首页 期刊 计算机与数字工程 基于改进多目标粒子群算法的DG选址定容优化研究 【正文】

基于改进多目标粒子群算法的DG选址定容优化研究

作者:陈浩; 马平 青岛大学电气工程学院; 青岛266071
分布式电源   选址定容   多目标粒子群算法   小生境共享   pareto最优解  

摘要:为研究分布式电源接入位置和容量对配电网安全稳定运行的影响,文中构建了静态电压稳定指标,设置了不同的方案进行仿真,仿真结果证明了DG容量和接入位置对配网有重要影响,同时有效验证了模型的有效性。然后,为减少DG的容量和位置不合理规划造成不利影响,文中建立了以综合成本、网损和电压稳定裕度为目标函数的模型,采用基于小生境的改进多目标粒子群优化算法对模型进行求解。通过算例仿真,求解多目标Pareto解。在实际决策过程中,规划人员可根据不同偏好或实际需求从Pareto最优解集中选择合适的最优解,实现DG的多目标最优选址定容,为分布式电源的经济可靠接入配电网提供重要的指导意义。

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