摘要：果蝇优化算法是一种群智能优化算法,它存在一些缺点如在后期收敛速度和求解精度等方面。论文提出一种基于粒子群搜索策略的混合果蝇优化算法,充分利用PSO算法中个体极值和全局极值位置来更新果蝇个体位置,从而弥补了果蝇优化算法的不足。为了验证该算法的性能通过测试6个标准多元非线性函数并且与标准果蝇优化算法相比较,测试结果表明该算法的收敛性和求解精度都得到了提高。

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