计算机与数字工程杂志 统计源期刊
Computer & Digital Engineering
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
作者：朱家成; 田善君 刊期：2018年第07期
在地质统计学中,有效克里格插值的第一步是得到稳健的变差函数计算结果。目前主流的变差函数研究都是集中在对实验变差函数的拟合过程,而对实验变差函数计算过程的优化却非常少。然后在实际应用中,稳健的变差函数需要对大量的数据进行配对计算,并进行多次调试,三维环境下,计算量则更为庞大,使用传统的方法会将克里格插值过程中大部分时间花费在...
作者：冯上朝; 刘莎 刊期：2018年第07期
论文结合某型机的激光扫描点云数据处理内容,详细介绍了点云去噪、点云对齐和点云精简原理及算法实现。点云去噪降低或消除了设备或人工引入的噪声,使数据质量得以提高;点云对齐实现了多片点云的空间基准上的统一,保证了模型数据的完整性;点云精简在保证点云特征的同时,提高了后续建模处理的效率。点云预处理相关算法经过试验验证,效果良好,可为...
作者：王嵘冰; 徐红艳; 魏莲莲 刊期：2018年第07期
在大数据背景下,为了提高算法的并行度,论文提出了一种基于MapReduce的垂直FP-growth挖掘算法,将MapReduce模式和传统的挖掘算法相结合。首先由Map函数对事物数据库项进行解析,Reduce函数对频繁项的支持度进行计算并对全局频繁树进行合并,从而使垂直FP-growth算法的迭代过程并行化;然后,通过全局频繁项的计算得到准确的频繁项集和关联规则。最后...
作者：贺德富; 谢龙 刊期：2018年第07期
利用计算机生成食谱,具有方便、快捷、准确、高效的特点,但已有的模板置换法存在一定的局限性,采用遗传算法生成团餐食谱具有明显的人工智能和进化优势。论文通过构建完整的食谱生成模型,设计初始编码方案、产生初始种群、建立适应度函数,经过选择运算、交叉运算、变异运算,在新构建的食谱库中求解出最优化的团餐食谱。
作者：孙晋坤; 杨恒占 刊期：2018年第07期
论文针对测量参数未知的随机系统提出一种对偶控制算法。利用多个子模型代替参数未知的系统模型,把大系统的分解-协调思想引入到多模型控制中,以各子模型的后验概率作为协调变量,将多个子模型的控制律进行融合归一,利用归一后的模型对系统进行控制,获得一种新的对偶控制策略。仿真结果表明了论文算法的有效性。
作者：李超 刊期：2018年第07期
通过结合自动机技术实现了有穷论域区间时序逻辑的判定算法,给出了有穷论域下区间时序逻辑变量、函数的处理方法,并提出了利用自动机进行系统建模的方法。最终实现了一个基于有穷论域区间时序逻辑的模型检测工具。
作者：刘艺; 张海涛; 刘奇燕; 石硕 刊期：2018年第07期
论文针对频繁模式增长算法(FP-growth)中存在的频繁模式树(FP-tree)占据空间过大等问题,提出了一种改进的FP-growth算法,该算法采用分解数据库思想对事务数据库进行分类后分别挖掘以提高算法效率,并在提取规则时增加约束条件以更好地适用于所研究的医疗数据。实验结果表明,该算法的计算效率、产生的关联规则数量方面的性能明显优于经典的Apriori...
作者：王晓 刊期：2018年第07期
论文将神经网络和判别函数引入对羽毛球运动员的技能水平评估,并使用这两种方法对基于视觉识别测试数据进行羽毛球运动员技能水平的分类。被分类为高级水平、中级技能水平或初级水平的41名参与者参加了这项测试。结果表明与判别函数分析相比,神经网络在水平评估方面更为有效,分类的准确度更高。使用测试结果,结合参与者的人体生理指标和运动适应...
作者：刘睿琼; 张文丽; 侯爱华 刊期：2018年第07期
论文在遗传算法搜索过程中融入了模拟退火算法,针对选择运算、交叉运算和变异运算产生的新种群,使用模拟退货算法逐一进行优化。由于模拟退火算法不仅接收使目标函数变好的解,还在一定程度上接收使目标函数变差的解,有效避免陷入局部最优,克服了遗传算法局部搜索能力较差、易出现早熟现象的缺点,提高了遗传算法的性能,扩大了遗传算法的使用范围...
作者：吴雷; 刘箴; 钱平安; 刘婷婷; 王瑾; 柴艳杰 刊期：2018年第07期
针对非结构化、未知环境下的智能体路径规划问题,提出了一种基于增强拓扑神经进化(Neuro-Evolution of Augmenting Topologies)的方法。通过对智能体进行仿真建模,为智能体提供感知模型和记忆模型,将感知模型和记忆模型的数值作为神经网络的输入来指导智能体在仿真环境中的行为。设定合理的适应性函数,对智能体在仿真环境中执行路径规划任务的表...
作者：许刚; 肖军 刊期：2018年第07期
无人机系统故障比较复杂,具有很强的非线性,故障类别多样。传感器的作用是测量无人机的各项状态参数,将数据反馈给控制整个系统的计算机中,作为引起故障的重要部件,其诊断故障、控制容错十分重要。将专家系统与神经网络结合,针对无人机传感器故障设计出一种由主的从神经网络构成的诊断算法,使得诊断故障时所需的运算量大大减少,提高诊断效率。
作者：缪巍巍; 蒋承伶; 江凇 刊期：2018年第07期
IMS作为电力通信行政交换网引进的新技术,在电网企业逐步得到广泛应用,随着新兴通信业务的快速增长,对多媒体流的传输连续性和实时性提出了更高要求。论文介绍了一种基于最短路径的多媒体流路由调度方法,并对多媒体流在传输过程中阻塞概率的变化提出了优化策略,并在此基础上进行了仿真验证,结果表明优化策略在一定程度上可以保证IMS业务的信息传...
作者：缑新科; 王瑶 刊期：2018年第07期
手势识别具有比较广泛的运用,为了有效提高手势分类的实时性和准确性,提出一种基于HOG-LBP特征融合的方法。针对方向梯度直方图(HOG)特征描述算子的冗余信息过多、检测速度慢等不足,提出了主成分分析法(PCA)对HOG特征降维再与局部二值模式(LBP)特征进行融合的方法,最后用支持向量机(SVM)实现手势的分类识别。实验中,采用C++结合Opencv实现了提出...
作者：赵永乐; 姜军 刊期：2018年第07期
使用粒子群优化算法解决最优化问题是解决优化问题的一个重要方面,针对标准粒子群算法易陷入局部最优的问题,在协作粒子群算法和标准粒子群算法的基础上,论文提出了一种层次协作粒子群算法。该算法使用多组协作粒子群算法组合的方式来提供跳出局部最优能力的。通过对9组Benchmark Functions进行仿真实验表明,该改进算法在优化精度和鲁棒性方面均...
作者：王旺; 赵海军; 姜暖 刊期：2018年第07期
以单轴旋转惯性导航系统为研究对象,利用Laplace变换对其系统误差进行了分析与模拟。理论分析与仿真结论表明,单轴旋转技术可有效抑制导航误差,提高导航精度。
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊