杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：邵维专; 吕光宏 刊期：2018年第02期
网络功能虚拟化（network functions virtualization,NFV）利用虚拟化技术将网络功能从专用硬件中分离形成虚拟网络功能,然后把虚拟网络功能映射到通用服务器、交换机或者存储器中,能有效地降低网络投资成本和运营成本,并提高网络服务部署的灵活性。网络功能虚拟化资源配置是实施NFV需要解决的一个关键问题。为深入剖析网络功能虚拟化资源配置,...
作者：郭晨; 张丽; 冷明 刊期：2018年第02期
为了理清系统级故障诊断中各个可诊断性之间的关联关系、优缺点以及适用性,在充分分析系统级故障诊断中可诊断性的国内外研究现状的基础上,针对各个可诊断性的继承性关联关系、诊断能力、故障的限制性条件进行了研究,进而指出了可诊断性未来的发展方向和各种诊断方法的工程应用潜力与前景。
作者：高强; 张凤荔; 陈学勤; 王馨云; 耿贞伟; 周帆 刊期：2018年第02期
云计算环境中,资源池节点异常模式挖掘对于快速诊断节点状态具有重要作用。针对云环境下计算资源池、存储资源池、网络资源池节点数据特征,对资源池节点状态信息进行预处理,利用关联规则算法挖掘资源池节点参数状态信息之间的关联关系,如高位—高位和低位—高位模式等。提出了一种基于限制属性连接并具有垂直数据格式的关联规则算法i-Eclat算法...
作者：赵会群; 李会峰; 刘金銮 刊期：2018年第02期
随着近年来物联网技术的发展,作为物联网的关键技术之一RFID技术也得到了广泛应用;随之而来的数据量的不断递增,传统的物联网数据处理方法遇到了瓶颈。复杂事件处理（complex event processing,CEP）技术的提出是有望解决大数据挑战的技术之一。然而,当事件流形成大数据时,目前的有效获取事件模式方法和技术都存在很多不足,针对这一问题通过基于...
作者：杜利敏; 徐扬 刊期：2018年第02期
针对标记样本少的不平衡数据,提出一种基于证据理论和biased-SVM的不平衡数据半监督分类方法。首先采用随机子空间方法得到不同的视图;然后在各个视图上利用初始的标记样本集训练biased-SVM模型,并将其应用于未标记样本集,从而得到未标记样本的类概率输出;最后引入证据理论进行信息融合来提高标注的稳定性。通过在一些公共数据集上的实验结果表...
作者：顾玉萍; 程龙生 刊期：2018年第02期
不平衡数据在实际应用中广泛存在,而传统的分类算法大多假定类分布平衡,因此解决不平衡数据的分类问题已经成为数据挖掘的瓶颈问题之一。马田系统（MTS）是一种多元模式识别方法,将其与Ada Boost集成算法相结合,形成MTS-Ada Boost算法。该算法以MTS为基分类器,根据上一个基分类器的预测结果,自行调整下一个基分类器中样本被抽中的概率,以此来改...
作者：杜丹琪; 周凤 刊期：2018年第02期
针对受限波尔茨曼机用于协同过滤算法存在的不足,忽略了用户兴趣随时间变化,同时只利用了严重稀疏的用户评分数据,首先提出一种融合了时间信息的用户RBM模型：TimeRBM模型,即在原有RBM模型中加入时间偏置项;其次提出利用项目属性信息聚类的方法进行评分预测;最后将TimeRBM模型和项目属性聚类方法得到的两种预测结果进行加权融合得到一种高效的混...
作者：王建芳; 刘冉东; 谷振鹏; 刘永利 刊期：2018年第02期
针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对象之间的信任度,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度等量化因子计算得到专家的信任值;其次在评分形成的过程中与近邻算法相融合,明确用户与“专家”和“近邻”的偏好,当可选专家人数小于预先设定的阈值时,...
作者：范顺忠; 陈浩 刊期：2018年第02期
目前推荐系统已广泛应用在各种电子商务网站上,但针对菜品的个性化推荐很少。针对菜品推荐中存在别名多、用户菜品矩阵稀疏以及新用户冷启动等难题,对基于用户的协同过滤算法进行改进,设计一种融合专家选择和在线推荐的菜品推荐系统。专家选择通过对菜品进行种类层次划分为用户兴趣建模做准备,在线推荐通过兴趣感知选择算法选择餐厅中的专家用户...
作者：赵骏鹏; 赵书良; 李超; 高琳; 池云仙 刊期：2018年第02期
多尺度科学在数据挖掘领域的研究多见于图像和空间数据挖掘,对一般数据的多尺度特性研究较少。传统聚类算法只在单一尺度上进行,无法充分挖掘蕴藏在数据中的知识。引入粒计算思想,进行普适的多尺度聚类方法研究,对数据进行多层次、多角度分析,实现一次挖掘,多次应用。首先,介绍粒计算相关知识;然后,提出多尺度聚类尺度上推算法UAMC（upscaling a...
作者：刘晋胜; 周靖 刊期：2018年第02期
针对模糊聚类分析在处理混合条件属性数据时存在的不足,提出一种基于类别关系修正的集成方法。首先对分类条件属性特征参数采用熵表示类别隶属度,数值条件属性特征参数采用欧氏距离结合熵表示相似性;然后定义数据的混合类别模糊度及具体单个类别的模糊可信度,并由两者数值共同生成类别修正的线性、指数及对数变化的三种关系;最终通过类别关系修...
作者：赵延龙; 滑楠 刊期：2018年第02期
在对AP算法仿真研究过程中发现,样本数据点作为类代表点的初始偏向度取值,与算法最终聚类性能有着密切的联系。针对两者之间的数量关系展开深入研究,通过建立初始偏向度多重单目标优化模型,限定算法花费时长在可设定的范围内,确定初始偏向度最优取值,使得算法聚类准确率取得最优,同时花费时长相对较小。实验结果表明,对于三种经典的标准数据集4k...
作者：史英杰; 杜方; 尤亚东 刊期：2018年第02期
在线聚集通过统计计算估计查询结果,能够在查询完成前给用户反馈,在大数据分析领域具有重要意义。现有研究工作采用统一随机采样策略,当查询出现小分组或低选择率时,导致估计结果不准确及收敛速度缓慢。针对这一问题,提出了结合负载特征和数据分布进行多维分层采样的有偏采样策略,并结合大数据处理平台Storm设计了结果估计和置信区间计算方法。...
作者：朱树才; 秦宁宁 刊期：2018年第02期
针对实际系统中采集的数据流的不确定性,给异常点检测与修正带来了现实挑战。因此,根据滑动基本窗口采样算法（sliding basic windows sampling,SBWB）与高斯过程回归（Gaussian process regression,GPR）模型的特性,提出了基于SBWS_GPR预测模型的不确定性多数据流的异常检测方法。在基于时间序列采集的历史数据集中,引入索引号,对历史数据集进...
作者：杨继君; 曾子轩; 佘廉 刊期：2018年第02期
案例推理是一种依靠历史案例经验来指导人们认识和解决问题的方法,比较适用于信息缺失却需要快速反应的应急决策领域。鉴于非常规突发事件与常规突发事件存在诸多差异,在应急案例库中很难检索到与当前所发生的非常规事件相似的案例,从而可能导致应急案例检索系统失效。为了解决这一难题,首先把非常规突发事件按照时间序列划分成若干阶段,对每一...
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