计算机与数字工程杂志 统计源期刊
Computer & Digital Engineering
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
杂志简介：《计算机与数字工程》杂志经新闻出版总署批准，自1973年创刊，国内刊号为42-1372/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
作者：杨艳霞 刊期：2017年第02期
在当今信息化时代的背景下,微博作为一种社交平台获得了飞速的发展。随着微博信息的大量更新,为了避免用户迷失在信息的海洋里,对微博情感分析研究变得迫切和重要。目前相关研究还处于起步阶段,因此论文从微博信息出发,研究基于贝叶斯分类和SVM分类算法的微博情感挖掘的实现,通过分析实验结果,两种算法在处理速度和处理精度方面对两种算法各有优...
作者：金连旭; 王洪国; 丁艳辉; 张骏 刊期：2017年第02期
近几年,随着高校毕业生数量的逐年增长,高校毕业生的就业问题已引起社会及相关学者的广泛关注。高校毕业生在校历史信息等数据获取困难,导致传统的就业推荐方法缺少对相关数据的综合考虑和利用。论文提出一种基于兴趣敏感度的就业推荐算法。首先,在充分利用高校毕业生与往届就业数据的基础上,提出Sensitive-PersonalRank算法,计算不同企业在历史...
作者：张骏; 丁艳辉; 金连旭 刊期：2017年第02期
推荐多样性日益成为评价推荐系统性能的重要指标。现有的提高推荐多样性方法缺少对项目属性值差异度问题的考虑。论文提出一种基于属性值差异度的推荐多样性改进算法。首先,针对属性值差异度以及项目差异度进行度量;其次,基于项目差异度进行项目聚类;最后,结合聚类信息对现有的推荐算法生成的初始Top-N推荐列表进行优化。实验结果表明论文所提出...
作者：张翔; 周建涛; 王燕 刊期：2017年第02期
云服务选择是用户使用云服务的关键环节之一。针对云服务选择方法中使用层次分析法主观性太强和模糊化方法使用不恰当等问题,提出了一种主客观权重和模糊熵相结合的方法解决云服务选择问题。该方法使用层次分析法获得用户的主观权重,熵权法获得服务方案的客观权重,组合主客观权重生产综合权重,利用综合权重与相应的QoS指标值结合构造隶属度函数,...
作者：张新征; 雷鹏飞; 李玉坤; 车向东 刊期：2017年第02期
作者同名问题为论文检索带来了困难。论文研究了论文检索中的作者同名问题,提出了一种面向文献检索的同名作者区分框架,并在此框架基础上提出了基于作者的单位、合作者、期刊信息对同名作者进行区分的方法。实验结果证明了论文所提出的方法的有效性。
作者：汤志康; 李春英; 汤庸; 黄泳航; 蔡奕彬 刊期：2017年第02期
基于搜索学术论文对研究者造成的困扰问题,在学术论文聚合平台基础上提出一种学术社交平台相似论文推荐方法,给出了推荐方法的总体架构及各部分的详细设计方案。该方法首先使用ANSJ对论文数据集中的论文进行分词并统计词条的TF-IDF,使用这些词条表示该论文的关键信息。其次使用Word2Vec把每一篇论文映射到一个高维向量,使用余弦相似度公式计算其...
作者：冯勇; 郭军; 徐红艳; 付潇莹 刊期：2017年第02期
遗传算法是一种常用于NP问题中寻求近似最优解的优化方法,已被广泛应用于国防、科研、经济管理、工程建设等重要领域,但其求解过程中常出现过早收敛于局部最优解、计算复杂度高等问题。针对这些问题,论文首先给出一种基于解空间分割的并行处理机制,通过对问题解空间的分割实现求解最优化问题的并行化处理;然后将该机制引入到遗传算法中,提出了一...
作者：李冬; 房俊 刊期：2017年第02期
随着智能交通的发展,交通数据呈现出指数性增长。为了提升时空区域查询性能,论文提出了一种基于HBase的交通数据区域查询方法 HRQ。该方法利用交通数据的三维时空特性,采用Geohash算法将交通数据的经纬度信息转为Geohash编码,然后与时间组合作为HBase行键,并设计了相应的查询算法。实验结果表明,与直接组合经纬度和时间作为行键的方法相比,在基...
作者：文斌; 罗自强 刊期：2017年第02期
软件服务成为接入和放大各类硬件基础设施能力的基本途径,服务计算成就资源共享价值,其核心是个性化定制和按需聚合实现离散服务增值。目前基于服务的软件系统缺乏运行时异常处理和服务再聚合迭代过程考虑,没有从需求出发直接对接服务系统的自适应机制以克服运行时各种例外和应对客观存在的服务资源不足、上下文环境变化问题。论文主要贡献：1）...
作者：郑昌金; 章登义; 苏科华; 武小平; 洪程 刊期：2017年第02期
针对K最近邻分类中相似度量的量化问题,结合最优传输理论中Wasserstein距离数学特性,提出一种基于LBP特征和熵正则化Wasserstein距离的K近邻分类方法。首先对人脸表情图像进行预处理,然后使用LBP算子对图像进行特征提取获得LBP特征直方图,最后使用熵正则化的Wasserstein距离作为特征直方图之间的相似性度量的K最近邻分类方法进行人脸表情识别分...
作者：曹娅琪; 丁维龙 刊期：2017年第02期
公交行业的发展,产生了海量多元的公交IC卡刷卡数据,为行业应用提供快速、准确的站点客流量统计一直是智能公交建设的重点。以往对客流量的研究只是进行了简单的数据统计,准确度不高,提出的并行算法在海量数据规模下不具备水平扩展能力。针对此问题,论文通过分析海量多元数据的特征,面向公交刷卡数据提出了一种刷卡时间的聚类方法,不仅可在分钟...
作者：温广槟; 於志勇; 刘琦; 陈羽中; 沈尧 刊期：2017年第02期
理解空间互动（即人们在城市不同区域间的流动）可以更加智能地辅助交通规划、商业选址等决策。空间互动模型利用开放的社交网络用户签到数据,计算各地区联系指数、内部用户流动指数、外部用户流动指数、出行质量指数等四个维度。聚合了多个社交网络的签到数据,进行了兴趣点匹配和起止点计算,并可视化了一个具体城市的模型实例。结果表明该空间...
作者：王盛; 文卫东 刊期：2017年第02期
论文给予用户关注度提出了基于特征的混合推荐方法 F-Hybrid（Feature-Hybrid）。通过LDA文本建模从电影摘要中抽取电影主题,并结合电影的其他基本信息构成电影的综合特征;然后根据用户评价过的电影的特征刻画出用户画像;最终,用户对新电影的预测评分由两个因素决定：一是由用户画像计算出的用户相似度;二是由变换用户评分矩阵得到的电影与用户...
作者：陈凤娟 刊期：2017年第02期
不确定数据的频繁项集挖掘作为很多数据挖掘任务的基本步骤,引起了很多学者的关注。但是当不确定数据集的规模很大时,会产生数目巨大的频繁项集,给后续挖掘工作带来难题。为解决这一问题,论文提出不确定数据集中的代表频繁项集概念,并利用VC维的概念,确定抽样空间,提出一种基于随机抽样的代表频繁项集近似挖掘算法,在保证挖掘效果的前提下,减少...
作者：徐明民; 彭中华; 王黎维 刊期：2017年第02期
论文为现有的族谱系统数据存储提出一种优化的存储方案——基于表分区的存储方案。分析现有的族谱系统在数据存储方案上的不足,参考PostgreSQL的表分区技术,使用表分区方案来对族谱人物及关系数据重新建模和存储,提高了对族谱数据的管理和操作效率;基于现有族谱生成系统在族谱生成过程中对数据处理的特点,引入内存数据库技术,采用内存数据库SQLi...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊