摘要：机器阅读理解目前是机器学习中的一项具有挑战性的任务,它的主要目标是提高计算机对文本的阅读理解水平。近年来,随着深度学习在机器阅读理解领域中的应用越来越多,机器的阅读理解水平也在迅速提高。论文针对机器在中文文章上的阅读理解,搭建了一种带有注意力机制的神经网络模型,并将其应用在中文上下文的阅读理解中,然后分析了模型对中文阅读理解实验结果的影响,以及注意力机制在不同类型的问题上的实验结果。实验结果表明,该模型在中文阅读理解中最终达到了65.253%的F1值和53.154%的匹配度。

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