计算机与数字工程

计算机与数字工程杂志 统计源期刊

Computer & Digital Engineering

杂志简介:《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准,自1973年创刊,国内刊号为42-1372/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践

主管单位:中国船舶重工集团公司
主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
国际刊号:1672-9722
国内刊号:42-1372/TP
全年订价:¥ 436.80
创刊时间:1973
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:湖北
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.64
复合影响因子:0.35
总发文量:6939
总被引量:18634
H指数:30
引用半衰期:3.7485
立即指数:0.0205
期刊他引率:0.9468
平均引文率:5.8082
  • 强规划的最小期望权值求解算法

    作者:袁润; 文中华; 戴良伟; 陈秋茹 刊期:2018年第05期

    随着人工智能的快速发展,智能规划中的不确定规划问题逐渐成为研究热点。在不确定系统中,由于受外部干扰因素影响,状态转移和到达结果都是不确定的,并且不确定转移系统执行动作需要花费一定代价。针对该问题,对不确定系统中的动作赋权值,用概率分布表示状态转移的不确定性,提出强规划解的期望权值,设计了求最小期望权值强规划解的方法。该算法首...

  • 基于ELM-AE的迁移学习算法

    作者:邓万宇; 屈玉涛; 张倩 刊期:2018年第05期

    极速学习机自动编码器(ELM-AE)可以提取数据特征,基于ELM-AE设计了一种新的迁移学习算法,并获得了更好的分类准确率。通过ELM-AE学习源域和目标域的特征空间,经过子空间对齐来完成迁移学习算法的设计。对of-fice~([1])/caltech256~([2])数据的实验结果表明,该算法明显优于传统的迁移学习算法。

  • 基于改进词包模型的车型识别算法

    作者:康珮珮; 于凤芹; 陈莹 刊期:2018年第05期

    针对基于原始词包模型的车型识别算法识别速度慢、识别率低的问题,提出了一种基于改进词包模型的车型识别算法。首先使用Dense-SURF算法提取图像特征,并通过改进稠密采样策略进一步提高特征提取速度;然后提出特征上下文-矢量量化(FC-VQ)编码算法,并用其对特征向量进行编码,使编码后的特征包含空间位置信息,进而提高识别率;最后采用快速直方图...

  • 基于人工蜂群算法的数据分类感知研究

    作者:王小君 刊期:2018年第05期

    数据分类的感知机是将线性可分的训练样本数据实例划分为正负两类的分离超平面,分类准则是使得误分类点达到最小,采用梯度下降法对损失函数进行极小化,求得分离超平面。但这种迭代方法求出的超平面不唯一,对训练样本数据的分类效果好,可能对测试集数据的分类效果较差,即泛化能力不理想。论文把人工蜂群算法用于求解数据分类感知机模型,构造了一...

  • 基于Rife算法的跳频信号瞬时频率估计算法研究

    作者:孙微涛; 张志宝; 罗文峰; 汪帆 刊期:2018年第05期

    针对Rife算法在被估计信号频率位于量化频率点附近时估计精度不高的问题,提出一种改进的Rife跳频信号频率估计算法。该算法提出利用频谱细化的方法对信号DFT谱中次大谱线的位置进行搬移,从而使信号频率始终位于其DFT谱中两根最大谱线之间的中心区域。同时为了消除Rife算法在信号信噪比较低时,由于插值方向错误而增大的频率估计误差,论文提出对被...

  • 引入主题链接块因子的候选链接搜索策略研究

    作者:周雪; 刘乃文 刊期:2018年第05期

    网页主题爬取过程中,需要计算网页中出现的url权重,不断填充待爬行队列,以满足爬行条件,如何发现与主题最相关的链接,同时又不会导致"主题漂移"问题是关键。针对链接的锚文本较短小,不能很好地表明链接指向页面与主题的相关性的问题,论文在Shark-search算法的基础上引入相关链接块权重,利用块中子链接的锚文本进行块的权重计算,通过对比实验验...

  • 预测Motifs算法的改进评价策略

    作者:张斐 刊期:2018年第05期

    论文主要研究了如何评价蛋白质家族Motifs预测算法的预测结果,在对传统的算法预测问题分析优化的基础上,制定新的评价策略。工作重点是通过对MEME算法和PKGE算法预测结果的比较分析,计算同一家族中Motifs的敏感性和特异性并比较它们对应的ROC曲线,确定真实的Motifs,进而获得该蛋白质家族的最佳Motifs的模型。实验结果表明这种评价策略可用于算法...

  • 基于模糊隶属的低消耗航材界定研究

    作者:曾翔; 徐廷学; 安进; 李志强; 李凯 刊期:2018年第05期

    论文对低消耗航材界定的重要性进行了简述,提出了基于模糊隶属的低消耗航材界定的方法,在这一方法应用中结合了统计学原理、专家咨询的方式及曲线拟合方法,通过对低消耗航材的模糊隶属度函数的求解确定低消耗航材的范围,并结合相关实例加以仿真验证,为优化航材的库存管理提供了帮助。

  • 基于CS-LDP和LCCP特征融合的人脸识别算法

    作者:汤啸; 张戈; 刘增力 刊期:2018年第05期

    人脸识别是当前模式识别和人工智能的研究热点,论文提出中心对称的局部二阶微分模式(center-symmetriclocal derivative pattern,CS-LDP)和中心对称二阶局部二值模式(local center-symmetric pattern,LCCP)特征融合的算法。该算法对图像分别提取CS-LDP特征和LCCP特征,并将两个特征融合得到最终的特征向量,最后通过计算直方图欧式距离来得到...

  • GPS标准定位服务偏移误差的预测和改善

    作者:张宝军; 王亚辉 刊期:2018年第05期

    SA(Selective Availability)政策禁用以后,SPS(Standard Positioning Service)定位服务的应用得到了显著的发展。针对SPS在进行定位时,发生定位结果偏移的问题,提出了一种仅仅使用GPS接收机接收卫星信息(仰角和方向角)的方法来减少偏移误差。并通过将模拟结果和定位实验结果的角度和距离的指数作对比,成功地预测和改善了偏移的方向和偏移...

  • 基于加权非线性最小二乘的无源协同定位

    作者:李思奇 刊期:2018年第05期

    针对传感器精度差异的融合定位问题,论文提出了一种基于加权非线性最小二乘的无源协同定位方法,结合多个传感器量测值与目标位置量构建加权误差平方和的损失函数,对得到的损失函数利用高斯牛顿下降法的优化准则进行迭代求解,当小于检验统计量阀值时得到目标定位值的优化解。仿真分析结果表明该方法能利用不同方差多量测值融合处理而获得高精度的...

  • 基于区间数学的全局优化算法及其应用探讨

    作者:王锦瑞 刊期:2018年第05期

    文章针对传统区间算法计算精度高,速度慢的特点,将遗传算法与区间算法的优势相互结合,提出了一种新型的混合区间遗传算法。该混合区间遗传算法利用区间算法的分支定界技术,保证了分支区间存在最优解的问题,为遗传搜索指定了准确界限,利用遗传算法确定全局最优解的上界限,减小了算法的计算量。通过实例研究证明,本文提出的混合区间遗传算法在保证...

  • 一种改进的双站时频差目标跟踪高斯和滤波算法

    作者:曹亚琴; 秦宁宁; 杨乐 刊期:2018年第05期

    针对双站时频差目标跟踪问题,在已有的观测量高斯混合表示-扩展卡尔曼滤波(GMM-EKF)方法的基础上,引入时差均匀高斯混合(GMM)表示、替代扩展卡尔曼滤波(AEKF)和基于有效样本大小(ESS)的高斯分量管理,提出GMM-AEKF滤波算法。仿真表明:与GMM-EKF算法相比,GMM-AEKF算法的时差GMM表示更为均匀,能获得更高的估计精度;由于AEKF的引入,其状态...

  • 基于模糊综合评价法的“走出去”企业与华人华侨合作稳定性的仿真与评价

    作者:梁雨欣; 汪群; 李卉 刊期:2018年第05期

    ""报告中提出要推进"一带一路"文化交流,在"一带一路"战略背景下,"走出去"企业更好更快发展问题备受关注,而华人华侨在其中的作用不容忽视,因此,两者合作稳定性是研究关键。运用通过模糊综合评价法,构建华人华侨与"走出去"企业合作稳定性评价模型,将理论运用于实践,通过Matlab进行仿真算例分析,找出目前合作中的不足。

  • 基于深度学习的商品评价情感分析与研究

    作者:刘智鹏; 何中市; 何伟东; 张航 刊期:2018年第05期

    移动互联网助推的电子商务时代使得商品评价空前繁荣,论文提出一种基于深度学习的改进型模型来分析评价数据的情感。首先通过分词与综合停用词表等预处理数据集,然后使用Skip-gram模型训练出数据集中每个词的词向量,并使用自扩充情感词典对评价语句情感极性进行量化,量化的情感正负值与词向量形成融合矩阵输入,并通过分流规则设计进行差异网络输...