计算机与数字工程

计算机与数字工程杂志 统计源期刊

Computer & Digital Engineering

杂志简介:《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准,自1973年创刊,国内刊号为42-1372/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践

主管单位:中国船舶重工集团公司
主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
国际刊号:1672-9722
国内刊号:42-1372/TP
全年订价:¥ 436.80
创刊时间:1973
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:湖北
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.64
复合影响因子:0.35
总发文量:6939
总被引量:18634
H指数:30
引用半衰期:3.7485
立即指数:0.0205
期刊他引率:0.9468
平均引文率:5.8082
  • 一种利用CSP转换UML活动图模型的方法

    作者:沈晓奕; 杨德仁 刊期:2019年第07期

    为了研究UML活动图模型中可中断活动区间、嵌套的层次活动图等高级构造子的形式化表示,依据进程代数理论,采用一种利用CSP转换UML活动图模型的方法。建立了UML活动图元模型捕获活动图语言的主要概念和属性并依据元模型的类图将建模语言的抽象语法形式化,并给出了以“活动”为中心的形式化表示机制。共享医疗业务流程管理为案列研究背景,对活动图...

  • 基于WTVS模型的电力系统短期负荷预测

    作者:何华琴; 何后裕 刊期:2019年第07期

    短期负荷预测在电力系统的日常运行和调度中起着重要作用,季节和温度是影响负荷变化的最重要因素,但随机因素会在特定时间内改变需求消耗,这将导致突然的负荷变化。为了提高预测精度,提出了一种用于短期负荷预测的加权时变滑动模糊时间序列模型(WTVS)。将WTVS模型分为数据预处理,趋势训练和负荷预测三个部分。在数据预处理阶段,通过平滑历史数据...

  • 一种基于相对信息粒度的属性约简算法

    作者:孙敬 刊期:2019年第07期

    为了有效寻找决策信息系统中的约简,借鉴已有约简算法,依托粒计算理论,论文用信息粒库从语义和语法两个方面来刻画知识,利用相对信息粒度来衡量属性集的粒化能力,并据此提出一种基于相对信息粒度的属性约简算法,最终通过实例分析验证了该算法的有效性。

  • 基于方差模型的体育赛程主客场安排对赛事的影响分析

    作者:刘引涛; 刘楠 刊期:2019年第07期

    针对体育赛程安排的分析和评价问题,通过方差和平均值的方法建立相应的数学模型,通过考虑主客场因素分析赛程安排对球队的利弊程度,用平均值与方差作为评价标准,建立参赛队主客场安排建立评价模型,使用C语言程序模拟主客场排布不同情况下的实际排列数量,用胜率差的平均值与方差对赛场安排进行评价,分析主客场安排对整个赛程安排利弊性的影响。

  • 多步强化学习算法的收敛性分析

    作者:杨瑞 刊期:2019年第07期

    在强化学习(Reinforcement Learning)算法理论中,最近有学者提出了一个新的估值算法[Q(σ)],这里[σ]是采样度(degree of sampling),这是一个介于全采样(full-sampling)和非采样(no-sampling)的新方法。[Q(σ)]统一了Sarsa和Expected Sarsa等传统算法,但是[Q(σ)]的提出者只在实验上验证了算法的有效性。该文对[Qσ]的收敛性作了理论分析,证明了在一...

  • 基于灰色理论的ofo需求量短时预测

    作者:赵广元; 尚秋燕 刊期:2019年第07期

    随着共享单车(ofo)的快速发展,对其需求量短时预测的研究尤为重要。根据灰色理论,分析了GM模型的特点,发现GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的单调序列。而考虑到短时车流量某一时段内数据具有波动性和饱和性,为提高短时预测模型的精度和效率,在GM(1,1)模型的基础上,组合出一种灰色马尔可夫模型。利用2017年9月1日~9月8日共享单车(ofo)需求量...

  • 基于灾变因子的量子遗传算法研究

    作者:张秋艳; 王默玉; 申晓留; 武书舟; 闫丽娜; 曹柳青 刊期:2019年第07期

    论文先介绍智能寻优算法的理论概念,然后着重通过对量子遗传算法原理的了解,从数学的角度对量子遗传算法进行合理的描述和过程的定义,并对量子遗传算法中加入了灾变算子,来解决不成熟收敛问题。最后编写该算法的Matlab代码实现对3个峰值函数进行仿真测试。通过测试结果比较基于灾变因子的量子遗传算法和标准遗传算法分别在对峰值函数寻优结果的...

  • 改进K-Means聚类算法在停车用户价值分群中的应用

    作者:李向荣; 范福海; 孟向海 刊期:2019年第07期

    随着信息化、互联网时展层次的不断深入,现在很多企业将用户关系管理作为营销的焦点,用户价值分群是量化用户关系管理系统的关键指标。论文以停车业务用户停车数据为切入点,在传统客户关系管理分析RFM模型的基础上,结合停车业务要求,重构分析参数,构建FLCPA参数模型,并在传统K-Means聚类算法的基础上,提出一种新的确定K-Means算法最优聚类数的方...

  • 一种光传输设备综合评价与寿命预测算法

    作者:吴海洋; 缪巍巍; 李伟; 吕顺利; 吴昊; 滕欣元 刊期:2019年第07期

    论文基于光传输设备的运维数据和属性数据,提出了健康度和风险度的概念,结合模糊综合评价方法和神经网络算法建立设备寿命预测模型,预测模型准确度为90.5%,为光传输设备生命周期管理提供管理思路。

  • 一种改进的进化模型和混沌优化的萤火虫算法

    作者:李肇基; 程科; 王万耀; 崔庆华 刊期:2019年第07期

    针对传统萤火虫算法在全局寻优搜索中存在收敛速度慢、求解精度低、易陷入局部极值区域等缺陷,提出一种改进的进化模型和混沌优化的萤火虫算法(FAEC)。首先,采用逻辑自映射产生混沌序列对萤火虫个体位置进行初始化,提高种群多样性;其次,在算法进化过程中引入惯性权重,控制前代个体对后代个体的影响,并利用种群最优个体的引导作用加强不同个体之...

  • 基于加速退化数据的液压泵寿命预测与可靠性分析

    作者:马济乔; 陈均; 刘海涛; 王雷 刊期:2019年第07期

    论文设计了液压泵加速退化试验的试验方案,在分析了加速退化试验的理论模型的基础上,给出了威布尔分布下加速退化模型模型参数的评估方法,并对威布尔分布下液压泵的可靠度、平均寿命以及可靠度寿命进行了研究。最后,以某型液压泵为实例,对其进行了可靠性评定和剩余寿命预测。

  • 基于模糊神经网络的节水灌溉模型的研究

    作者:乔雯雯; 吴陈; 马田 刊期:2019年第07期

    随着现在技术的发展,科技的进步促使各个行业都在飞速的发展。而民生之本的农业也是大家关注的对象。不仅仅希望农业的发展使得人们能吃上绿色、健康的食物,更希望在对于一个农业大国的中国来说,在农作物管理例如灌溉上能实现节水灌溉[1]。模糊系统可以高效地模拟人类的思维的推理的过程[2],然而神经网络可以很好地处理推倒过程中的自学习和自适...

  • 一种语言情绪识别方法的研究

    作者:高成吉 刊期:2019年第07期

    语音情感识别是具有重要应用价值和具有挑战性的研究问题。该文提出了一个旨在提高语言情绪识别准确性的研究。该研究使用效价-激活度二维情绪空间模型对英语语言情绪进行描述,使用基于高斯混合模型和支持向量机的分阶段方法来对英语发言者的情绪效价(积极与消极情绪)和情绪激活度(情感的强度)进行分类识别。最后通过实验验证了该算法能够较为正...

  • 一种新的小波阈值去噪算法在工程中的应用

    作者:李名莉; 焦欣欣 刊期:2019年第07期

    针对现有一些小波阈值去噪方法存在的不足,提出了一种新的阈值去噪算法。与传统的软、硬阈值以及已有的阈值去噪算法相比,新算法克服了估计小波系数和含噪信号的系数之间存在偏差的问题,具有较好的调节性和连续性。通过仿真实验表明,用新的阈值函数可以提高去噪质量,降低噪声干扰。

  • 风冷电气柜的系统阻力及风机风量数值计算

    作者:黄超洋; 陈飞; 李靖; 乔梁 刊期:2019年第07期

    论文分析了常规风冷电气柜风机运行原理,得到计算其风机运行状态的关键在于风机本体的P-Q曲线及系统阻力曲线,再通过拟合法将风机自身P-Q特性曲线数值方程化,同时使用数值计算方法计算系统的局部阻力系数并得到系统阻力方程,通过求解P-Q曲线和系统阻力曲线的交点得到风机工作点,从而得知风量是否满足系统要求并进行风路的改进和风机的优化选型,...