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基于词频分类器集成的文本分类方法

作者：姜远; 周志华 刊期：2006年第10期

提出了一种基于词频分类器集成的文本分类方法．词频分类器是在对文本中的单词和它在每个文本中出现的频率进行统计后得到的简单分类器．虽然词频分类器本身泛化能力不强，但它不仅计算代较小，而且在训练样本甚至类别增加时易于进行更新，而整个学习系统的泛化能力可以由集成学习机制来提高，因此，词频分类器很适合用做集成学习的基分类器．在...

《计算机科学技术学报》（JCST）2006年部分出版信息

刊期：2006年第10期

文本分类中基于基尼指数的特征选择算法研究

作者：尚文倩; 黄厚宽; 刘玉玲; 林永民; 瞿有利; 董红斌 刊期：2006年第10期

随着网络的发展，大量的文档数据涌现在网上，用于处理海量数据的自动文本分类技术变得越来越重要，自动文本分类已成为处理和组织大量文档数据的关键技术．对于采用矢量空间模型（VSM）的大多数分类器来说，文本预处理成为分类的瓶颈，高维的特征空间对于大多数分类器来说是难以忍受的，因此采用适当的文本特征选择算法降低原始文本特征空间的...

基于分级神经网络的Web文档模糊聚类技术

作者：雷景生; 马军; 靳婷 刊期：2006年第10期

给出了一种多层向量空间模型，该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段，按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重．然后提出了一种简明而有效的基于分级神经网络的模糊聚类算法．与现有方法不同，该模糊聚类方法采用自组织神经网络和模糊聚类网络两部分组成的3层神经网络来实现．首先采用自组织神经网络从原始数据产...

基于原型超平面的多类最接近支持向量机

作者：杨绪兵; 陈松灿 刊期：2006年第10期

基于广义特征值的最接近支持向量机（proximal support vector machine via generalized eigenvalues，GEPSVM）摒弃了传统意义下支持向量机典型平面的平行约束，代之以通过优化使每类原型平面尽可能接近本类样本，同时尽可能远离它类样本的准则来解析获得原型平面；从而避免了SVM的二次规划，其分类性能达到甚至超过了SVM．但GEPSVM仍存在如下...

《计算机研究与发展》简介

刊期：2006年第10期

基于嵌入式Bootstrap的主动学习示例选择方法

作者：田春娜; 高新波; 李洁 刊期：2006年第10期

在Bootstrap示例选择算法的基础上提出一种新的嵌入式Bootstrap算法．该算法适用于一大类主动机器学习中训练示例的选择问题．新算法在保持和原Bootstrap算法相当的训练时间的前提下可得到更典型的训练示例集，从而解决了计算条件对训练集规模的限制，使训练所得预测器具有更高的性能．从理论上分析了新算法的有效性，然后将其与原Bootstrap算法...

SEFNN：一种基于结构进化的前馈神经网络设计算法

作者：李宁; 谢振华; 谢俊元; 陈世福 刊期：2006年第10期

遗传算法是一种模拟自然选择和进化的随机搜索算法，它的搜索能够遍及整个解空间，容易得到全局最优解．目前主要的编码方式都是将结构和连接权值等信息编码成串式的基因，这不利于在遗传过程中保留个体的子结构信息，也难于设计兼顾基因型与表现型的遗传算子；在前馈神经网络的进化中引入BP训练方面，也不分良莠对所有后代进行训练，形成资源浪...

基于覆盖的粗糙模糊集模型研究

作者：魏莱; 苗夺谦; 徐菲菲; 夏富春 刊期：2006年第10期

在研究覆盖粗糙集模型中，发现对覆盖粗糙集上近似的定义并不一致．简述了各个模型的区别，并在一个较合理的覆盖粗糙集上近似定义上，结合覆盖约简理论，重新定义了基于覆盖的粗糙集模型。讨论了它的一些性质．另外，将模型进行推广，定义了基于覆盖的粗糙模糊集模型，证明了它具有一些较好的性质。

《计算机研究与发展》被EI Compendex数据库收录

刊期：2006年第10期

基于自适应粒子群算法的约束布局优化研究

作者：雷开友; 邱玉辉 刊期：2006年第10期

二维带平衡及不干涉约束的圆集在圆容器内的布局优化问题（如卫星舱布局）在理论上属于带性能约束的布局优化M题，它是NP—hard问题的难点，由于它的复杂性，传统的粒子群优化算法难于求解．通过对传统的粒子群优化算法的多重改进，提出了一种自适应粒子群优化算法，该算法在整个搜索过程中，既能保持粒子群原有基本结构，同时又能扩大搜索范围...

《中国学术期刊文摘》中文版和英文版2007年征订启事

刊期：2006年第10期

基于小波变换的序列间距离严格估算

作者：刘兵; 汪卫; 施伯乐 刊期：2006年第10期

对时间序列的相似性搜索在很多新的数据库应用中的地位变得越来越重要．使用小波变换方法缩减维度是解决高维时间序列查询的一个有效方法．给出小波变换在时间序列相似性查找中对距离上下界的一个严格估计，同时说明传统的算法只是下界的一部分．根据给出的小波变换的下界，相对于传统的算法，可以排除更多的不相似序列．根据给出的上界，可以直...

基于滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘

作者：刘学军; 徐宏炳; 董逸生; 钱江波; 王永利 刊期：2006年第10期

频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且数量小得多，然而，如何挖掘滑动窗口中的频繁闭合模式集是一个很大的挑战．根据数据流的特点，提出了一种发现滑动窗口中频繁闭合模式的新方法DS_CFI．DS_CFI算法将滑动窗口分割为若干个基本窗口，以基本窗口为更新单位。利用已有的频繁闭合模式挖掘算法计算每个基本窗口的潜在频繁闭合项集，将它们及...

高维数据流的在线相关性分析

作者：杨雪梅; 董逸生; 徐宏炳; 刘学军; 钱江波; 王永利 刊期：2006年第10期

为了解决在资源受限的计算环境下快速检测高维数据流之间相关性的问题，提出一种新颖的在线典型相关性分析（CCA）算法QuickCCA，针对传统CCA计算中的性能瓶颈，首先采用不等概列采样技术约减流元组的数量，形成概要矩阵；然后在概要矩阵的基础上增量地计算多维数据流之间的前k个典型相关系数．经理论分析和实验证明，QuickCCA能够在线精确地识...