计算机与数字工程杂志 统计源期刊
Computer & Digital Engineering
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
作者：吴耀东 刊期：2019年第06期
为了提高粮食产量的预测精度和时效性,论文提出一种基于增长极限学习机(GELM)的粮食产量预测方法。该方法以极限学习机(ELM)为理论框架,针对ELM中隐节点数目L优化问题,在L递增情况下,推导输出权重广义逆矩阵的递推更新公式,避免了ELM在不同L下重复计算输出权重广义逆矩阵的问题,降低ELM的计算量,继而提出GELM算法。最后给出粮食产量GELM预测方法...
作者：沈笑云; 杨丽萍; 焦卫东 刊期：2019年第06期
利用载波观测量相对定位可以获得较高精度定位结果,但关键是如何快速、正确地固定整周模糊度。论文首先分析宽窄巷组合算法,得到双频模糊度解算结果,然后在此方法基础上,提出了一种基于单历元的三频模糊度解算方法,通过扩充第三个载波观测值,得到三个频率整周模糊度。实验利用宽窄巷组合法解算整周模糊度作为参考值,验证三频模糊度分解法解算整...
作者：李龙; 刘澎; 张可佳; 黄珊; 李倩 刊期：2019年第06期
关联规则是数据挖掘领域研究的重要方面之一。其中,Apriori算法是关联规则的重要组成部分,针对Apriori算法在计算二项频繁集时易产生大量无效候选集的问题,以及对候选集进行冗余扫描的问题,在传统Apriori算法的基础上提出了一种改进的Apriori算法,即Apriori-L算法。改进的Apriori算法不仅能提高计算二项频繁集过程的时间效率,而且能加快整个算法...
作者：肖宁 刊期：2019年第06期
针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型问题,提出了一种求解该模型的混合智能算法,该算法选用模糊模拟来向模糊期望值函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。其克服了传统的基于遗传算法的混合算法的费时、计算复杂、易陷入局部最优等不足,最后通过数值实验验证了该算法的可行性和有效性,具有...
作者：莫乐群 刊期：2019年第06期
在元胞自动机模型中,元胞状态更新策略由元胞自身位置和邻居元胞状态共同决定,这与粒子群鸟类寻优思想一致。将元胞状态更新转变为策略优化问题,通过粒子群算法求解元胞迁移概率最优化形成适应值函数,形成元胞最优演化规则,从而提高疏散效率,减少人员伤亡的目的。仿真实验证明,该疏散算法高效可靠,能很好地应用在密集公共场人群疏散当中。
作者：吴中华; 郑玮 刊期：2019年第06期
高维特征数据包含大量的无关信息和冗余信息,这些信息可能会极大降低学习算法的效率。对于加速机器学习算法,提升学习模型泛化能力和避免维数灾难的影响,特征选择算法在很多应用场景下扮演重要角色。在数据特征空间未知,动态变化的场景下,传统的基于静态特征空间场景的特征选择算法因效率低而不适用。为解决特征空间动态未知的流特征场景下的特...
作者：郭婷; 刘宣会; 李照琪 刊期：2019年第06期
在部分信息下,考虑带有负债的均值-方差投资组合问题。运用卡尔曼滤波理论和构造广义Hamilton-Jacobi-Bellman方程方法,得到闭形式的均衡投资策略及值函数。并给出负债和股价之间具有相关性时,负债对均衡投资策略的影响。
作者：刘亚梅; 闫仁武 刊期：2019年第06期
局部离群点检测算法是数据挖掘中的一个重要研究方向,随着数据的爆炸式增长,挖掘离群点的工作变得更加有意义,当前的各种检测算法在处理大规模数据上存在很多不足。论文将传统的离群点检测算法LOF和Hadoop分布式平台下的MapReduce分布式框架结合,实现了并行化策略,并且通过密度聚类算法DBSCAN对其进行了改进。论文算法和LOF算法、其他改进算法相...
作者：李卫东; 高樱莺 刊期：2019年第06期
为了获得高效、高精度的轨道曲线,为铁路运营维护提供准确的空间分析手段,实现列车定位和运行控制。在论文中利用历史定位数据的误差特性,提出在线学习的逻辑回归改进算法模型,通过最速下降法优化加快收敛,拟合多条轨道曲线数据。验证在交叉轨道、平行轨道等复杂情况的可行性,并且分析在不同Lambda(学习率)情况下对多条轨道拟合准确度的影响。仿...
作者：向奕雪; 陈斌; 罗勇 刊期：2019年第06期
长期以来短波收信天线系统一直缺少智能化的自动监测技术与手段,难以对设备的收信效果实时评估和预警。为了减轻基层通信保障人员的负担,同时为短波收信天线的健康状态分析与评估、设备的维修保障提供切实可靠的数据支持与技术支撑。论文建立基于果蝇优化算法的最小二乘支持向量机(LSSVM)分类器,实现了短波收信天线的智能诊断。并针对最小二乘支...
作者：马田; 吴陈; 乔雯雯; 王元甲; 沙阳阳 刊期：2019年第06期
核函数技术是机器学习领域应用广泛且非常有效的方法,采用核函数技术可以有效地解决在高维空间运算时遇到的维数灾难问题,不仅大大减少了在输入空间中的计算量还能够有效改善学习机的分类性能,核函数的选择以及核函数的构造一直是机器领域非常重要的问题,然而这方面的研究成果并不多。论文首先阐述了支持向量机的理论以及核函数的基本原理,介绍...
作者：陈思彤 刊期：2019年第06期
为了探究雷击引起的高频暂态信号对输电线路行波保护的影响,提出了一种基于积分判据的雷击与故障识别方法。在不引起故障的情况下,利用雷击引起的对称电流波形特征以及在很短的时间间隔内由故障产生的非对称电流波形,并分别对时间轴上方和下方的暂态电流波形进行积分。通过对它们的相对比值与阈值的比较,构建了雷击和故障识别的主判据。为了提高...
作者：胡朋启; 李蔚清 刊期：2019年第06期
针对雷达和红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-点拓扑图的目标关联算法。该算法避免了系统误差补偿环节,有效地克服了最近邻方法对系统偏差敏感和拓扑图方法运算量大的不足,显著提高了存在系统误差条件下的关联成功率,且具有很强的稳健性。
作者：刘海波; 李冬 刊期：2019年第06期
多聚焦图像融合就是将源目标图像的清晰区域组合成一个各处都清晰的融合图像。论文首先利用bemd(bivariate emd)算法,将图像映射为一个复数信号,在分解中利用复数信号实部和虚部的互相关系,通过循环迭代将待融合图像分解成从高频到低频的有限个二维图像本征函数(bivariate intrinsic mode functions,BIMFs)。再根据每一个空间点的局部方差计算融...
作者：彭耿; 周伟; 孙艳丽 刊期：2019年第06期
传统的跟踪算法通常忽略目标与其背景的时空相关性,不能有效的区分红外目标和背景边缘,产生偏移现象。针对这一问题,论文通过分析目标和相邻背景之间的统计关联关系,在贝叶斯理论框架下提出了一种基于目标上下文线索的快速鲁棒跟踪算法。实验结果表明跟踪算法计算简单、速度快,有较高的跟踪精度和鲁棒性。
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊