摘要：针对基于MapReduce框架处理海量数据实时响应能力较差的问题,设计并实现了基于Spark Streaming的在线计算模型进行大规模的KMeans聚类分析。该模型将整个过程分为数据接入、在线训练等模块,各模块通过数据流连通形成任务实体,提交到Spark分布式集群运行完成。通过比对分析实验和性能检测,验证了该在线KMeans聚类模型具有高吞吐、低延迟的优势,且集群运行状况良好。

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