计算机与数字工程杂志 统计源期刊
Computer & Digital Engineering
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
作者：许训; 李鉴; 孙罡 刊期：2019年第05期
故障诊断是一个传统工业问题,在诸多领域都有重要应用。主要围绕将近来新兴的压缩感知技术利用在故障诊断问题中,提出一种利用l1,l∞范数混合优化的方法来解决故障诊断问题,该方法同时考虑故障状态向量的稀疏性和二值性,并通过仿真验证该方法能够取得很好的效果。
作者：罗顺心; 张孙杰 刊期：2019年第05期
论文主要针对于移动机器人在视觉定位和建图过程中的回环检测问题进行研究。回环检测是视觉SLAM中的一个至关重要的部分之一。在机器人移动过程中,机器人通过估算自身的位姿,以及感知周围的环境,实现定位和建图。由于机器人在估计位姿时使用的是帧间位姿估计,因此位姿的估计回随着时间的增加而产生漂移。回环检测则是针对于解决位姿漂移问题。现...
作者：夏颖婷; 吴正平; 倪志强 刊期：2019年第05期
新疆是丝绸之路经济带核心区,我国向西开放的重要窗口,论文选取中国科技统计年鉴以及二手数据作为研究数据,运用描述性统计和AHP层次分析法分析了在科技援疆政策背景下的新疆区域创新能力的影响因素,并针对影响新疆区域创新能力发展的几个重要因素进行理论和实证分析,提出相应的对策建议,从而为新疆区域创新能力的提高提供一定的指导意义,为之后...
作者：公维军; 吴建军; 李晓霞; 李晓旭 刊期：2019年第05期
论文针对人脸识别中的特征选择和单一算法的局限性问题,提出了一种基于深度学习的局部方向人脸识别算法。首先通过定位和分块选取人脸局部敏感区域,然后依次利用LDP算法良好的局部特征提取能力对精选分块区域进行特征提取并最终连接成新的特征脸,然后利用深度学习网络DBN进行逐层贪婪训练,获得良好的网络参数,最后用训练好的网络对测试样本进行...
作者：富宇; 李倩; 刘澎 刊期：2019年第05期
针对BP算法缺陷中的收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,在改善神经网络算法的快速问题和稳定问题中,研究现有改进的BP算法仍然存在一定得不完善性,论文BP算法融入遗传算法的优势,改进出压缩映射遗传与BP神经网络相优势结合的算法。由于改进后的BP算法融入压缩映射原理,可以帮助解决算法的使用的过程中出现的收敛速度缓慢,和算法在使用过程中容...
作者：王凤领; 梁海英; 张波 刊期：2019年第05期
针对K-均值算法的差异与缺点,对初始值敏感,易于落入局部最优解,差异进化算法具有强大的全局收敛能力和鲁棒性,但其收敛速度较慢。鉴于上述问题和缺陷,论文首先详细介绍了进化算法关键操作和差分进化算法的步骤和具体流程。然后,阐述了基于差分进化的K-均值聚类算法的描述,步骤和具体流程。最后,提出基于改进差分进化的K均值聚类算法,详细介绍改...
作者：王凯龙; 张二华; 曹冠彬 刊期：2019年第05期
受人耳的听觉特征启发,基于计算听觉场景分析(CASA)的基本原理,结合语音信号频谱的分布特征,建立了一套较完整的信噪分离方法,首先利用图谱分析方法准确提取各语音帧的基音周期,然后以此为依据构造说话人的频谱模板,加以适当的窗函数,对原频谱进行梳状滤波,将滤波结果进行反傅里叶变换得到分离后的语音,实验结果表明了该方法的有效性。
作者：吴焕新; 岳晓峰; 秦伟洋; 张鹏飞 刊期：2019年第05期
为了更加准确地提取具有纹理的物体表面细微缺陷特征,论文提出了一种基于2代Curvelet变换、灰度共生矩阵和二阶振荡粒子群优化的核主成分分析的纹理表面缺陷特征提取算法。首先对纹理缺陷图像在不同尺度和方向上进行Curvelet分解,利用灰度共生矩阵找出包含纹理特征的高频分量,并予以舍弃来去除纹理;然后用二阶振荡粒子群优化后的核主成分分析算...
作者：马济乔; 李越; 华明宇; 许立海 刊期：2019年第05期
针对人工蜂群算法在寻优后期搜索变慢、易陷入局部最优的问题,提出了一种自适应混沌蜂群算法,将混沌算法应用到蜂群的初始化和搜索后期,防止其陷入局部最优,同时提出了一种自适应步长算法,增加了算法寻优后期的搜寻速度。通过对测试函数寻优结果的对比分析验证了该算法的优越性。
作者：赵乾坤; 曹玲芝 刊期：2019年第05期
提出了基于最优参数选择的EEMD方法进行电能质量识别。通过分析EEMD方法的两个参数对电能质量信号分解的影响,选定最优参数来提取特征值。实验表明,该算法可进一步克服EEMD方法的模态混叠现象和减少不必要的计算量,结合模糊C均值算法能快速、准确地对暂态电能质量扰动进行分类。
作者：姚雅; 高尚 刊期：2019年第05期
利用分布估计算法获得的全局统计信息,改进人工蜂群算法中蜜源产生的方法,从而提出一种基于连续分布估计的人工蜂群算法,以有效地提高人工蜂群算法的全局探索能力。由于初始聚类中心的选择对模糊C-均值聚类算法的聚类效果有极大的影响,且该算法存在容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于混合人工蜂群算法的模糊聚类算法--将其与改进后的人工蜂...
作者：李钱 刊期：2019年第05期
不对称增长的工作负荷,对新形势下的管制员配备提出了更高的要求。通过专家主观评估管制员工作负荷,进一步评估管制扇区的主观容量,运用DORATASK方法着重对雷达管制员所承担的工作负荷进行评估,得出不超负荷的人员配备方案。探讨研究管制员人员配备状况与管制工作负荷关系,对空中交通管制系统的改进、发展至关重要。
作者：詹平红; 李红星; 尹爱兵 刊期：2019年第05期
信道编码是数字通信系统中非常重要的组成部分,LDPC编码技术因其优越的性能成为近年来编码界研究的热点。校验矩阵的构造是LDPC码编码的前提,它直接影响着编译码的复杂度,对于算法的实现起着关键的作用。论文采用了代数构造法构造校验矩阵,对构建的LDPC码进行BP译码算法。在编译码算法的基础上,利用Matlab开发平台对LDPC码的误码率进行仿真,仿真...
作者：吴海波; 施式亮; 念其锋 刊期：2019年第05期
为了实时分析与检测矿井瓦斯浓度流数据中的异常以提高瓦斯灾害实时风险评价的准确率,采用流回归机器学习算法与正态统计分布技术相结合的方法来建立瓦斯浓度流数据异常检测模型,并以基于内存的分布式流处理框架Spark Streaming构建了瓦斯浓度异常实时检测系统。实验表明:基于流回归与统计分析技术的瓦斯浓度异常实时检测系统能定期更新异常检测...
作者：李诗瑶 刊期：2019年第05期
在对商品分类时,为了对分类进行全面分析,建立完善的分类时标体系,往往提出很多与其相关的指标。一般情况下,这些指标间会存在一定的相关关系,即某些指标对商品分类问题的反映信息是有重叠的。论文应用主成分分析方法对复杂的商品分类指标体系进行降维,在实现减少分类指标的同时,尽量减少原指标体系所包含信息的损失。
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊