摘要：数字图像被动盲取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别。图像遭受篡改操作后，为了消除图像伪造在拼接边缘产生畸变，伪造者通常会采用后处理消除伪造痕迹，其中，模糊操作是最常用的手法之一。因此提出了一种针对人工模糊的取证方法。首先，利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点特征进行边缘点分类；然后通过统计正常边缘点与模糊边缘点之间的差异鉴别模糊边缘；最后引入局部清晰度来区分人工模糊与离焦模糊，从而最终标定人工篡改边缘痕迹。实验表明该方法能够有效地检测出图像人工模糊篡改操作，较为准确地定位图像篡改边界。伪造图像边缘模糊越严重方法的检测效果越好。与其他模糊检测方法相比所提方法具有像素级别定位能力。

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