摘要：近年来,人工智能技术在许多商业领域获得了广泛应用,并且随着世界各地的科研人员和科研公司的重视和投入,人工智能技术在传统语音识别、图像识别、搜索推荐引擎等领域证明了其不可取代的价值.但与此同时,人工智能技术的运算量也急剧扩增,给硬件设备的算力提出了巨大的挑战.从人工智能的基础算法以及其应用算法着手,描述了其运算方式及其运算特性.然后,介绍了近期人工智能芯片的发展方向,对目前智能芯片的主要架构进行了介绍和分析.而后,着重介绍了DianNao系列处理器的研究成果.该系列的处理器为智能芯片领域最新最先进的研究成果,其结构和设计分别面向不同的技术特征而提出,包括深度学习算法、大规模的深度学习算法、机器学习算法、用于处理二维图像的深度学习算法以及稀疏深度学习算法等.此外,还提出并设计了完备且高效的Cambricon指令集结构.最后,对人工神经网络技术的发展方向从多个角度进行了分析,包括网络结构、运算特性和硬件器件等,并基于此对未来工作可能的发展方向进行了预估和展望.

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