杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：宋强磊 车阿大 刊期：2012年第05期
量子进化算法是量子计算和进化计算相融合的产物,具有种群多样性好、全局搜索能力强、收敛速度快等优点。综述了量子进化算法在Job-Shop调度、Flow-Shop调度、车辆路径规划、项目调度等生产调度领域中的应用现状,讨论了面向生产调度的量子进化算法的编码转换方式和进化策略以及存在的问题,并指明了其进一步的研究方向。
作者：曹巍 刊期：2012年第05期
数据库物理自调优是自管理自调优数据库中一项重要的内容,为厘清这一领域的重要研究工作,需要对关系数据库物理自调优的背景、问题界定、经典技术和研究的新问题等方面进行综述。总结了数据库物理自调优的经典技术,并从优化程度、可扩展性、可用性可管理性及测试基准四个角度重点阐述了现今数据库物理自调优的关键技术和作为研究开发热点的一些...
作者：范虹 孟庆丰 王凤妮 刊期：2012年第05期
有效的信号特征提取技术在信号的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用,是模式识别、智能系统和故障诊断等诸多领域的基础和关键。虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题,然而处理效果并不理想。非参数基函数特征提取是一种基于稀疏表示的特征提取方法,方法的核心是将观察信号分解为一组最好匹配信号局部结构的特征波形的线性展开,...
作者：秦中元 沈日胜 张群芳 狄予兴 刊期：2012年第05期
随着云计算的广泛应用,虚拟机技术得到了复苏和长足的发展,但同时也带来了新的安全威胁,因此对于虚拟机的安全威胁和防御的研究成为目前计算机安全界的研究热点。以目前广泛应用的虚拟机Xen为例,针对虚拟机的技术特征分析了所存在的漏洞和威胁,并从计算机安全学的角度提出了相应的防御和保护方法。较为全面地总结了目前国内外针对虚拟机安全各方...
作者：梁正平 程一群 谭佳加 马骁驰 刊期：2012年第05期
软件克隆检测在软件维护、软件结构优化等方面具有重要价值和意义。综述了软件克隆的定义与分类,对软件克隆的检测过程进行了划分和讨论,介绍了软件克隆检测领域最为活跃的代码克隆检测技术和模型克隆检测技术。最后对软件克隆检测的研究现状和急需解决的问题进行了分析,展望了该领域未来的研究方向。
作者：邓卫卫 杨慧中 刊期：2012年第05期
针对K-近邻算法中难以确定K值的定量问题,提出一种基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法。该方法借鉴AR模型的思想,将前一时刻的输出值作为当前时刻输出值的一个影响因素放入输入集中,通过计算训练样本的平均最小距离从而得到一个搜索半径,根据搜索半径来确定K值和K个近邻样本的权重,采用加权输出的方式以得到组合模型的输出。将其建模方法应...
作者：曾静 王军 郭金玉 刊期：2012年第05期
针对一类仅使用大批历史数据结构未知的非线性工业过程,根据数据驱动及局部建模的基本思想,提出一种基于局部模型算法的在线多模型辨识策略。从向量相似的角度提出了一种新的选择数据信息（即建模邻域的确定）的方法,有效提高了获得当前时刻系统最佳局部模型的数据精确度。给出了权值选定的适合度标准及带宽h选择的快速方法。最后对算法进行了特...
作者：陈占龙 张丁文 吴亮 刊期：2012年第05期
目前GIS基础算法并行化成为高性能GIS进一步深入的前提,作为GIS空间分析基础算法的重点,有必要对多边形构建提出一种自动并行算法。为此,提出基于图模型的多边形自动并行构建算法。该算法根据图模型中有向闭合环的特点对一组线段的集合进行多边形构建,能有效提高多边形构建的自动化程度。将搜索、排序等耗时较多的操作进行并行化处理,能有效减少...
作者：王辉 徐晓旻 施佺 刊期：2012年第05期
理解维基百科词条链接网络的结构特征是深入而有效地应用维基百科的前提。基于2010年1月的数据,从度分布、权分布、宏观结构特征等角度对维基百科词条链接网络的结构特征展开实证分析。相关结果与2006年之前的维基百科词条链接网络展开对比,发现当前的维基百科网络仍然具有无标度网络特性;其宏观结构总体上满足bow-tie模型,但模型中的各组成部分...
作者：张建军 王士同 刊期：2012年第05期
针对数据降维中的噪声干扰问题,提出基于L1-norm有监督局部保留投影算法SLPP-L1。SLPP-L1利用L1-norm替代了L2-norm;因为欧式距离比绝对值距离对噪声更加敏感,使得SLPP-L1抗噪性方面非常有效。实验结果表明,该方法可以有效地剔除噪声的影响并且提高分类的识别率。
作者：付迎丁 兰巨龙 刊期：2012年第05期
近邻传播聚类（AP）方法是近年来出现的一种广受关注的聚类方法,在处理多类、大规模数据集时,能够在较短的时间得到较理想的结果,因此与传统方法相比具有很大的优势。但是对于一些聚类结构复杂的数据集,往往不能得到很好的聚类结果。通过分析数据的聚类特性,设计了一种可以根据数据结构自动调整参数的核函数,数据集在其映射得到的核空间中线性可...
作者：杨传振 朱玉全 陈耿 刊期：2012年第05期
为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集属性约简的分类器集成方法 MCS_ARS。该方法利用粗糙集属性约简和数据子集划分方法获得若干个特征约简子集和数据子集,并据此训练基分类器;然后利用分类结果相似性得到验证集的若干个预测类别;最后利用多数投票法得到验证集的最终类别。利用UCI标准数据集对方法 MCS_ARS的性能进行测试。实验...
作者：孟颖 罗可 刘建华 石爽 刊期：2012年第05期
针对传统的K-medoids聚类算法具有对初始聚类中心敏感、全局搜索能力差、易陷入局部最优、收敛速度缓慢等缺点,提出一种基于差分演化的K-medoids聚类算法。差分演化是一类基于种群的启发式全局搜索技术,有很强的鲁棒性。将差分演化的全局优化能力用于K-medoids聚类算法,有效地克服了K-medoids聚类算法的缺点,缩短了收敛时间,改善了聚类质量。通...
作者：石洪波 柳亚琴 刊期：2012年第05期
为了利用产生式和判别式方法各自的优势,研究了基于属性分割的产生式/判别式混合分类模型框架,提出了一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器学习算法GDGA。其利用遗传算法,将属性集X划分为两个子集XG和XD,并相应地将训练集D垂直分割为两个子集DG和DD,在两个训练子集上分别学习产生式分类器和判别式分类器;最后将两个分类器合并形成一个混合...
作者：郝冰 任献花 高岳林 江巧永 刊期：2012年第05期
针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法（MHS-EDA）。该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高了多目标和声算法的全局搜索能力。数值实验选取六个常用测试函数,并与多...
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