杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
作者：尹义龙; 钱宇华 刊期：2018年第08期
在当前大数据时代,海量数据的挖掘和分析尤为重要,数据挖掘技术在媒体、金融、医疗、交通、电商等领域都取得了广泛的应用.但是,大数据的复杂多样性以及数据挖掘技术在各行业应用的特殊性也为数据挖掘领域提出了新的理论和技术挑战.为及时反映国内同行在数据挖掘领域的最新研究成果,《计算机研究与发展》本次推出“数据挖掘前沿进展”专题征文,...
作者：史玉良; 荣以平; 朱伟义 刊期：2018年第08期
反窃电工作是实现电力企业用电管理不可或缺的环节．针对山东省用电用户数量多、分布面积广、窃电现象逐年上升、检测人员不足等特点，对获取的用户窃电行为数据进行合理的分析、处理，提出一种基于用电特征分析的窃电行为识别方法，实现对窃电嫌疑用户的筛查．该方法首先基于采集样本，以过滤式算法和规则阈值设定的方式，实现采集样本数据的特...
作者：谢娟英; 侯琦; 史颖欢; 吕鹏; 景丽萍; 庄福振; 张军平; 谭晓阳; 许升全 刊期：2018年第08期
针对现有蝴蝶识别研究中所用数据集蝴蝶种类偏少，且只含有蝴蝶标本照片、不含生态环境中蝴蝶照片的问题，了一个同时包含标本照片和生态照片的蝴蝶图像数据集，其中标本照片包含全部中国蝶类志蝴蝶种类，共计4270张照片、1176种，蝴蝶生态环境下照片1425张、111种.提出基于深度学习技术Faster R-CNN的蝴蝶种类自动识别系统，包括生态照片中蝴蝶...
作者：杜航原; 王文剑; 白亮 刊期：2018年第08期
基于搜索密度峰值的聚类思想，设计了一种网络节点的中心性度量模型，并提出了一种重叠社区发现算法.首先，定义了网络节点的内聚度和分离度，分别用于描述网络社区内部连接稠密和外部连接稀疏的结构特征，在此基础上计算节点的中心性度量表达节点对社区结构的影响力.接着，利用3δ法则选择中心度异常大的节点作为社区中心.以隶属度表达社区间的...
作者：梁吉业; 乔洁; 曹付元; 刘晓琳 刊期：2018年第08期
短文本的分布式表示已经成为文本数据挖掘的一项重要任务.然而，直接应用分布式表示模型Paragraph Vector尚有不足，其根本原因是其在训练过程中并没有利用到语料库级别的信息，从而不能有效改善短文本中语境信息不足的情况.鉴于此，提出了一种面向短文本分析的分布式表示模型——词对主题句向量模型（biterm topic paragraph vector, BTPV），...
作者：崔婉秋; 杜军平; 寇菲菲; 李志坚; Lee; Jang; Myung 刊期：2018年第08期
充分挖掘微博短文本的语义以实现精准搜索是一项重要任务.由于微博文本内容具有稀疏性和语义局限性的特点，使得仅通过分析字面语义来进行短文本理解和相似性匹配的传统搜索方法受到了一定的限制.因此提出了一种社交与概念化语义结合的扩展搜索方法，通过挖掘社交网络独特的社交属性如#标签#、“@”和链接信息URL，对微博短文本实现进一步的社交...
作者：朝鲁; 彭晓晖; 徐志伟 刊期：2018年第08期
近年来由物联网边缘和物端设备产生的数据呈现出爆发式的增长，催生了边缘计算、物端计算等新型物联网计算模式，利用“计算向数据源靠近”这一理念从架构上显著地改善了整体系统性能和能耗.然而，大量资源相对受限的物端设备暴露了现有计算模式的2个缺陷：1）由于不能存储海量数据导致部分计算无法下沉至末端；2）由于无法针对多样化的应用...
作者：钟志权; 袁进; 唐晓颖 刊期：2018年第08期
利用一个深度卷积神经网络提出并验证了一种能自动判别左右眼的新方法.根据左眼和右眼图像的特征差异性，所设计的网络能够自动估计网络的所有参数.在Alexnet网络的基础之上进行修改，设计的卷积神经网络由4个卷积池化层和2个全连接层组成，其次是作为最后一层的分类器.基于针对42541张眼底图像的实验结果，所提出的网络的训练精度约为100%，测...
作者：吴建盛; 冯巧遇; 袁京洲; 胡海峰; 周家特; 高昊 刊期：2018年第08期
G蛋白偶联受体（G protein-coupled receptors, GPCRs）是人类中最庞大的膜蛋白家族，也是很多药物的重要靶点，准确了解GPCRs生物学功能是理解它们参与的生物学过程及其药物作用机制的关键.以前的研究表明，蛋白质功能预测可抽象为多示例多标记学习（multi-instance multi-label learning, MIML）问题.设计了一种基于快速多示例多标记学习方法M...
作者：郭颖婕; 刘晓燕; 吴辰熙; 郭茂祖; 李傲 刊期：2018年第08期
在全基因组关联研究GWAS中，多数方法对疾病与单核苷酸多态性位点之间的互作关系形式给出了强假设，这降低了相关方法的挖掘能力.近几年，以基因作为研究单位的基因-基因相互作用检测方法，因其在统计效力与生物可解释性方面的优势受到重视.针对已有方法检测相互作用类型时存在的局限性，提出一种基于U统计值与集成学习器的假设检验方法GBUtrees...
作者：朱斐; 吴文; 刘全; 伏玉琛 刊期：2018年第08期
由深度学习（deep learning, DL）和强化学习（reinforcement learning, RL）结合形成的深度强化学习（deep reinforcement learning, DRL）是目前人工智能领域的一个热点.深度强化学习在处理具有高维度输入的最优策略求解任务中取得了很大的突破.为了减少转移状态之间暂时的相关性，传统深度Q网络使用经验回放的采样机制，从缓存记忆中随机采样...
作者：王倩; 聂秀山; 尹义龙 刊期：2018年第08期
近年来互联网用户规模和网络流量呈现爆炸式的增长，不断逼近蜂窝移动通信网络的容量极限.流量卸载技术可充分利用现有网络，将蜂窝网络的部分流量卸载到空闲网络中，进行跨网协作实现对蜂窝网络容量的极大提升，可有效解决有限的无线带宽资源与海量高速业务需求的矛盾.将强化学习的思想引入流量卸载算法中，提出了一种异构网络中基于强化学习的...
作者：綦小龙; 高阳; 王皓; 宋蓓; 周春蕾; 张友卫 刊期：2018年第08期
针对基于约束的方法存在的序依赖、高阶检验等问题，提出了一种通过互信息排序的贝叶斯网络结构学习方法，该方法包括度量信息矩阵学习和“偷懒”启发式策略2部分.其中度量信息矩阵刻画了变量间的依赖程度而且暗含了程度强弱的比较，有效地解决了检验过程中由于变量序导致的误判问题；“偷懒”启发式策略在度量信息矩阵的指导下有选择地将变量加...
作者：邹丽; 冯凯华; 刘新 刊期：2018年第08期
人们经常用自然语言进行推理判断和决策，针对具有语言值信息的不确定问题，基于语言值直觉模糊代数和直觉模糊形式背景，提出了语言值直觉模糊形式背景并讨论了其相关性质，建立了语言值直觉模糊概念格.研究了语言值直觉模糊形式概念之间的贴近度，进一步给出语言值直觉模糊形式概念格之间的贴近度，进而提出了语言值直觉模糊概念格的模式识别...
作者：王博; 刘惊雷 刊期：2018年第08期
布尔Game是一种重要的多Agent合作求解框架，它利用命题逻辑来表达静态的Agent博弈场景.其中每个Agent的目标采用命题公式来表示，其目标是否满足取决于命题公式的赋值.目前布尔Game多从知识表示角度和纳什均衡计算的角度来研究，从联盟角度研究核的求解却不多.布尔Game求核是生成策略组合然后在策略组合内对比的过程.首先，通过以布尔Game的决...
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