杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
作者：姜涛; 李战怀 刊期：2018年第11期
基因微阵列(DNA microarray)是实验分子生物学中的一个重要突破,其使得研究者可以同时监测多个基因在多个实验条件下表达水平的变化,进而为发现基因协同表达网络、研制药物、预防疾病等提供技术支持.研究者们提出了大量的聚类算法来分析基因表达数据,但是标准的聚类算法(单向聚类)只能发现少量的知识.因为基因不可能在所有实验条件下共表达,也不...
作者：付俊杰; 刘功申 刊期：2018年第11期
在许多业务应用中,非平衡数据分类问题都会频繁出现,然而这个问题仍未得到很好的解决.除了直接预测数据对应的分类标签,许多应用还可能关心这个预测的准确性有多少.然而,已有的许多研究都主要集中在分类准确度上而忽略分类概率预测值的准确度.为了解决这个问题,提出了一种新的线性回归算法,该算法在广义线性模型的框架下,结合广义极值(generaliz...
作者：董学士; 董文永; 蔡永乐 刊期：2018年第11期
基于着色旅行商问题(colored traveling salesman problem,CTSP),给出了一种适用性更加宽泛的组合优化问题模型:着色瓶颈旅行商问题(colored bottleneck traveling salesman problem,CBTSP).CBTSP可建模含有部分重合工作区域的规划问题,譬如有合作任务和单独任务的人员与车辆的路线规划,此类问题由于目标函数与旅行商问题不一样,因此不能够用CTS...
作者：徐旖旎; 欧阳丹彤; 刘梦; 张立明; 张永刚 刊期：2018年第11期
基于模型诊断(model-based diagnosis)是人工智能领域中的重要研究方向,而基于极小冲突求诊断是求解诊断问题的经典方法,因此求解极小冲突是诊断中的一个重要步骤.通过对电路模型特征的研究,结合CSRDSE极小冲突集求解算法,提出结合故障输出结构特征的极小冲突求解算法MCS-SFFO:首先对CSRDSE算法的剪枝规则进行了改进,避免对集合枚举树SE-Tree中...
作者：周艳红; 张贤勇; 莫智文 刊期：2018年第11期
在邻域粗糙集中,基于信息度量的属性约简具有重要应用意义.然而,条件邻域熵具有粒化非单调性,故其属性约简具有应用局限性.对此,采用粒计算技术及相关的3层粒结构,构建具有粒化单调性的条件邻域熵,进而研究其相关属性约简.首先,揭示条件邻域熵的粒化非单调性及其根源;其次,采用3层粒结构,自底向上构建一种新型条件邻域熵,获得其粒化单调性;进而,...
作者：刘勇; 谢胜男; 仲志伟; 李金宝; 任倩倩 刊期：2018年第11期
影响最大化问题是在社交网中寻找对传播项最具影响力的种集,使得传播项的传播范围最大.目前的研究只考虑了传播项上主题的分布,而忽略了用户本身的兴趣分布.在传播项的主题分布和用户的兴趣分布都被考虑的条件下,研究如何选取最具影响力的种集.首先提出了基于主题兴趣的独立级联传播模型TI-IC,并利用期望最大化算法求学习TI-IC模型参数;然后在TI...
作者：徐晓; 丁世飞; 孙统风; 廖红梅 刊期：2018年第11期
密度峰值聚类算法(density peaks clustering algorithm,DPC)是2014年提出的一种新型聚类分析算法,它基于聚类中心局部密度大以及与密度更大点之间的距离较远两大特点绘制决策图寻找聚类中心,从而得到任意形状的簇.但在寻找聚类中心的过程中,求解局部密度以及高密度距离属性都依赖于相似度矩阵的计算,计算复杂度较高,限制了密度峰值聚类算法在大...
作者：时文华; 倪永婧; 张雄伟; 邹霞; 孙蒙; 闵刚 刊期：2018年第11期
针对基于非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)的语音增强方法在低信噪比部分和无结构特征的清音部分会引入失真这一问题,利用语音信号在时频域呈现的稀疏特性和深度神经网络在语音增强应用中表现出的谱重构特性,提出了一种联合稀疏非负矩阵分解和深度神经网络的单通道语音增强方法.首先对带噪语音的幅度谱进行非负矩阵分解得到...
作者：贾熹滨; 靳亚; 陈军成 刊期：2018年第11期
大量有效样本标注是有监督学习性能的重要保证,但又存在耗时且人力成本高的问题.加之,在实际应用环境,很难在每个应用领域都有足够的标定样本数据支持分类器的训练.而将源领域所获的训练模型直接用于目标领域,又由于目标领域和源领域信息分布差异,会导致跨领域分类器应用准确率降低的问题.针对以上问题,提出一种基于多视角共享特征的领域空间对...
作者：贺海武; 延安; 陈泽华 刊期：2018年第11期
随着以比特币为代表的区块链技术的蓬勃发展,区块链技术已经开始逐步超越可编程货币时代而进入智能合约时代.智能合约(smart contract)是一种由事件驱动的、具有状态的代码合约和算法合同,随着区块链技术的深入发展而受到广泛关注和研究.智能合约利用协议和用户接口完成合约过程的所有步骤,允许用户在区块链上实现个性化的代码逻辑.基于区块链的...
作者：黄一才; 周伟伟; 郁滨 刊期：2018年第11期
物联网无线服务系统(wireless service system,WSS)是以通用的协议标准实现人与物、物与物相连的实时网络交互系统.该系统在设备中嵌入无线传感器节点以实现数据上传和决策下发,但传感器节点的同构性特点使得蠕虫传播问题日益严重.为此,在对现有蠕虫传播的流行病模型进行分类并总结各类模型特点的基础上,首先提出了具有睡眠状态和隔离状态的流行...
作者：李帅; 付安民; 苏铓; 陈珍珠; 孙银霞 刊期：2018年第11期
随着云计算的快速发展和大数据时代的到来,如何将一些耗时的计算任务安全地外包给不完全可信的公共云服务器引起了广泛关注.基于单服务器模型,提出了一个新的具有隐私保护的群域上的幂指数运算安全外包方案GEXP(outsourcing power exponent on a group field),能够有效避免双服务器模型存在的共谋攻击问题.与已有方案相比,方案GEXP能够以100%的...
作者：马行坡; 梁俊斌; 马文鹏; 李银; 李然; 奎晓燕 刊期：2018年第11期
在物联网感知系统中,双层传感器网络(two-tiered wireless sensor networks,TWSNs)因其具有较好的网络健壮性和可扩展性而备受关注.然而,TWSNs中仍存在一些安全问题需要解决.在TWSNs中,位于上层的主管节点是其关键节点,攻击者易通过捕获主管节点来破坏数据的隐私性,甚至破坏查询结果的数据完整性.针对TWSNs中Top-k查询的数据隐私性和完整性保护...
作者：段世红; 姚翠; 徐诚; 何杰 刊期：2018年第11期
位置信息是物体的基本属性之一.随着无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的蓬勃发展,传感器网络中节点位置信息的获取变得尤为重要.超宽带(ultra-wideband,UWB)和惯性测量单元(inertial measurement units,IMU)以其高定位精度,在WSN中得到了广泛应用.UWB精度高,但容易受多径效应和节点间的相对几何位置关系影响.IMU惯性测量单元能够提...
作者：张德干; 张婷; 张捷; 周舢 刊期：2018年第11期
基于FBMC-OQAM(filter bank multicarrier-offset quadrature amplitude modulation)的多用户频谱共享的认知无线电网络中的资源分配问题,在此提出了一种干扰抑制的功率资源分配算法(power-resource allocation algorithm,PAA).引入跨层干扰限制来保护网络中的次用户免受过多的干扰.引入虚拟队列的概念,将多用户争用信道资源导致的额外分组时延...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊