杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
作者：王兴伟; 李丹; 苏金树; 任丰原 刊期：2019年第05期
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界.网络与人工智能的融合发展必将会在互联网学术界和产业界掀起一场革命,也必将给我国打造自主、可控、安全的新型互联网提供重要的历史机遇.人工智能开始越来越多地应用于网络领域,例如网络管理、网络安全、网络优化等等.网络与人工智能基础理论与关键技术为加快新一代互联网技术的发展、全...
作者：张龙; 王劲松 刊期：2019年第05期
软件定义网络(software defined networking, SDN)解耦了网络的数据层与控制层,同时控制器也面临“单点失效”的危险.攻击者可以发起分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service, DDoS)使控制器失效,影响网络安全.为解决SDN中的DDoS流量检测问题,创新性地提出了基于信息熵与深度神经网络(deep neural network, DNN)的DDoS检测模型.该模型...
作者：陈丽; 邓琨; 蒋涛; 乐光学; 李攀攀; 杨俊; 徐旭宝 刊期：2019年第05期
海洋观测数据的获取是海洋环境保护、防灾减灾、资源开发以及科学研究等的依托与保障.观测节点上传数据的请求的接入调度问题是海洋观测系统的重要研究内容,其根源在于观测节点对稀缺无线通信资源的争用.尽管目前已有大量研究,但是现有技术应用于观测节点快速移动接入上传数据时性能不尽人意.研究解决海量移动观测节点有效的上传接入控制方法迫...
作者：王硕; 王建华; 汤光明; 裴庆祺; 张玉臣; 刘小虎 刊期：2019年第05期
在考虑未知攻击和内部攻击条件下,为进一步提高最优渗透路径生成效率,提出一种智能高效的最优渗透路径生成方法.首先给出双层威胁渗透图(two-layer threat penetration graphs, TLTPG)模型,其下层为主机威胁渗透图(host threat penetration graph, HTPG),其上层为网络威胁渗透图(network threat penetration graph, NTPG);然后,基于知识图谱,构...
作者：杨峻楠; 张红旗; 张传富 刊期：2019年第05期
当前运用随机博弈的网络攻防分析方法采用完全理性假设,但在实际的网络攻防对抗中攻防双方很难达到完全理性的高要求,降低了现有方法的准确性和指导价值.从网络攻防对抗实际出发,分析有限理性对攻防随机博弈的影响,在有限理性约束下构建攻防随机博弈模型.针对网络状态爆炸的问题,提出一种基于攻防图的网络状态与攻防动作提取方法,有效压缩了博弈...
作者：邓理; 吴伟楠; 朱正一; 陈鸣 刊期：2019年第05期
网络安全对于现代信息社会越来越重要,随之而来的是网络安全的代价也越来越高.如何在保证网络安全的前提下,尽可能降低网络安全的开销是一个挑战性的任务.基于不同的用户群体具有不同安全需求的事实,提出了根据用户安全等级不同而提供有差别的安全服务的模型DiffSec,论证了该模型能够有效降低网络安全服务开销和提升网络性能,能够适应网络安全技...
作者：费宁; 徐力杰; 成小惠 刊期：2019年第05期
无线mesh网络的冗余式设计往往导致WiFi AP的带宽资源不能得到充分利用.由于无线广播的特性,报文会同时被多个节点所接收.在协作式网络中,这些冗余的WiFi AP可以作为辅助节点帮助其他链路进行数据传输.这种协作式路由在传统网络中给资源受限的WiFi AP带来了额外的通信和计算开销,从而实现较为困难.软件定义无线网络(software defined wireless n...
刊期：2019年第05期
依托于云计算、物联网、大数据技术的发展,自动驾驶、人脸识别、智能家居等人工智能技术快速进入了人们的视野,目前已经成为先进科技社会化应用的代表和社会热点.但是,安全问题却为这些技术的广泛应用提出了严峻挑战,没有强大的自主可控的安全技术的支撑,人工智能带来的也许不仅仅是便利,更可能是灾难.安全问题可以说是人工智能走向大规模应用的...
作者：万静; 崔美玉; 何云斌; 李松 刊期：2019年第05期
为了有效解决障碍空间中的不确定数据聚类的问题,引入计算几何中的Voronoi图对数据空间进行划分,提出障碍空间中基于Voronoi图的不确定数据聚类算法.根据Voronoi图的性质,提出4项聚类规则.利用KL距离进行相似性度量.根据障碍集合是否发生变化,提出了静态障碍环境下和动态障碍环境下的不确定数据聚类算法.理论研究和实验表明:静态障碍物环境中的...
作者：赵宇海; 印莹; 李源; 汪嗣尧; 王国仁 刊期：2019年第05期
序列是一种重要的数据类型,在诸多应用领域广泛存在.基于序列的特征选择具有广阔的现实应用场景.交互特征是指一组整体具有显著强于单独个体与目标相关性的特征集合.从大规模序列中挖掘交互特征面临着位点的“组合爆炸”问题,计算挑战性极大.针对该问题,以生物领域高通量测序数据为背景,提出了一种新的基于并行处理和演化计算的高阶交互特征挖掘...
作者：佟威; 汪飞; 刘淇; 陈恩红 刊期：2019年第05期
现代化国家题库系统建设是教育考试改革发展的重要保障,也是促进我国教育考试现代化的重要手段.试题难度是入库试题的核心参数,对于命题、组卷、分数报告甚至是考试公平性保障都有着直接影响.由于我国国家考试的特点,很难通过类似国外考试机构的考前试测等方式提前获取试题难度参数,传统的试题难度评估任务通常由人工完成,即由命题专家对试题难...
作者：刘琳; 唐麟; 唐明靖; 周维 刊期：2019年第05期
蛋白质是细胞生命活动中最重要和最多样的一种大分子物质.因此,研究蛋白质功能对于破解生命密码具有重要的意义.以往的研究表明蛋白质功能预测问题本质上是一个多标签分类问题,但庞大的功能标签数量使得各种多标签分类器在蛋白质功能预测中的应用面临巨大挑战.针对蛋白质功能标签数量庞大且标签关联性较高的特点,提出了一种基于布尔矩阵分解的蛋...
作者：吴宾; 娄铮铮; 叶阳东 刊期：2019年第05期
随着电子商务网站的快速发展,数据特征和现实需求均发生了较大变化.以大规模、多源性、异构性为主要特征的数据发挥着更加重要的作用.然而,电子商务系统中数据所具有的特性使得大多数协同过滤方法较难直接用于物品推荐.如何整合多源异构数据来实现数据的价值最大化是当前推荐系统亟待解决的问题.针对这一问题,首先分析了多源异构数据中各类数据...
作者：席亮; 王勇; 张凤斌 刊期：2019年第05期
异常检测算法在诸多领域都发挥着重要的作用.基于模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)的异常检测是其代表方法之一.FCM对初始值的选取很敏感,而且容易陷入局部极值.基于此的异常检测算法检测效果也不甚理想.因此,引入具有较强全局搜索能力的人工鱼群算法,对其加入自适应机制,自适应调整 Visual 取值范围,从而提高AFSA局部和全局寻优能力,减少算法迭...
作者：徐少平; 刘婷云; 李崇禧; 唐祎玲; 胡凌燕 刊期：2019年第05期
现有的噪声水平估计(noise level estimation, NLE)算法通常采取先将图像内容信号与噪声信号分离,然后基于分离出的噪声信号估计出图像噪声水平值的实现策略.由于仅有噪声图像本身的信息可以利用,这些算法为保证噪声分离的准确性设计了各种复杂的处理过程,导致其执行效率偏低.为此,提出一种新的基于卷积神经网络噪声分离模型的NLE算法.首先,对大...
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