计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 移动终端定位技术发展现状与趋势

    作者:袁正午; 褚静静; 邓思兵; 黄冬黎; 叶玮 刊期:2007年第11期

    介绍移动终端定位技术的主要组织、技术体系、发展现状与趋势,讨论了移动终端定位的应用模式及其业务发展的主要制约因素,阐述了发展移动终端定位技术的机遇与挑战,并提出我国发展移动终端定位技术的主要对策。

  • 无线传感器网络时间同步算法的安全性研究

    作者:程利娟; 王福豹; 段渭军 刊期:2007年第11期

    时间同步是无线传感器网络的重要支撑技术之一,保证时间同步安全性对无线传感器网络的应用至关重要。根据现有的三类同步机制的典型算法的原理分析其安全性,然后对目前的安全措施进行了分析总结。

  • 基于粒子滤波的移动机器人定位关键技术研究综述

    作者:于金霞; 蔡自兴; 段琢华 刊期:2007年第11期

    针对粒子滤波固有的问题,结合在移动机器人蒙特卡罗定位中的最新应用成果,分别从建议分布的选择、重采样策略的改进、有效推理的执行、自适应机制的引入、与其他方法的集成等几个方面对其当前研究的关键技术进行了归纳总结,并对该研究领域需要解决的研究难点进行了分析,展望了进一步研究的方向。

  • 时间序列数据挖掘综述

    作者:贾澎涛; 何华灿; 刘丽; 孙涛 刊期:2007年第11期

    在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,讨论了时间序列数据挖掘的最新进展,对各种学术观点进行了比较归类,并预测了其发展趋势。内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面,为研究者了解最新的时间序列数据挖掘研究动态、新技术及发展趋势提供了参考。

  • 流形学习中非线性维数约简方法概述

    作者:黄启宏; 刘钊 刊期:2007年第11期

    较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法,分析了它们各自的优势和不足。与传统的线性维数约简方法相比较,可以发现非线性高维数据的本质维数,有利于进行维数约简和数据分析。最后展望了流形学习中非线性维数方法的未来研究方向,期望进一步拓展流形学习的应用领域。

  • 基于信任驱动的网格任务调度新算法

    作者:黄德才; 张丽君; 陆亿红; 龚卫华 刊期:2007年第11期

    利用信任机制的概念,对传统网格调度算法进行改进,提出了信任驱动的动态调度算法TD_OLB、TD_MCT和静态调度算法TD_max-min;同时,在相同的假定条件设置下对这些新算法进行了仿真分析和比较研究。仿真结果表明,基于信任机制的调度算法不仅优于传统的基于makespan的调度算法,而且当要求强信任关系任务的数量大于弱信任关系及无信任关系的任务数量时...

  • 蛋白质亚细胞定位预测的最近邻算法

    作者:宋杰 刊期:2007年第11期

    基于蛋白质的氨基酸组成,采用三种几何距离,即Euclidean距离、Minkowski距离和广义距离,利用最近邻算法对蛋白质亚细胞定位进行预测。结果表明该方法新颖、简单、有效。

  • 知网的形式概念分析及概念相似度研究

    作者:廖剑; 冷静; 李艳燕; 黄荣怀 刊期:2007年第11期

    将知网的义项、义原及其关系映射到形式化概念分析的语境中,生成一个基于知网的形式概念格。一方面,提供了一种将知网中概念关系转换为概念格的表征方式,从格中任意一个节点出发,可以很方便地访问到与此相关的各种知识,从而为信息检索和知识推理提供很大方便;另一方面,也提出了一种通过对形式概念格进行分析来计算概念相似度的方法。实验证明该...

  • P2P系统模拟器的分析与比较

    作者:霍英; 陈志刚; 施宜 刊期:2007年第11期

    通过分析当前一些主流的P2P系统模拟器并对它们进行比较,说明了不同模拟器在实际应用中的各自侧重所在,为P2P系统研究人员和P2P模拟器设计者的研究提供了便利。

  • 运用遗传规划解决异或问题的新方法

    作者:马晓丽; 滕桂法; 张彩霞; 李晓红 刊期:2007年第11期

    介绍了一种用遗传规划这种新的搜索优化技术解决经典异或问题的新途径。遗传规划实质是使用广义的计算机程序来描述问题,并且可以根据环境状况动态改变计算机程序的结构。根据遗传规划特征,引入两种思路、三种方法对异或问题进行求解,取得了很好的效果。与神经网络相比,遗传规划可以动态进化学习并取得显式的数学表达式。

  • 基于图论的最大频繁项集挖掘

    作者:宋旭东; 翟坤; 刘晓冰; 王亚伟; 张通学 刊期:2007年第11期

    利用有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法。它不仅实现了事务数据库的一次扫描,减少了I/O代价,而且可以同时解决好稀疏数据库和稠密数据库的最大频繁项集挖掘问题。

  • 基于支持向量数据描述算法的SVM多分类新方法

    作者:张贝贝; 何中市 刊期:2007年第11期

    提出一种基于支持向量数据描述算法(SVDD)的多分类方法(S-MSVM)。受SVDD的启发,该方法对每类样本建立一个超球来界定,但训练好的超球在所有情况下都是相交的。选择相交区域的样本单独建立超球,重复该步骤,直到相交区域消失或相交区域内没有样本点。给出了该方法的时间复杂度分析,并通过实验验证了该方法具有相对较好的训练精度。

  • 基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类

    作者:唐槐璐; 须文波; 龙海侠 刊期:2007年第11期

    在PSO聚类算法的基础上,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类。QPSO算法不仅参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。PSO与QPSO算法的不同在于聚类中心的进化上,实验中用到四个数据集比较的结果,证明了QPSO优于PSO聚类方法。在聚类过程中使用了一种新的度量代替Euclidean标准,实验证明了新的度量方法...

  • 条件互信息度量BSNBC分类学习算法

    作者:姜卯生; 李云; 刘宗田 刊期:2007年第11期

    在综合考虑算法效率与效用性的基础上提出了一种新的有界半朴素贝叶斯分类(bounded semi-naiveBayesian classifier,BSNBC)算法。传统的SNBC仅能将两个属性构成一个组合属性,大大制约了SNBC的分类性能。BSNBC在一定程度上克服了SNBC的上述弱点,它能将最多K个属性组合成一个组合属性节点。IP算法与LP算法可用于学习BSNBC,但是它们的搜索过程带...

  • 基于多层结构模型的生物信息分析平台研究

    作者:赵友杰; 张剑峰; 曹永忠; 陆王红 刊期:2007年第11期

    针对生物信息分析平台的构建,给出一种复合C/S、B/S的多层体系结构模型——BIOCMSM,并以构建新城疫病毒(NDV)生物信息分析平台为例,研究了该多层结构模型的实现过程。实验证明,BIOCMSM较好地解决了生物数据更新、数据集成、应用集成等问题。