计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 网格监控系统研究综述

    作者:黄鑫 刘梅梅 朱巧明 李培峰 刊期:2009年第01期

    阐述了网格监控的基本概念和相关知识,分析了目前流行的网格监控工具及其组成部分,并对当前的网格监控工具进行了比较,分析各自优缺点。提出了服务网格下网格监控的重点,结合参考文献给出了解决问题的方法和意见。

  • P2P存储系统拜占庭容错机制研究

    作者:杨磊 黄浩 李仁发 李肯立 刊期:2009年第01期

    综述了近年来P2P存储系统拜占庭错误冗余相关技术的研究成果;概述了P2P存储系统容错的要求与技术,对现有拜占庭错误冗余技术进行了总结;详细分析对比了目前各种典型拜占庭容错系统的容错方式,探讨了P2P存储系统中拜占庭容错技术需要改进的关键问题,并对未来的研究方向进行了讨论;最后,给出了一个实际环境下的解决方案框架。

  • 网络备份系统中的海量缓存方法

    作者:葛亮 卢正添 易固武 周煜 刊期:2009年第01期

    提出一种在网络备份系统(network backup system,NBS)中的海量缓存方法。给出海量缓存的定义、使用目的和与备份代价密切相关的大小评估,并描述了一种基于MSWindows海量缓存设计与实现的方法,并对其性能进行了实验分析。由于网络传输与备份中心处理的延迟,使得本地I/O系统处理速度远远大于数据备份的速度,从而造成本地内存缓冲队列的大...

  • 基于动态文档集的索引技术

    作者:潘隆禧 孙乐 刊期:2009年第01期

    倒排文件是全文检索中广泛使用的索引结构,对静态文档集合建立倒排索引的研究已有较长时间。随着计算机技术的发展,需要存储的数据越来越大。同时特定的应用领域如新闻搜索、桌面搜索等对实时更新性能要求较高,这需要使用有效的索引更新策略,也称动态索引。描述了常用的动态索引技术,并详细分析了其使用代价。

  • 信息融合技术在模式识别中的应用

    作者:葛红 田联房 刊期:2009年第01期

    对信息融合技术在模式识别领域中的主要方法及其应用进行了总结、分析和比较,并提出了以免疫算法作为信息融合算法的新思路。

  • 观点挖掘综述

    作者:王辉 王晖昱 左万利 刊期:2009年第01期

    互联网包含着大量的非结构化文本信息,分析这些文本信息是非常重要的。观点挖掘是当前科研人员研究的一个热点,因为需要进行自然语言处理,观点挖掘非常具有挑战性,然而它有广阔的应用前景。比如各公司总是希望能够及时获取公众或者消费者对于它们产品和服务的评价,以便进一步改进这些产品和服务。为此,对观点挖掘的各方面进行了较详细的描...

  • ARP欺骗的监测与防范技术综述

    作者:秦丰林 段海新 郭汝廷 刊期:2009年第01期

    目前已经提出许多针对ARP欺骗的安全技术,根据所起作用的不同,将其分为ARP欺骗监测、ARP欺骗防御和改进ARP协议的ARP欺骗避免技术。主要对这些技术进行分析和总结,比较其优缺点,并提出研究改进ARP协议需要综合考虑的因素。

  • 离群点挖掘研究

    作者:徐翔 刘建伟 罗雄麟 刊期:2009年第01期

    随着人们对欺诈检测、网络入侵、故障诊断等问题的关注,离群点挖掘研究日益受到重视。在充分调研国内外离群点挖掘研究成果的基础上,介绍了数据库领域离群点挖掘的研究进展,并概要地总结和比较了已有的各种离群点挖掘方法,展望了离群点挖掘研究的未来发展方向和面临的挑战。

  • 基于元学习的分布式挖掘频繁闭合模式算法研究

    作者:琚春华 倪栋君 刊期:2009年第01期

    利用元学习技术提出了一种分布式挖掘频繁闭合模式算法;为适应不同的分布式环境,还给出了该算法的一个变种;最后通过实验讨论了不同分布式下选取算法的策略。算法具有挖掘效率高、通信量少、可靠性高的特点,适合分布式挖掘。

  • 基于索引数组的频繁项集挖掘算法

    作者:张忠平 李岩 林志杰 王爱杰 刊期:2009年第01期

    基于现有的关联规则挖掘算法,提出了一种通过循环迭代增加项为项集后缀的方式产生所有项集的新方法,构造了一种新的数据结构-索引数组,存储所发现的频繁1-项集及其相关信息,以便快速发现项集与事务之间的关系;并提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘新算法。该算法只需扫描数据库两次就能发现所有频繁项集。实验结果表明,该算法可以有效...

  • 二元数据子空间聚类算法的初始化研究

    作者:夏英 鲁宁 丰江帆 刊期:2009年第01期

    针对二元数据空间高维稀疏性的特点而提出的有限混合伯努利模型,能够快速寻找映射簇的模型框架;EM算法是数学模型进行参数迭代的重要方法,其算法的优劣很大程度上取决于其初始参数。对于运用EM算法来实现有限混合伯努利模型聚类算法已有许多研究,EM算法中参数的选取直接影响聚类算法的性能。引入Binning法和改变数据之间相似度测量方式、中...

  • 最小总风险准则的贝叶斯网络个人信用评估模型

    作者:李旭升 郭春香 陈凯亚 刊期:2009年第01期

    将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网络信用评估模型进行了测试,并与最小错误概率准则MPE的贝叶斯网络分类器的结果进行了对比。结果表明,基于MOR的贝叶斯网络分类模型可以有效地减小信用评估风险。

  • 多变量时间序列的模糊决策树挖掘

    作者:国宏伟 刘燕驰 梁合兰 武森 刊期:2009年第01期

    针对目前时间序列决策研究方法的一些缺陷,提出了多变量时间序列模糊决策树挖掘方法,并给出了该方法的实验分析。实验结果证明该方法能够找出多变量时间序列子序列的形态与某个序列的后期趋势或状态的决策信息。

  • 基于GEP与小生境的关联规则挖掘的研究

    作者:黄钢 杨捷 李德华 潘莹 刊期:2009年第01期

    如何高效而正确地挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向。在现有工作的基础上结合基因表达式编程进化算法提出了一种新的挖掘强关联规则的算法框架;提出并实现了基于小生境技术的基因表达式编程算法(niche—gene expression programming,NGEP)以用于挖掘关联规则。与同类算法的对比实验结果表明,NGEP不但能更快地收敛,还进一步提...

  • 基于聚类和模糊关联规则的中医药对量效分析

    作者:袁楠 金晖 田玲 蒋永光 于中华 刊期:2009年第01期

    以数据挖掘为技术手段,对方剂中药对的量效关联进行分析,主要工作包括:根据中药方剂中药物剂量分布的一般规律,用聚类方法自动划分药物剂量的模糊区间;基于模糊关联规则的概念,提出药对量效关联规则的挖掘算法;对所提出的算法进行了实现和验证。结果表明,基于聚类和模糊关联规则挖掘的中医药对量效关联分析符合中医药的基本特点,挖掘出...