杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
作者：傅颖勋; 文士林; 马礼; 舒继武 刊期：2018年第01期
随着云存储的迅猛发展与大数据时代的来临,越来越多的存储系统开始采用纠删码技术,以保障数据的可靠性.在基于纠删码的存储系统中,一旦有磁盘出错,系统需根据其他磁盘里存储的冗余信息,重构所有失效数据.由于当前存储系统中绝大部分磁盘错误都是单磁盘错误,因此,如何快速地在单磁盘错误的情况下重构失效数据,已成为存储系统的研究热点.首先介绍...
作者：刘强; 李桐; 于洋; 蔡志平; 周桐庆 刊期：2018年第01期
基于可穿戴设备的移动计算被视为支撑泛在感知型应用的重要技术,它使用大范围部署的传感器持续不断地感知环境信息,利用短距通信和数据挖掘/机器学习技术传递和处理感知数据.现有的可穿戴设备相关工作主要关注新型移动应用、信息采集、产品形态和人性化用户接口等方面的设计与实现.然而,面向可穿戴设备的数据安全隐私保护技术研究尚处于起步阶段...
作者：李然; 林政; 林海伦; 王伟平; 孟丹 刊期：2018年第01期
随着社交网络、电子商务、移动互联网等技术的发展,各种网络数据迅速膨胀.互联网上蕴含着大量带有情绪色彩的文本数据,对其充分挖掘可以更好地理解网民的观点和立场.首先介绍了情绪分析的相关背景知识,包括不同情绪分类体系和文本情绪分析在舆情管控、商业决策、观点搜索、信息预测、情绪管理等场景的应用;然后从情绪分类的角度整理归纳了文本情...
作者：郝春亮; 沈捷; 张珩; 武延军; 王青; 李明树 刊期：2018年第01期
集群调度一直以来是集群计算方向的热点研究问题.集群调度研究主要关注在固定的集群资源条件下,数据处理作业如何快速、精确地获得所需运行资源,从而达到预先设定的执行目标.随着大数据计算的发展,集群环境在过去10年内持续且快速地发展变化,集群调度场景和目标也日趋复杂.尤其是在大数据背景下,传统集中调度结构的性能瓶颈被放大,研究者开始向...
作者：鲁亮; 于炯; 卞琛; 刘月超; 廖彬; 李慧娟 刊期：2018年第01期
Storm作为流式计算模式下最具代表性的平台之一,其默认轮询的调度机制未考虑到异构环境下不同工作节点的自身性能和负载差异,以及工作节点之间的网络传输开销和节点内部的进程与线程通信开销,无法充分发挥集群的性能.为了在各类资源约束的前提下最小化通信开销,在建立并论证Storm资源约束模型、最优通信开销模型和任务迁移模型的基袖上,提出一种...
作者：李洪顺; 于华; 宫秀军 刊期：2018年第01期
RNA结合蛋白在选择性剪贴、RNA编辑及甲基化等多种生物功能中发挥非常重要的作用,从氨基酸序列预测这些蛋白的功能成为基因组功能注释领域的重要挑战之一.传统的预测方法往往从序列中提取氨基酸的理化特性作为初始特征,忽略了motif及motif之间的位置信息,同时由于训练数据规模小、噪声大,导致预测的精度及可信度降低？在此提出了一种从序列预测R...
作者：张雪松; 贾彩燕 刊期：2018年第01期
传统的文本聚类方法大部分采用基于词的文本表示模型,这种模型只考虑单个词的重要度而忽略了词与词之间的语义关系.同时,传统文本表示模型存在高维的问题.为解决以上问题,提出一种基于频繁词集的文本聚类方法（frequent itemsets based document clustering method,FIC）.该方法从文档集中运用FP-Growth算法挖掘出频繁词集,运用频繁词集来表示每...
刊期：2018年第01期
近年来,随着国家和社会信息化发展的不断加速,对信息存储的提出了越来越高的要求.一方面,大数据时代,数据存储的规模和处理需求越来越高,亟需新型存储系统和技术以提供更高的性能和更好的可扩展性.另一方面,由于各种人工智能系统及相关技术的出现,现有的存储技术和系统难以满足上层和技术的需求.因此,存储系统结构技术研究面临诸多新的机遇和挑...
作者：余永红; 高阳; 王皓; 孙栓柱 刊期：2018年第01期
随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,现有基于社交网络推荐算法忽略了2个问题：1）在不同的领域中,用户信任不同的朋友;2）由于用户在不同的领域内具...
作者：谢振平; 金晨; 刘渊 刊期：2018年第01期
个性化推荐正成为“互联网＋”和“大数据”时代信息网络服务的基本形式,虽然其已在电子商务和社交媒体的广泛应用中产生了巨大的商业价值,但在具有巨大潜在社会价值的个性化知识学习领域,相关研究与应用还较为稀少.研究提出一种基于建构主义学习理论的个性化知识推荐方法——建构推荐模型.新模型首先考虑将知识系统以知识网络的形式进行表达,随...
刊期：2018年第01期
目前,随着物联网应用的广泛普及以及支撑技术的不断发展,其安全问题也愈发严重.物联网带来新的安全问题不仅会给广大和带来严重的损失,还会威胁国家安全与社会稳定.由于物联网设备的异构性,通信的复杂性等问题给广大科技工作者提出了大量的挑战性研究课题.
作者：方阳; 赵翔; 谭真; 杨世宇; 肖卫东 刊期：2018年第01期
知识图谱在人工智能上有很大的研究价值,并被广泛应用于语义搜索和自动问答等领域.知识图谱表示将包含了实体和关系的大规模知识图谱映射到一个连续的向量空间.为此,有一系列知识表示模型提出,其中基于翻译模型的经典方法TransE不仅模型复杂度低、计算效率高,而且同样具有良好的知识表达能力？但是,TransE亦存在2个缺陷!）它使用了不够灵活的欧...
作者：张露; 王华彬; 陶亮; 周健 刊期：2018年第01期
匹配分数是传统的融合分数指标,但是其不能很好地区分类内和类间数据,分类置信度虽然可以较好地将类内类间数据分开,但对于匹配分数仅次于分类阈值的数据,其分类效果不是很理想.因此,首先提出了一种基于分类距离分数的融合分数指标,其不仅携带一级分类信息,也含有匹配分数与分类阈值之间的距离信息,可增大融合后类内类间分数之间的距离,为融合算...
作者：张远鹏; 邓赵红; 钟富礼; 杭文龙; 王士同 刊期：2018年第01期
在基于代表点的聚类算法中,为了解决算法自适应性和聚类速度问题,在快速压缩集密度估计的基础上,提出了一种基于代表点评分策略的快速自适应聚类算法.该算法的提出基于3个非常重要的假设：1）每个簇有一个代表点,且代表点来自簇内高密度样本;2）代表点或在压缩集中,或在压缩集附近且与压缩集中样本具有高度相似性;3）各簇中样本围绕代表点并沿着...
作者：高云龙; 左万利; 王英; 王鑫 刊期：2018年第01期
摘要句子分类模型的建立对于自然语言理解的研究有着十分重要的意义.基于卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）提取数据特征的特点,提出基于稀疏自学习卷积神经网络（sparse and self-taught CNN,SCNN）的句子分类模型？首先,在卷积层排除人为约定的特征map输入,自学习前一层输入的特征矩阵的有效组合,动态捕获句子范围内各个特征...
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
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发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊