计算机应用

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Journal of Computer Applications

杂志简介:《计算机应用》杂志经新闻出版总署批准,自1981年创刊,国内刊号为51-1307/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:人工智能、数据科学与技术、网络空间安全、先进计算、网络与通信、计算机软件技术、虚拟现实与多媒体计算、应用前沿、交叉与综合

主管单位:四川省科学技术协会
主办单位:中国科学院成都分院四川省计算机学会
国际刊号:1001-9081
国内刊号:51-1307/TP
全年订价:¥ 724.00
创刊时间:1981
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:0.941
复合影响因子:0.89
  • 语义多策略结合匹配算法

    作者:黎明 刊期:2008年第07期

    针对单一的本体匹配策略和现有的多策略匹配存在的问题。提出了一个多策略结合方式,该方法对部分关键策略进行了改进并通过引入丰富度、平衡度和区分度优化了多策略结合方式。实验表明,该方法在保证查全率的同时可以明显提高查准率,进而获得更准确的映射结果。

  • 基于增量学习的直推式支持向量机算法

    作者:肖建鹏 张来顺 任星 刊期:2008年第07期

    针对直推式支持向量机在进行大数据量分类时出现精度低、学习速度慢和回溯式学习多的问题,提出了一种基于增量学习的直推式支持向量机分类算法,将增量学习引入直推式支持向量机,使其在训练过程中仅保留有用样本而抛弃无用样本,从而减少学习时间,提高分类速度。实验结果表明,该算法具有较快的分类速度和较高的分类精度。

  • 基于知识规则的构造性优先排序神经网络算法

    作者:谷秧波 武妍 朱世交 王守觉 刊期:2008年第07期

    从高维空间样本点覆盖的角度,讨论了基于知识规则的构造性优先排序神经网络(PONN)算法的原理,提出了网络构造过程的一般算法以及基于随机取样规则和重心点规则的两个实例算法。实例算法对螺旋线识别和语种识别进行了仿真。实验结果证明了算法的有效性。语种识别实验结果也表明基于重心规则的PONN算法在一定条件下优于SVM。

  • 基于信息熵Petri网模型的知识发现研究

    作者:李俊 刁永锋 银星 叶正旺 邹海洋 刊期:2008年第07期

    为描述命题和规则的可信度,定义了命题和规则的可信度信息熵。从熵的角度研究产生式规则中的不确定性推理,应用Petri网和可信度信息熵。建立了一类新的Information Entropy Petri网模型(IEPN),介绍了不确定性知识表示和推理步骤。同时分析IEPN推理对知识发现(KDD)的指导意义,并给出了IEPN推理过程及知识发现(KDK)方法。

  • 基于三维模型转换器的虚拟植物可视化

    作者:王茜 张颖 刘骥 刊期:2008年第07期

    提出了一个基于三维器官模型转换器来实现虚拟植物生长可视化的方法。该转换器的主要功能是在虚拟植物生长可视化系统内导入由三维建模软件所构造的具有表面细节的植物器官模型,之后结合L系统,实现由植物生长规律指导下的虚拟植物生长过程的实时模拟。实验结果表明,该方法改善了原有的一些虚拟植物生长可视化系统只考虑对器官进行几何建模,...

  • 基于遗传算法的低副瓣阵列天线综合

    作者:边莉 车向前 杨国辉 孟繁义 吴群 刊期:2008年第07期

    为得到更低副瓣的方向图,建立16单元线天线阵和32×32单元面天线阵遗传算法模型,并对这两类阵列天线方向图进行综合。将综合仿真结果与Chebyshev、Taylor两种传统综合方法进行比较。比较结果表明,遗传算法优化方向图的第1副瓣电平可达-40dB,且优化效率比传统方法高很多。为遗传算法在阵列天线方向图综合中的应用提供了技术支持。

  • 基于改进最短邻聚类的最优模糊在线辨识

    作者:郎焰 郭秀清 刊期:2008年第07期

    提出了一种改进的最短邻聚类算法。以输入输出空间为参考,依平均值法实时调整聚类中心,并结合能量函数判据,实现了模糊规则的增加,修改和删除,并保证模糊规则集的优良性。采用最优模糊辨识系统,作为离散时间非线性动态系统的自适应模糊控制器的基本组成单元,实现模型结构和参数的在线辨识及实时更新。仿真结果表明,基于该方法辨识的模糊...

  • 基于小样本的神经网络参数优化选择方法

    作者:吴贵芳 林青松 孙秀明 徐金梧 徐科 刊期:2008年第07期

    提出了一种基于小样本的神经网络参数优化选择方法,并应用于冷轧带钢表面缺陷在线检测系统中。该方法利用小样本对神经网络的每一种可能的组合参数进行模拟训练及测试,通过直方图求取最优化的一组神经网络参数。实验表明,利用该方法选择出来的神经网络参数,可以实现对冷轧带钢表面缺陷的最优识别。

  • 基于T模剩余蕴涵算子的直觉模糊粗糙集

    作者:阎子勤 姚建刚 刊期:2008年第07期

    构造并系统研究了直觉模糊T模的剩余蕴涵。在此基础上,推导出了直觉模糊粗糙集的一种构造模型,证明了Pawlak粗糙集、直觉模糊集、模糊粗糙集、粗糙模糊集及模糊T粗糙集都是直觉模糊粗糙集的特殊情形。最后给出并证明了直觉模糊粗糙集的一些性质。

  • 基于图算法的二元组合文法分析

    作者:张玉艳 杨潇 黄国栋 侯金奎 刊期:2008年第07期

    为解决二元组合文法(BCG)的算符优先计算分析中不能共享分析树空间的问题,并降低分析算法的空间花费以提高分析效率,提出了一种基于图算法的BCG分析方法。该方法以表格方式存储分析过程中产生的所有边,分析完成后根据边的跨度构造分析树,从而使边不再局限于某一特定分析树中,再根据BCG文法的特性实现分析过程中的剪枝。实验结果表明,该...

  • 光照鲁棒的Mean Shift跟踪方法

    作者:王路 阳琳赟 卓晴 王文渊 刊期:2008年第07期

    针对Mean Shift跟踪方法存在的光照不稳定问题,提出了一种光照鲁棒的MeanShift跟踪方法。该方法采用颜色特征和局部二元模式特征(LocalBinaryPattern)两种特征相结合来描述目标,其中局部二元模式特征的光照不变性使得目标模型更加鲁棒。同时,为了避免原始MeanShift跟踪方法中bin—to—bin度量带来的不稳定性,该方法采用了一种新的cross—b...

  • 基于分类的自动初始化VVS跟踪算法

    作者:孙敏 顾耀林 刊期:2008年第07期

    自动设定摄像机初始值成为增强现实领域中跟踪技术的热点问题。文中在虚拟视觉伺服(VVS)跟踪算法基础上利用Randomized Tree分类技术,将特征点匹配作为分类问题处理,再利用线性位置算法计算出摄像机的初始位置。通过实验验证了该方法的快速准确性和有效性。

  • 一种数据稳健光滑的处理方法

    作者:崔冬 刊期:2008年第07期

    实际测量中存在数据误差分布的偏差和异常点问题,然而经典的2k+1点移动光滑方法不具有稳定性,为解决这一问题,采用M稳健二次多项式线性回归空间回归方法进行稳健光滑,通过对影响函数的分析,指出该方法具有全稳健性能的优点。

  • 基于模糊支持向量机的多分类算法研究

    作者:张钊 费一楠 宋麟 王锁柱 刊期:2008年第07期

    针对支持向量机理论中的多分类问题以及SVM对噪声数据的敏感性问题,提出了一种基于二叉树的模糊支持向量机多分类算法。该算法是在基于二叉树的支持向量机多分类算法的基础上引入模糊隶属度函数,根据每个样本数据对分类结果的不同影响,通过基于KNN的模糊隶属度的度量方法计算出相应的值,由此得到不同的惩罚值,这样在构造分类超平面时,就可...

  • 基于规则挖掘和Nave Bayes方法的组合型歧义字段切分

    作者:张严虎 潘璐璐 彭子平 张靖波 于中华 刊期:2008年第07期

    组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Naive Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。