摘要：基本粒子群算法在求解高维空间的复杂多峰函数时，种群多样性丧失很快，从而导致算法早熟收敛。针对这一问题，提出了将直觉模糊种群熵作为运算过程中种群多样性的测度，并将直觉模糊熵作为参数来影响粒子的速度更新机制，减小了算法在运算后期早熟收敛的概率，并使算法具备了一定的自适应性。实验结果表明，改进后的算法在性能上比基本粒子群算法有了较大的改进。

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