计算机与数字工程杂志 统计源期刊
Computer & Digital Engineering
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
作者：张忠诚; 鲁法明 刊期：2019年第09期
排序算法多种多样,插入类排序、交换类排序、选择类排序、归并类排序,不同种类的排序算法的排序过程各不相同。然而,其中很多算法都可以由递归与分治这一经典的问题求解策略导出。论文研究直接插入排序、简单选择排序、冒泡排序、快速排序以及归并排序背后隐含的递归与分治原理,并从递归与分治的角度分析他们的排序原理、排序过程以及排序性能之...
作者：麻风梅 刊期：2019年第09期
为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,文中提出了综合相似度的概念,综合相似度是对用户特征和用户兴趣的完整描述。在此基础上给出一种基于用户综合相似度的推荐方法。将用户特征信息、用户主动提供的兴趣倾向及用户的浏览行为相结合,分析其综合相似度。依据与目标用户综合相似度最高的k个用户对景点的访问信息预测待推荐景点...
作者：李晓瑜 刊期：2019年第09期
协同过滤推荐是一种应用比较广泛的个性化推荐算法,但是该算法主要存在冷启动问题,数据稀疏问题和推荐精度问题。文章主要介绍协同过滤推荐算法中用到的相似性度量方法并归纳了算法所面临的主要问题的解决方法,同时对协同过滤推荐技术的发展进行了展望。
作者：尚英武 刊期：2019年第09期
论文针对大学教育中涉及讲师、课堂以及课程的调度安排问题进行了讨论和研究。首先提出了对排课问题进行了数学建模,然后针对模型的求解提出了人工免疫、遗传和模拟退火三种求解算法,并且基于这三种解决方法阐述了对应的算法程序。在对所提出的算法参数进行优化调整的基础上,分别使用三种算法对模型进行求解,通过比较算法在计算过程中的表现进行...
作者：宋弦; 姚刚; 伍士红; 贺先强; 张旭 刊期：2019年第09期
针对风力发电系统灵活多变的输出特性,论文采用时移ARMA建立了风电发电系统的风速模型,并结合采用皮尔逊相关系数来表征两个风电场风速之间的相关性,完成了风电机组从风能转化为电能的过程。通过对发电系统内各设备灵活性资源量化设计了负荷优化调度灵活性的指标体系,并运用序贯蒙特卡洛法对各指标进行求解。通过对贵州电网数据库收录的历年风速...
作者：龚安; 孙育红 刊期：2019年第09期
基于RWR的方法作为一种TOP-N推荐解决了传统推荐算法遇到的大多数问题,但它只考虑了均匀结点,并且在矩阵分解时需要极大的空间代价。若将置信度传播算法引入则不会存在这些问题,然而传统置信度传播算法用全局结点来计算目标结点置信度,时间复杂度较大,因此,提出将置信度传播算法改进优化后应用于个性化推荐算法中,以用户和项目为两个结点集合,通...
作者：贾晖; 张建刚 刊期：2019年第09期
为提高三维模型集一致性分割算法的准确率,提出一种基于SDF及K-Means的三维模型集一致性分割算法。提取模型集中各个模型的SDF特征;计算模型的显著特征点代表模型的分割部位并作为K-Means聚类的初始中心点,采用K-Means算法对模型集上每个三维模型进行聚类分割。实验结果表明,该算法能够对模型集进行有意义的一致性分割,且面片平均划分准确率较好...
作者：乔平安; 田晶晶; 任静 刊期：2019年第09期
聚焦爬虫在搜索引擎中有着至关重要的作用。为解决传统聚焦爬虫抓取特定领域的网页信息效率低下问题,在分析传统聚焦爬虫算法的基础上,提出了一种基于改进的支持向量机(SVM)的聚焦爬虫算法。该算法针对聚焦爬虫中网页特征提取问题,采用一种基于不确定性度量UM(Uncertainty Measure)值的权重特征提取方法对聚焦爬虫算法进行优化。实验结果显示,此...
作者：李雪菁 刊期：2019年第09期
权函数表示流动横截面内特定空间位置的流体微元速度对传感器输出信号的相对作用。权重函数理论是电磁流量传感器理论的重要组成部分之一,其对推断流体速度分布、传感器结构优化等是很重要的依据。基于虚电流理论,计算分析了非绝缘管壁电磁流量传感器管壁电特性对权重函数的影响,并给出了分布图谱。所述的方法可以进一步用于特殊结构电磁流量传...
作者：周建伟 刊期：2019年第09期
不平衡数据集会严重影响机器学习中的分类器性能。论文提出了一种基于高斯混合模型的下采样方法。利用高斯混合模型对负类数据进行拟合,根据每个高斯分量上数据的分布情况,即概率区间按比例进行下采样。此方法通过减少多数类样本数目达到了平衡类分布的目的,并且尽可能保持了多数类的数据分布。在6组UCI不平衡数据集上的实验结果表明,论文提出的...
作者：夏盛瑜; 辛月振; 陆志卿 刊期：2019年第09期
利用常规的方法在寻找有价值的蛋白质表达区域会花费大量时间,从而导致效率不高。论文基于基因的三周期性,通过信号处理方法将DNA序列转换为数字信号,应用信号处理策略识别序列隐藏的特征,并对传统三周期性预测算法进行了改进,提出可扩展滑动窗口策略来提高预测精度,弥补经典算法的不足,较好地处理滑动框选取和边界预测问题。对桑黄基因组的验证...
作者：张继荣; 寇磊 刊期：2019年第09期
为了解决人类遗传性疾病和性状与基因组上位点间的关联性问题,通过全基因组关联分析,提出一种融合模型,建立了单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphisms,SNP)与疾病的关联分析。首先,将16维数据做降维处理;以位点集与类标间的卡方统计量作为评价函数建立基于二阶段蚁群算法的SNP关联分析模型;选取与致病位点相似度最大的位点,构成新的位...
作者：徐华伟; 颜晶晶 刊期：2019年第09期
为了提高图像压缩跟踪过程中的目标跟踪性能,论文提出了一种具有随机生成多个特征的目标跟踪算法,通过划分子区域来确定随机生成的多个不同的图像特征进而实现目标跟踪。在每次计算候选位置的最高分类器得分后,结合Bhattacharyya系数来选择最优跟踪结果作为最终目标位置。减少了由图像不良特征确定目标位置的概率,有效地克服了诸如遮挡、形变或...
作者：周晓华 刊期：2019年第09期
综合运用了传统学习方法与深度用户表示学习方法,构建一种通过分析内容和行为特征来识别感性投资者的BCCM模型。之后对此模型有效性进行了对此测试。根据实际测试结果得到:采用BCCM模型处理非均衡数据集时,得到的R、F1、F2值都比决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯传统模型的数值更高;通过处理均衡数据集可以发现,BCCM模型达到了比传统基线分类模式更...
作者：孟妮; 山岩 刊期：2019年第09期
针对车辆主动安全系统在车辆运动状态识别时难以区分换道和无意识车道偏离,在实车环境下采集换道和驾驶人无意识车道偏离时的方向盘转角、横摆角速度和车道线距离。建立了基于RBF神经网络的车道偏离识别模型。为了进一步提高模型整体识别率,通过归一化、主成分分析和遗传算法对神经网络的权值和阈值参数进行优化。通过对优化后的神经网络模型进...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
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影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊