摘要：节点定位是实现无线传感器网络（wireless sensor networks，WSNS）应用的重要前提之一．针对传统基于测距的定位方法需要大量节点距离信息以及多径效应、噪声干扰等导致的节点测距误差问题，提出了一类基于L1范数正则化矩阵补全（L1-norm regularized matrix completion，I。1NRMC）的WSNs节点定位方法．该方法基于传感网节点间距离矩阵低秩特性，将部分采样信息下的距离恢复问题建模为稀疏野值噪声（outlier）情形下的矩阵补全问题，然后采用交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers，ADMM）结合算子分裂技术（operator splitting technology）对该问题进行求解，所设计的非精确L1范数正则化矩阵补全（InExact-L1NRMc）算法不仅能显式解析采样矩阵中的稀疏野值噪声，也可隐式平滑常见的高斯随机噪声．仿真结果表明：相比已有的同类定位方法，该算法只需进行部分测距采样即可实现精准的节点定位，且对各类测距噪声具有很好的抗干扰能力，适用于资源受限的WSNs．

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