摘要：由于测量或传感器等其他原因造成测量数据中可能存在显著误差，直接进行数据校正会导致显著误差的扩散，影响数据校正结果的可靠性和准确性，因此在数据校正前，需要侦破识别并剔除含有显著误差的测量数据。现有的显著误差检测方法并不能完全识别显著误差，而且只能对有限的显著误差（小于等于3个）具有一定的检测效果，本文提出基于概率统计（3σ法则）的检测方法，识别效果优异，对3个以上的误差具有良好的侦破效果，并且采用显著误差同步补偿的方法，有效避免奇异矩阵的出现。

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