少华; 郑明; 刘冬宁 刊期：2018年第04期
目前的音乐推荐系统以考虑歌曲特征和情景上下文因素为主来进行推荐，但选取特征的干扰因素较多，使得噪声干扰较大。为此，提出一种面向音乐推荐的全变差非负矩阵分解方法，通过综合考虑众多因素的影响并借助全变差减少噪声误差。该方法以优化损失函数为目标，在达到全局最优的同时，提高预测的准确度。通过在真实数据集的实验表明，预测的准确...
作者：魏德志; 陈福集; 林丽娜 刊期：2018年第04期
针对微博的文本存在短小、快速、变化等特点，导致热点发现困难的问题，提出了一种基于改进的FIHC聚类和TOPSIS的热点发现方法。首先把知网语义相似度引入FIHC聚类算法score函数的计算，考虑了频繁词之间的语义联系，更准确地生成基于频繁词的初始簇；然后对微博文本重复的初始簇进行消减，再采用Single-Pass聚类的思想对消减完的话题簇进一步聚...
作者：张宇; 包研科; 邵良杉 刊期：2018年第04期
现有的多变量决策树在分类准确性与树结构复杂性两方面优于单变量决策树，但其训练时间却高于单变量决策树，使得现有的多变量决策树不适用于快速响应的分类任务。针对现有多变量决策树训练时间高的问题，提出了基于信息熵和几何轮廓相似度的多变量决策树（IEMDT）。该算法利用几何轮廓相似度函数的一对一映射特性，将n维空间样本点投影到一维空...
作者：刘东启; 陈志坚; 徐银; 李飞腾 刊期：2018年第04期
为了改善传统支持向量机（SVM）对不平衡数据的分类效果，解决分类器对少类样本分类效果较差的问题，提出了一种复合SVM算法。该算法首先通过自适应合成采样（ADASYN）算法与不同错误代价（DEC）算法的结合，改善不平衡数据对超平面造成的偏移；然后引入一种新的修正算法对预测模型进行修正，提高预测模型对于不同数据特性的适应性。选择UCI数据...
作者：孙红; 左腾 刊期：2018年第04期
伴随着互联网的高速发展与普及，微博作为信息交流与传播的载体，已成为新型社会化媒体的代表。在中国，微博用户规模已经达到了2.42亿。微博用户影响力计算对社会日常信息在微博中有效传播、正确传播、健康传播有着非常重要的意义。以新浪微博数据为实验对象，通过改进传统的PageRank模型，提出了新的微博用户影响力排名算法——MBUI-Rank（mic...
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