计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 组播数据源认证研究进展

    作者:李树全 周帆 吴跃 朱大勇 刊期:2011年第12期

    首先讨论了源认证的要求和分类,总结了源认证方案的性能评价标准,然后对组播数据源认证领域的现有成果进行了系统的分类和总结,对具有代表性的组播数据源认证协议进行分析和评价,指出了它们各自存在的优缺点,并讨论了数据源认证未来一些可能的研究方向。

  • 面向移动终端的Web页面重组技术综述

    作者:史晶 吴庆波 杨沙洲 刊期:2011年第12期

    在移动终端上浏览传统Web页面,存在着页面布局不合理、屏幕适应性差、噪声信息多等问题,严重影响页面的显示效果。Web页面重组技术通过对页面信息进行提取、组合,能够有效地解决上述问题,能够满足移动用户丰富多彩的页面体验效果。首先从页面提取和组合等方面对页面重组技术进行了论述,同时分析了相关技术的适用范围以及其复杂性,最后对当...

  • 基于IPv4向IPV6过渡的IP追溯技术研究

    作者:朱田 陈涛 马迪 王利明 毛伟 刊期:2011年第12期

    随着IPv4地址的耗尽及IPv6网络的加速部署,将面临IPv4网络和IPv6网络长期共存的局面。目前学术界和工业界提出了多种IPv4向IPv6过渡的技术,这些过渡技术的复合使用将增加IPv4/IPv6混合网络的复杂性,给安全事件的处理和追溯带来了新的挑战,因此复杂过渡网络环境中的IP追溯问题亟待解决。对IP地址安全管理体系下的IP地址的可追溯性及IP追溯技...

  • 可信计算领域中可信证明的研究与进展

    作者:施光源 张建标 刊期:2011年第12期

    可信证明技术是可信计算中非常重要的特性,利用可信证明技术能够验证计算环境是否具备可信性,从而能够为在网络环境中建立信任关系提供依据。针对可信证明研究现状进行深入探讨,明确给出发展趋势;对现有证明方法所存在的问题分析研究,总结出证明方法存在着证据获取不及时、缺乏对于证明对象的隐私保护以及证明方法自身安全性等问题;给出可...

  • 移动情境感知及其交互研究

    作者:陈媛嫄 刘正捷 刊期:2011年第12期

    结合情境信息的移动应用和交互研究是普适计算领域中非常重要的内容。综合移动情境感知相关研究的发展,从人机交互研究的角度,提出了基于用户、环境和任务的情境信息分类方法。根据情境信息的数据获取、数据表示、系统架构、数据处理、服务应用和系统评价等六个方面,分析了移动情境感知应用研究的关键问题,总结了移动情境感知对人机交互研究...

  • 关联词搭配的自动发现

    作者:姚双云 胡金柱 肖升 沈威 刊期:2011年第12期

    提出了关联词搭配模式自动发现的基本方法。建立一个大规模语料库,然后作分词处理,并对关联词进行自动标注和人工校对;评估关联词搭配的三个重要参数(搭配距离、搭配强度MI值、搭配强度Z值),并设定阈值,超过阈值的格式自动作为候选搭配模式。通过实验,标注的准确率为88.75%,表明本方法具有较好效果。运用该方法,发现了以往大量未被...

  • 启发式方法生成命题逻辑可读证明

    作者:郭远华 刊期:2011年第12期

    探讨了自动生成命题逻辑系统尺的可读证明。采用试探法和自然推理法分别从前推和后推模拟人类思维求证,试探法根据推理规则将待证公式反向分解,自然推理法从假设出发根据推理规则生成新的公式。两种方法都实现了相干命题逻辑系统R的可读证明,并结合实现了混合证明。试探法和自然推理法是生成可读证明的有效方法,前推和后推两种思维方法也适...

  • 迷宫搜索算法的比较研究

    作者:龚道雄 刘翔 刊期:2011年第12期

    研究面向搜救的应用,将事故环境抽象为一个迷宫,通过仿真实验比较研究了深度优先搜索算法和三种不同启发式函数的A^*算法在Perfect迷宫中的应用,并分别将深度优先搜索算法和A^*算法用于实际迷宫中进行实现与比较。在实验中,迷宫环境对机器人是未知的,而由于迷宫环境的特殊性——未知的迷宫环境中很少有不会碰撞的路径,从而增加了机器人...

  • 基于两种加权方式的模糊聚类算法

    作者:刘强 夏士雄 周勇 刘兵 刊期:2011年第12期

    模糊聚类是一种应用广泛的数据分析和建模的无监督方法,但该算法受离群点影响较大,并且没有考虑样本数据中各维特征对聚类贡献程度的不同。针对这两个问题,提出了基于两种加权方式的聚类算法,该算法定义了一种新的样本加权的概念,减弱了离群点对聚类的干扰,同时为数据样本的每一维特征赋予一个权值,使聚类更加准确。仿真实验结果验证了该...

  • 基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类方法

    作者:明利特 蒋芸 王勇 王明芳 刊期:2011年第12期

    从癌症基因表达谱分析入手,针对基因表达谱维数高、样本少的特点,提出一种用于癌症分类的基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的分类方法。首先利用Relief算法对基因进行排序,然后利用邻域粗糙集选取分类特征基因,最后结合概率神经网络集成分类模型进行癌症分类。实验结果表明,该方法可以快速有效地选取癌症特征基因,能获得更好的分类效果。

  • 用于多标记学习的K近邻改进算法

    作者:张顺 张化祥 刊期:2011年第12期

    ML—KNN是应用KNN算法思想解决多标记学习问题的一种算法,但存在时间复杂度高和少数类分类精度低的问题。提出一种加权ML—KNN算法WML—KNN,通过取样和加权的方法,在降低算法时间复杂度的同时提高少数类的分类精度。实验表明,WML—KNN算法性能优于其他常用多标记算法。

  • 从基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类

    作者:缪苗 尚学群 刘加财 王淼 刊期:2011年第12期

    双聚类方法是当前分析基因表达数据的一个重要研究方向,其挖掘目标是发现哪些基因在哪些实验条件下具有相似的表达水平或者关系密切。目前已提出了许多双聚类算法来挖掘不同类型的双聚类,然而其大部分挖掘效率不高。鉴于此,提出了一个新颖的挖掘算法——MRCluster,其主要是用来从原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类模式。就其挖掘...

  • 基于实时信息的动态应急资源调度模型

    作者:胡继华 钟广鹏 严国灿 刊期:2011年第12期

    为利用实时的道路信息、救援状态信息和应急资源配置信息,以提高应急响应能力,建立了一个动态的应急资源优化调度数学模型。针对任意时刻的静态应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解。考虑算法的实时性,通过变换时间变量t进行迭代计算,提出模型的动态求解算法。通过一实例对模型的算法进行了验证分析,结果证明了动态应急资源调度模型及...

  • 逆向快速决策树算法概要

    作者:刘润宗 阮汝祥 房斌 宋璞 刊期:2011年第12期

    针对当前决策树算法没考虑规则生成时效的情况,提出了一种从目标函数出发,快速生成规则的逆向决策树算法,以提高决策树算法实时生成规则的能力。该算法采用了一种新的分类性能度量标准,该标准主要考虑不同属性对应的样本分布偏置的快慢。实验部分设计了一个随机规则和样本的生成器。实验结果表明逆向决策树算法拥有比ID3算法更好的时间性能...

  • 结合神经网络和数据融合技术的城市路段速度估计

    作者:曾伟良 聂佩林 何兆成 佘锡伟 刊期:2011年第12期

    大部分基于浮动车GPS数据的速度估计模型仅适用于GPS数据采样时间间隔小、样本量空间分布密集的理想情况,无法准确计算样本量不足情况下的实时速度。根据浮动车GPS数据点在空间上的分布情况,提出组合三种速度估计模型,以最大限度地提高GPS数据利用率;考虑到GPS数据点在时间上分布不均,在GPS数据不足的情况下,结合神经网络预测和数据融合的...