杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：王新华 米飞 冯英春 赵玮 刊期：2009年第07期
简要介绍了空间数据挖掘技术的产生背景和发展现状，对空间数据挖掘的体系结构和系统原型进行了概述，总结了空间数据挖掘近年来的研究方法及面临的主要问题，并对下一步的发展方向进行了展望。
作者：王德鑫 张茂军 熊志辉 刊期：2009年第07期
多重触控技术提出一种以用户为中心的自然高效的交互方式，它在个人便携式信息产品、公共信息查询、教育、游戏、展览、指挥决策等领域都具有广泛的应用前景。对多重触控技术近年来的发展进行了比较详细的论述，根据硬件平台的分类分析了该方向的进展情况，并对当前该研究方向上的主要研究内容和未来研究趋势进行了比较详细的分析。
作者：李士宁 杨丽平 李志刚 张荣雨 刊期：2009年第07期
节点选择是保证无线传感器网络满足系统QoS需求的最重要问题之一，一种性能较好的节点选择机制可以在保证数据精度的前提下延长网络生命周期。针对WSN节点选择问题进行了描述及分类，着重研究了几类当前具有代表性的节点选择机制，并分析比较了各自的性能及缺点；最后对节点选择的进一步研究方向进行了展望。
作者：刁阳 隽志才 倪安宁 刊期：2009年第07期
在简要描述了宏微观交通流仿真的建模思路和仿真软件开发情况的基础上，重点对近四十年来中观交通流仿真建模的研究成果进行了总结和归类，并对不同中观仿真模型的优缺点进行了比较；最后指出了中观交通流建模与仿真的研究方向。
作者：尹珂 肖轶 陈子静 刊期：2009年第07期
从生态系统管理研究中多主体模型的引入、生态系统管理研究中多主体模型的发展、生态系统管理中多主体系统的计算机建模等三个方面对多主体模型在生态系统管理中的国外研究进展进行了回顾。对生态系统管理中多主体模型的应用进行讨论并提出多主体模型在个体决策、模型规则和层级理论等各方面的研究前景，期望为国内生态系统管理研究提供新的思路...
作者：王震 陈云芳 刊期：2009年第07期
免疫启发的多目标优化算法近来逐渐受到研究者的关注，免疫系统由于其固有优点成为继进化算法之后又一个成功的启发式搜索策略研究方向。首先给出了多目标优化和免疫算法的基础概念和常用术语，深入分析了现有的各种基于免疫网络的免疫优化算法和基于克隆选择的免疫优化算法，阐述了算法的特点及改进，重点描述了免疫优化算法在实际应用中的研究...
作者：刘琳 李仁发 李仲生 刘钰峰 刊期：2009年第07期
简要介绍了基于内容的图像检索，讨论了相关反馈的基本思想及其交互过程，重点对现有的相关反馈算法进行了分类总结和分析，并展望了今后相关反馈技术的发展趋势。
作者：陈红 苏文龙 许晓东 罗海鹏 刊期：2009年第07期
应用计算机探索数论和组合数学中著名的难题——Sidon序列问题，给出一种新的计算方法，获得七个Sidon数的新上界：F（15）≤157，F（16）≤189，F（17）≤220，F（18）≤251，F（19）≤294，F（20）≤337，F（21）≤392。
作者：赵鹏军 刘三阳 刊期：2009年第07期
针对基本混合蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点，提出了一种改进的混合蛙跳算法。该算法把生物学中的吸引排斥思想引入到混合蛙跳算法中，修正了其更新策略，从而维持了子群的多样性。实验仿真结果表明，改进的混合蛙跳算法提高了算法的收敛速度，有效地避免了SFLA的早熟收敛问题，从而改善了对复杂问题的搜...
作者：鞠时光 吕霞 王崝 刊期：2009年第07期
传统的页面排序算法偏重于旧网页，使得一些旧的页面经常出现在检索结果的前面。为了改进此类算法，引入时间链接分析，使用爬虫抓起页面时HTTP协议反馈回来的修改时间作为页面和链接的时间，并综合考虑页面的出入链接个数和时间来计算页面的权重值。开发出的WTPR算法能使新网页集在排序中上升，高质量的旧网页比普通的旧网页能获得较高的排序值...
作者：马卫 朱娴 朱庆保 刊期：2009年第07期
针对蚂蚁优化算法在求解连续空间问题方面的缺陷，提出一种基于文化的连续蚂蚁优化算法。该算法将蚂蚁优化算法纳入文化算法的框架，组成基于蚂蚁优化算法的主群体和信念的两大空间。在知识和群体层面使用双重进化机制支持问题的求解和知识的提取，从而充分利用精英蚂蚁所携带的特征信息，在很大程度上提高了收敛速度，增强了搜索的多样性。实验...
作者：覃杨森 屈四宝 娄云峰 史豪斌 于竹君 刊期：2009年第07期
在SimuroSot5v5的中场策略中引入蚁群算法，通过采用信息素分区获取的方式建立起球队中场队形转换机制。该机制以球的位置为驱动信息，根据求取的信息素来确定出适当的中场队形；同时设计任务死锁的自调节模块来提高机器人的自适应能力。仿真实验结果表明，加入以分区方式获取信息素的蚁群算法决策技术，增加了中场队形转换的灵活性，使得球队的...
作者：马超 何炎祥 王波 刊期：2009年第07期
实时进程调度算法在任务调度过程中对于公平性体现不够。为了解决这个问题，在Linux2．6．11内核的基础上作了改进，提出了一个兼具公平性和实时性的RMOSA（real-time modified O（1） scheduling algorithm）算法。保留了I／O队列以缩短I／O请求的响应时间，同时采用动态计算优先级和时间片的方法来使通用进程调度达到最优。最后，通过仿真实验...
作者：纪文娟 须文波 孙俊 刊期：2009年第07期
针对用Baum-Welch算法训练隐马尔可夫模型用于序列比对算法的搜索空间有限性容易陷入局部最优点的缺陷，提出一种用量子粒子群优化算法训练隐马尔可夫模型的生物多序列比对新方法。该方法克服了Baum-Welch算法在收敛性能上的缺陷，在整个可行解空间中进行搜索。从BaliBASE数据库中选取测试例子进行数值实验，实验结果表明，所提算法优于Baum-Wel...
作者：陈凯 刊期：2009年第07期
提出了一种应用于分类问题，以分类回归树为基学习器，并综合了Ada Boost．M1和Bagging算法特点，利用变相似度聚类技术和贪婪算法来进行选择性集成学习的算法——SEC-Ada Boost Bagging Trees，并将其与几种常用的机器学习算法比较研究得出，该算法往往比其他算法具有更好的泛化性能和更高的运行效率。
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