计算机研究与发展

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Journal of Computer Research and Development

杂志简介:《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准,自1958年创刊,国内刊号为11-1777/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用

主管单位:中科院出版委员会
主办单位:中国科学院计算技术研究所
国际刊号:1000-1239
国内刊号:11-1777/TP
全年订价:¥ 1099.20
创刊时间:1958
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.48
复合影响因子:2.65
总发文量:2976
总被引量:43749
H指数:82
引用半衰期:4.5171
立即指数:0.0594
期刊他引率:0.9216
平均引文率:19.5245
  • 基于RDMA的分布式存储系统研究综述

    作者:陈游旻; 陆游游; 罗圣美; 舒继武 刊期:2019年第02期

    远程直接内存访问(remote directmemory access,RDMA)技术正在大数据领域被越来越广泛地应用,它支持在对方主机CPU不参与的情况下远程读写异地内存,并提供高带宽、高呑吐和低延迟的数据传输特性,从而大幅提升分布式存储系统的性能,因此基于RDMA的分布式存储系统将为满足大数据高时效处理和存储带来新的机遇.首先分析了基于RDMA的分布式存储系统...

  • 硬件加速神经网络综述

    作者:陈桂林; 马胜; 郭阳 刊期:2019年第02期

    人工神经网络目前广泛应用于人工智能的应用当中,如语音助手、图像识别和自然语言处理等.随着神经网络愈加复杂,计算量也急剧上升,传统的通用芯片在处理复杂神经网络时受到了带宽和能耗的限制,人们开始改进通用芯片的结构以支持神经网络的有效处理.此外,研发专用加速芯片也成为另一条加速神经网络处理的途径.与通用芯片相比,它能耗更低,性能更高...

  • 基于逆强化学习的示教学习方法综述

    作者:张凯峰; 俞扬 刊期:2019年第02期

    随着强化学习在自动机器人控制、复杂决策问题上的广泛应用,强化学习逐渐成为机器学习领域中的一大研究热点.传统强化学习算法是一种通过不断与所处环境进行自主交互并从中得到策略的学习方式.然而,大多数多步决策问题难以给出传统强化学习所需要的反馈信号.这逐渐成为强化学习在更多复杂问题中实现应用的瓶颈.逆强化学习是基于专家决策轨迹最优...

  • 基于TD-error自适应校正的深度Q学习主动采样方法

    作者:白辰甲; 刘鹏; 赵巍; 唐降龙 刊期:2019年第02期

    强化学习中智能体与环境交互的成本较高.针对深度Q学习中经验池样本利用效率的问题,提出基于TD-error自适应校正的主动采样方法.深度Q学习训练中样本存储优先级的更新滞后于Q网络参数的更新,存储优先级不能准确反映经验池中样本TD-error的真实分布.提出的TD-error自适应校正主动采样方法利用样本回放周期和Q网络状态建立优先级偏差模型,估计经验...

  • 基于多目标演化聚类的大规模动态网络社区检测

    作者:李赫; 印莹; 李源; 赵宇海; 王国仁 刊期:2019年第02期

    动态网络社区检测能揭示社区结构随时间演变的规律,是目前网络社区研究领域的热点之一.基于演化聚类的方法被广泛采用,但存在2个主要问题:1)缺乏结果校正机制,容易产生“结果漂移”和“误差累积”问题;2)问题的NP-难本质,导致基于模块度的精确社区结构检测在效率上存在很大问题.针对以上问题,通过对传统演化聚类框架和离散粒子群算法的改进及有...

  • 视频实时评论的深度语义表征方法

    作者:吴法民; 吕广奕; 刘淇; 何明; 常标; 何伟栋; 钟辉; 张乐 刊期:2019年第02期

    随着互联网技术的进步,以视频实时评论为代表的众包短文本(又称弹幕)逐渐流行,对在线媒体分享平台和娱乐产业都带来了重要影响.针对此类短文本展开研究,为推荐系统以及人工智能等领域的发展提供了新的机遇,在各行各业都具有巨大价值.然而在弹幕带来机遇的同时,理解和分析这种面向视频的众包短文本也面临诸多挑战:视频实时评论的高噪声、不规范表...

  • 基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法

    作者:王智强; 梁吉业; 李茹 刊期:2019年第02期

    作为一种典型的网络大数据,社交信息网络如微博、Tweeter等,不仅包含用户间复杂的网络结构,而且包含大量用户所发表的微博/Tweet信息.现有链路预测算法大多只利用单方面的网络拓扑信息或非拓扑信息,仍然缺乏有效融合社交信息网络中拓扑与非拓扑信息的链路预测方法.为此,从社交信息网络中用户的主题角度出发,提出一种融合主题相似信息的链路预测...

  • 面向小目标的多尺度Faster-RCNN检测算法

    作者:黄继鹏; 史颖欢; 高阳 刊期:2019年第02期

    小目标是指图像中覆盖区域较小的一类目标.与常规目标相比,小目标信息量少,训练数据难以标记,这导致通用的目标检测方法对小目标的检测效果不好,而专门为小目标设计的检测方法往往复杂度过高或不具有通用性.在分析现有目标检测方法的基础上,提出了一种面向小目标的多尺度快速区域卷积神经网络(faster-regions with convolutional neural network...

  • CrowdTmcker:—种基于移动群智感知的目标跟踪方法

    作者:景瑶; 郭斌; 陈荟慧; 岳超刚; 王柱; 於志文 刊期:2019年第02期

    面向目标跟踪问题提出一种基于移动群智感知的解决方案CrowdTracker.不同于基于视频监控的目标跟踪方法,通过基于群智的多人协作拍照方式实现对移动目标的轨迹预测和跟踪,其优化目标为在保证准确实时地对目标进行跟踪的同时尽可能地减少用户激励的成本(假设激励与完成任务的参与者人数和参与者完成任务所移动的距离成正比).为实现该目标,提出了...

  • SegGraph:室外场景三维点云闭环检测算法

    作者:廖瑞杰; 杨绍发; 孟文霞; 董春梅 刊期:2019年第02期

    提出适用于配有三维激光雷达的自主移动机器人在室外场景进行同时定位与地图创建(simultaneous localization and mapping,SLAM)的一种闭环检测算法,命名为SegGraph.作为SLAM的关键模块,闭环检测的任务是判断机器人当前位置是否与已到过的某一位置邻近.SegGraph包含3步:1)对在不同时刻得到的2组点云分别移除大地平面后采用区域增长方法分割为若...

  • 低速率流淘汰与d-Left散列相结合的大流检测算法

    作者:李春强; 董永强; 吴国新 刊期:2019年第02期

    网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越来越高.具有高速报文转发能力的网络设备对数据流检测算法的处理提出了高的性能要求.将超过一定的数据量和传输...

  • 移动蜂窝网络流量的时延特征识别方法研究

    作者:魏松杰; 吴超; 罗娜; 张功萱 刊期:2019年第02期

    Internet骨干网流量中,混合了来自于固网接入和3G/4G移动蜂窝网络接入的不同客户端流量.在不依赖于应用层信息和查看数据报内容的前提下,使用传统的流量分析方法和特征选择,难以将两者正确区分.通过对移动蜂窝网络通信链路技术和无线资源控制(radio resource control,RRC)机制导致IP数据报时延波动的分析建模,结合TCP/IP协议数据报的往返时延(ro...

  • 时空驱动的大规模真实感海洋场景实时渲染

    作者:李颖; 唐勇; 张浩然; 刘丁; 周升腾; 王赛 刊期:2019年第02期

    针对目前计算机图形学领域对于精确的时间和空间条件驱动下大规模海洋场景的研究匮乏的现状,提出一个时空驱动的大规模真实感海洋场景实时渲染框架.首先,采用天空球代替传统天空盒进行天空背景建模,弥补天空盒灵活性和真实性上的不足;引入简化天文模型进行天体位置计算,真实展现天体运行规律;其次,引入风力驱动的统一方向谱进行海浪绘制,弥补目...

  • 单帧图像下的环境光遮蔽估计

    作者:郭雨潇; 陈雷霆; 董悦 刊期:2019年第02期

    环境光遮蔽(ambient occlusion)被广泛用于近似计算低频全局光照、消除间接光照和阴影等计算机图形学和视觉应用中.已有算法直接通过场景的3维几何,或不同光照下的多幅图像计算每个点的环境光遮蔽,存在着对光照和输入图像数量要求高等问题.针对以上不足,提出了一种基于单张图像的环境光遮蔽估计算法.算法利用一个在大量仿真图像数据集上训练的卷...

  • 一种面向软件特征定位问题的语义相似度集成方法

    作者:何云; 李彤; 王炜; 李响; 兰微 刊期:2019年第02期

    特征是软件系统中被需求所定义的可执行功能实体.识别软件特征与源代码间映射关系的过程被称作特征定位.基于信息检索的特征定位方法由于高易用性和低开销等优点,被广泛应于软件维护、代码搜索等领域.所有基于信息检索的特征定位方法均建立在语义相似度计算基础之上,当前语义相似度计算存在2个主要问题:第一,源代码数据中大量噪声信息对相似度计...