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杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：张佰尚 李向阳 王铁男 Shirley Gregor 刊期：2016年第03期
如何将智能方法和智能技术与案例推理集成来提高案例推理的性能是专家系统研发的一个重要课题。随着计算机科学的飞速发展,智能方法与智能技术与案例推理的集成呈现了新特点。针对近几年案例推理与智能方法和智能技术集成的新进展进行了综述,分析了案例推理与智能方法和智能技术集成的原因,归纳了所应用的集成模型的类别和在案例推理中的具体应...
作者：范华丽 熊禾根 蒋国璋 李公法 刊期：2016年第03期
调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它一般只在特定调度环境下性能较好,当环境发生变化时,就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述,以研究实际生产中动态车间的实时调度问题。对调度规则的发展、分类以及特点进行了概述,并对调度规则的选择和评价方法进行了总结;详细介绍了调度规则的选择...
作者：许鹏远 党延忠 刊期：2016年第03期
针对于标准二分图网络推荐算法（NBI）的物质扩散机制过于简单的问题,提出了基于聚类系数的改进NBI算法（简称NBICC）。推荐系统可以被抽象为一个有向加权二分图网络,在物质扩散的过程中,考虑到聚类系数因素的影响,重新定义了商品之间的相似度的计算公式,进而获得了更加精确的推荐结果。Ranking score、precison、recall评价指标被应用在提出的...
作者：任育伟 吕学强 李卓 徐丽萍 刊期：2016年第03期
查询推荐已经成为改善用户搜索体验和提高搜索引擎服务质量的重要方法,提高查询推荐串的质量和用户满意度显得尤为迫切。已有研究方法在相似度计算上忽略了命名实体的重要性和搜索日志整体的信息量度,通过对查询串进行聚类后的热度评估,提取查询串中的命名实体;然后融合查询串热度信息和命名实体特征到相似度计算公式中,提出了一种新的查询推荐...
作者：邢玲 宋章浩 马强 刊期：2016年第03期
用户兴趣模型是个性化推荐技术的基础与核心，针对现有用户兴趣模型在模型建立阶段用户兴趣评价的不足，提出了一种基于混合行为评价兴趣度值的方法,突出了用户阅读时间的特殊性，在用户阅读时间异常的情况下利用其它浏览行为来量化用户兴趣度，并结合用户的浏览内容提出了用户兴趣模型的表示和更新机制，从而建立用户兴趣模型。实验验证了兴趣...
作者：李圣文 凌微 龚君芳 周长征 刊期：2016年第03期
文本比较是求解两个文本间相似度的过程,文本间的相似度越高代表两个文本越趋于类似。传统的相似度算法主要从字符的角度度量文本的相似性,忽略了文本内多个共同文本串对于文本相似度的影响。针对此问题提出一种基于熵的相似度求解方法,在对文本间字符信息的提取基础上,建立共同子文本串度量维度,然后采用熵的方法进行相似度度量。实验表明,该方...
作者：冷亚军 陆青 张俊岭 刊期：2016年第03期
传统的基于项目的协同过滤算法离线计算项目相似性,提高了在线推荐速度,但该算法仍然不能解决数据稀疏性所带来的问题,计算出的项目相似性准确度较差,影响了推荐质量。针对这一问题,提出了一种结合类别偏好信息的协同过滤算法。定义了类别偏好相似性,采用类别偏好相似性方法为目标项目找出一组类别偏好相似的候选邻居,在候选邻居中搜寻最近邻,排...
作者：刘元 吴小俊 刊期：2016年第03期
流形学习算法可分为全局流形学习与局部流形学习,它们分别保持了流形上的全局特征信息与局部特征信息,但是实验证明仅基于全局特征或局部特征信息的流形学习算法不能很好地保持真实的流形结构,影响了学习效果。基于流形学习的核的视角,融合了全局流形学习算法ISOMAP与局部流形学习算法LTSA的核矩阵,提出了可以同时保持流形结构的全局特征信息与...
作者：林国汉 章兢 刘朝华 刊期：2016年第03期
针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、搜索精度低的问题,提出一种异构多子群粒子群算法。算法由自适应子群、精英子群和若干普通子群构成,精英子群由普通子群和自适应子群中的优秀个体组成,每个子群采用不同策略进行进化,根据种群的早熟收敛程度和粒子的适应度值自适应地调整惯性权重;自适应子群根据普通子群的适应度值和速度自适应...
作者：袁斌 江涛 于洪志 刊期：2016年第03期
藏文微博具有独特的语法特点,传统方法对藏文文本进行情感分类很难取得较好效果。结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间,提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结合语义特征向量构建特征空间,运用K-means方法聚类形成语义簇质心,将基于簇的TF-IDF值作为最终的微博情感特征值。实验结果表明,该...
作者：叶娟 陈启买 刊期：2016年第03期
在社会网络中,根据已有的连接关系和文本信息发掘社会网络中的社团不但可以将相似的用户划分在一个社团,还可以用来预测网络中潜在的连接关系。为了提高社会网络中社团发现的性能,提出了一种基于LDA的结构—内容联合社团发现模型。首先,对社会网络的图论描述进行转换,使其适用于LDA模型;其次,对LDA模型描述进行扩充,使其包含了用户间交互的文本...
作者：陈池梅 张林 刊期：2016年第03期
为了提高多维分类的执行效率,同时保持高的预测准确性,提出了一种基于贝叶斯网络的多维分类学习方法。将多维分类问题描述为条件概率分布问题。根据类别向量之间的依赖关系建立了条件树贝叶斯网络模型。最后,根据训练数据集对条件树贝叶斯网络模型的结构和参数进行学习,并提出了一种多维分类预测算法。大量的真实数据集实验表明,提出的方法与当...
作者：叶娟 陈启买 刊期：2016年第03期
在社会网络话题模型中,一些频繁出现的单词往往出现在不同的话题中。用户对这些单词感兴趣,因而分析时不能省略,这给话题分析带来了严重的挑战。为了解决这一问题,对话题模型中的节点流行性进行建模,提出了一种考虑节点重要性的LDA（latent Dirichlet allocation）社会网络话题模型。在该模型中,提出了流行性组件的概念,并提出了一种包含了流行...
作者：李树楠 李冬辉 王江 刊期：2016年第03期
基于映射神经元模型和Hindmarsh-Rose神经元模型构建小世界神经网络,并施加带有遗忘因子的迭代学习控制算法,以实现神经网络的同步控制。仿真结果表明,迭代学习控制同时适用于离散的和连续的神经网络模型,可以实现神经网络同步和去同步状态的相互转换,其优势在于随着迭代次数的增加,控制信号强度逐渐减弱,从而保持神经元本身的放电特性不变。所...
作者：伍杰华 朱岸青 刊期：2016年第03期
科研合作关系分析和预测针对网络的结构信息预测未来哪些学者间会产生合作关系进行研究,对于理解网络信息传播和动态变化具有重要的意义。在主流的基于拓扑属性的关系预测算法基础上提出了一种基于社区结构信息的合作关系预测模型。首先分析社区发现算法下科研网络的链接分布规律及给出模型构建的理论依据,然后构造引入社区拓扑结构信息的改进算...
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