杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：胡帅; 杨龙祥 刊期：2017年第05期
网络虚拟化是未来网络的关键技术之一,有助于克服当前网络的“僵化”问题,能够在无须对当前网络架构进行巨大改变的基础上配置新的网络协议和服务,实现多个虚拟网络共存于一个物理网络上,由此产生了新的问题,如何将有限的物理资源合理分配给不同的虚拟网络,即虚拟网络映射问题.根据网络环境,分为有线网络和无线网络下的虚拟网络映射.其中,有线网...
作者：马良荔; 孙煜飞; 柳青 刊期：2017年第05期
本体匹配旨在识别异构本体中存在语义关联的实体,并建立它们之间的匹配关系,它对于消除本体异构、实现本体集成和数据融合等具有重要作用.形式化定义了语义Web中的本体匹配问题,并从本体匹配方法、本体匹配挑战和本体匹配原型系统三个方面调研了最新研究进展,旨在为进一步研究指明方向.
作者：高江锦; 杨韬 刊期：2017年第05期
当训练样本分布密集交错时,传统的否定选择算法难以将检测器生成在正/反样本间的有效区域,导致检测器集合对这些样本的识别率降低,影响了算法性能.为使检测器能有效地识别分布密集交错的样本,提出了免疫进化否定选择算法（IENSA）.IENSA通过加入两个免疫进化过程,首先在样本分布密集的区域引导检测器在正/反样本之间有效地生成,然后在样本分布稀...
作者：赵金辉; 王学慧; 关; 尹立杰 刊期：2017年第05期
针对云制造环境中合作伙伴选择信息不完全、动态多属性问题,提出一种基于广义优序法的合作伙伴选择模型.针对不同的数据采用不同的方式将其量化为广义优序数,将伙伴企业选择问题转换为广义优序数矩阵问题,并给出了基于灰色关联法的属性变权计算方法和具有惩罚机制的时序权重确定方法.通过综合广义优序数对候选企业进行排序选择.最后,通过实验仿...
作者：张丽媛; 张鹏程; 桂志国; 舒华忠; 杨婕 刊期：2017年第05期
针对调强放射治疗方案优化中,物理准则无法准确描述生物组织在非均匀剂量分布下的生物反应的问题,提出了基于生物准则的方案优化方法.首先根据病人各组织的剂量约束条件,建立基于生物准则的方案优化目标函数;然后采用L-BFGS-B算法求解方案优化问题.实验结果表明,在保证靶区剂量覆盖率的同时,相较于基于物理准则的方案优化方法,该方案优化后的危...
作者：杜常清; 甘雯雯; 张佩 刊期：2017年第05期
双动力源的结构模式使得混合动力汽车相对于传统汽车拥有更高的燃油经济性,同时也给混合动力汽车整车控制器的设计提出了更高的要求.采用动态规划算法,分别以油耗最低同时电池SOC波动尽可能小以及整车效率最高为目标,对混合动力汽车在NEDC循环工况下的最优转矩分配进行求解.并将两种转矩分配计算结果进行对比分析,得出选择不同优化目标对控制效...
作者：丁丽丽; 韩林; 王冬; 张素平; 王鹏翔; 于海宁 刊期：2017年第05期
向量寄存器的非满载使用方式为大量迭代次数不足的循环提供了向量化的机会,但也导致向量化的并行宽度不固定,传统的向量因子主导的依赖测试方法不再适用.提出了一种依赖距离主导的依赖测试方法,通过分析依赖图中所有依赖环的破环关键边所携带的依赖距离,选择其中最小的依赖距离来决定并行宽度,破除依赖环,实现基于向量寄存器非满载使用方式的向...
作者：李业刚; 梁丽君; 孙福振; 王绍卿; 于潇 刊期：2017年第05期
在统计机器翻译中融入有价值的句法层面的语言学知识,对于推动统计机器翻译的发展具有重要的理论意义和应用价值.提出了三种由简到繁的将双语最大名词短语融入到统计翻译模型的策略,整体翻译性能逐步上升.Method-Ⅲ采用分而治之的策略,以硬约束的方式在统计机器翻译中融入最大名词短语,并在双语最大名词短语层面上融合了短语翻译模型和层次短语...
作者：任智慧; 徐浩煜; 封松林; 周晗; 施俊 刊期：2017年第05期
当前主流的中文分词方法是基于字标注的传统机器学习方法,但传统机器学习方法需要人为地从中文文本中配置并提取特征,存在词库维度高且利用CPU训练模型时间长的缺点.针对以上问题进行了研究,提出基于LSTM（longshort-term memory）网络模型的改进方法,采用不同词位标注集并加入预先训练的字嵌入向量（character embedding）进行中文分词.在中文...
作者：于重重; 操镭; 尹蔚彬; 张泽宇; 郑雅 刊期：2017年第05期
濒危语言典藏以抢救和长久保存濒危语言口语中所包含的声学、语言学以及文学、历史、传统文化等内涵的全部信息为目的,吕苏语作为一种无文字文献记录的濒危语言,对其口语语料典藏意义重大.吕苏语口语的汉语标注语料自动分词是后续建立高质量的吕苏语口语语料库和吕苏语典藏系统的基础性工作.目前对于吕苏语标注语料分词的研究几乎为零,对吕苏语...
作者：张成刚; 宋佳智; 姜静清; 裴志利 刊期：2017年第05期
针对少数类样本合成过采样技术（synthetic minority over-sampling technique,SMOTE）在合成少数类新样本时会带来噪声问题,提出了-种改进降噪自编码神经网络不平衡数据分类算法（SMOTE-SDAE）.该算法通过SMOTE方法合成少数类新样本以均衡原始数据集,考虑到合成样本过程中会产生噪声的影响,利用降噪自编码神经网络算法的逐层无监督降噪学习和有...
作者：魏霖静; 宁璐璐; 代永强; 侯振兴 刊期：2017年第05期
为了解决复杂网络的数据竞争和规避问题,基于类脑智能与复杂网络相结合提出了一种机会数据竞争规避机制.首先,针对大规模多变和动态复杂网络,基于拓扑演变建立了复杂网络机会数据竞争模型;其次,在已发生竞争的数据集合与复杂子网之间建立映射矩阵,通过类脑智能优化数据竞争序列,机会控制复杂网络大规模信息处理和数据规避.实验结果表明,所建立的...
作者：黄利福; 梁工谦; 董仲慧 刊期：2017年第05期
为解决高维多目标柔性作业车间调度问题,提出了一种基于模糊物元模型与粒子群算法的模糊粒子群算法（fuzzy particle swarm optimization,FPS0）.该算法以模糊物元分析理论为依据,采用复合模糊物元与基准模糊物元之间的欧氏贴近度作为适应度值引导粒子群算法的进化,并引入具有容量限制的外部存储器保留较优的Pareto非支配解以供决策者选择.此外,...
作者：郭璇; 肖治庭; 吴文辉; 徐飞 刊期：2017年第05期
为评估桥梁恐怖袭击风险,提出了一种基于网络分析法（ANP）的桥梁恐怖袭击风险评估仿真模型.通过构建桥梁恐怖袭击风险评估指标体系和ANP网络模型,采用Delphi咨询法和Saaty标度法对部分定性评估指标进行了量化,利用SD软件,分别使用ANP和AHP两种方法对某地区五座桥梁作为潜在恐袭目标进行了风险评估和对比分析.仿真结果表明,ANP方法能改进AHP风险...
作者：王鲜芳; 张悦; 王俊美 刊期：2017年第05期
针对传统蛋白质模型质量评估没有考虑同源信息的问题,提出了一种基于LS-SVM评估蛋白质模型质量的方法.综合模扭退火（simulated annealing,SA）算法跳出局部最优解和粒子群（particle swarm optimization,PS0）算法收敛速度快的特点,提出了模拟退火粒子群（SAPSO）算法.利用SAPSO算法来优化LS-SVM参数C和Y最后得到最优模型来评估蛋白质模型质量....
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期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊