首页 期刊 计算机与现代化 基于主题模型的主观性句子识别 【正文】

基于主题模型的主观性句子识别

作者:吴超荣 廖祥文 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350108
主观性句子识别   观点挖掘   概率主题模型   弱监督  

摘要:主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型,提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题因素识别句子主观性,同时挖掘文本集合中的潜在主观性主题。提出的模型是一个弱监督生成模型,不需要大量的标记语料进行训练,仅需要一小部分领域独立的主观性词典修改模型的先验。实验证明,提出的模型能有效地提高句子识别召回率和F值,同时抽取的主观性主题具有较强的语义信息。

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