计算机研究与发展

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Journal of Computer Research and Development

杂志简介:《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准,自1958年创刊,国内刊号为11-1777/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用

主管单位:中科院出版委员会
主办单位:中国科学院计算技术研究所
国际刊号:1000-1239
国内刊号:11-1777/TP
全年订价:¥ 1099.20
创刊时间:1958
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.48
复合影响因子:2.65
总发文量:2976
总被引量:43749
H指数:82
引用半衰期:4.5171
立即指数:0.0594
期刊他引率:0.9216
平均引文率:19.5245
  • 基于最大判别熵的有监督独立分量分析方法

    作者:黄雅平; 罗四维; 齐英剑 刊期:2005年第03期

    独立分量分析(independent component analysis,ICA)是目前非常活跃的一个研究领域,在盲源分离、信号处理等方面有着广泛的应用.特别是在特征提取方面,由于其处理非高斯分布的数据的能力,引起了广泛关注,取得了很好的效果.但是传统的独立分量分析方法的思想都是通过定义一个衡量分量独立性的目标函数来求解问题,在应用到特征提取方面时,没有考虑...

  • 一种基于核的快速非线性鉴别分析方法

    作者:徐勇; 杨静宇; 金忠; 娄震 刊期:2005年第03期

    基于"核技巧"提出的新的非线性鉴别分析方法在最小二乘意义上与基于核的Fisher鉴别分析方法等效,相应鉴别方向通过一个线性方程组得出,计算代价较小,相应分类实现极其简便.该方法的最大优点是,对训练数据进行筛选,可使构造鉴别矢量的"显著"训练模式数大大低于总训练模式数,从而使得测试集的分类非常高效;同时,设计出专门的优化算法以加速"显著"...

  • 一种主动学习神经网络集成方法

    作者:王正群; 陈世福; 陈兆乾 刊期:2005年第03期

    分析了神经网络集成泛化误差、个体神经网络泛化误差、个体神经网络差异度之间的关系,提出了一种个体神经网络主动学习方法.个体神经网络同时交互训练,既满足了个体神经网络的精度要求,又满足了个体神经网络的差异性要求.另外,给出了一种个体神经网络选择性集成方法,对个体神经网络加入偏置量,增加了个体神经网络的可选数量,降低了神经网络集成...

  • 研究热点——新栏目介绍

    刊期:2005年第03期

  • 一种高效的用于文本聚类的无监督特征选择算法

    作者:刘涛; 吴功宜; 陈正 刊期:2005年第03期

    特征选择虽然非常成功地应用于文本分类,但却很少用于文本聚类,这是因为那些高效的特征选择方法通常都是有监督的特征选择算法,它们因为需要类信息而无法直接应用于文本聚类.为了能将这些方法应用到文本聚类上,提出了一种新的无监督特征选择算法:基于K-Means的特征选择算法(KFS).这个算法通过在不同K-Means聚类结果上使用有监督特征选择的方法,...

  • 支持有向有环图的微调度方法

    作者:文严治; 连瑞琦; 吴承勇; 冯晓兵; 张兆庆 刊期:2005年第03期

    指令调度是编译器中的重要优化阶段.如何充分利用处理器结构相关的资源,发掘程序并行性,以提高编译优化性能和增强代码可适应性,一直是指令调度的研究难点之一.目前微调度已经取得了一定的效果,但对软件流水产生的有向有环图则未能提供支持.在ORC中提出并实现了一种基于IA-64体系结构的支持有向有环图的微调度方法,有效地减少了程序执行周期和流...

  • 存储模型仿真器的设计与实现

    作者:吴俊敏; 杨超; 陈国良; 张淼辉; 门珂 刊期:2005年第03期

    存储一致性问题和高速缓存一致性问题是共享存储并行计算机中两个最关键的问题,通过仿真器对它们进行了量化研究,设计并实现了一个存储模型仿真器MMS.基于MMS仿真了不同并行机结构模型下多种存储一致性模型的行为;针对不同类型的计算问题比较了不同的存储一致性模型,并对实验结果进行了分析;实现了几个不同的高速缓存一致性协议,并比较了它们的...

  • 第一届中国分类技术及应用研讨会(CSCA 2005)征文通知

    刊期:2005年第03期

  • 整数乘法电路的形式化验证方法研究

    作者:王海霞; 韩承德 刊期:2005年第03期

    采用基于决策图的模型检验方法对整数乘法器验证时会出现内存爆炸,解决该问题的一种有效途径是采用反向替换方法.函数替换算法是反向替换方法的核心算法,如果保证被替换变量位于被替换函数的决策图项层,替换算法可以简化.通过设置变量序和限定变量替换顺序,提出了一种保证被替换变量始终位于被替换函数决策图的顶层的反向替换方法,可极大降低整...

  • 基于精细可扩展编码的多视角视频编码研究

    作者:黄晁; 李锦涛 刊期:2005年第03期

    多视角视频几倍于目前普通视频的数据量,如果不采用有效的压缩编码技术,其有效的传输和存储将是不可能的,也成为制约多视角视频广泛应用的瓶颈.因此,进行高性能多视角视频编码技术的研究是十分必要的.尤其是随着网络的发展,能提供交互的多视角视频技术越来越受到关注.如何有效地通过网络传输多视角视频信号的问题显得更加重要.针对这一问题,采用...

  • 基于SGNN的图像融合

    作者:鲍复民; 李爱国; 覃征 刊期:2005年第03期

    近年来,将神经网络用于图像融合处理取得了一些成果,但已有的方法存在着计算量大、需要用户设置网络结构和较多参数等缺点.自生成神经网络(SGNN)是一类自组织神经网络,它不需要用户指定网络结构和学习参数,而且不需要迭代学习,是一类特点突出的神经网络.提出一种基于SGNN进行图像融合的新方法,分3步:①对图像进行预处理,使用小波方法滤除图像的...

  • 应用PSO的快速纹理合成算法

    作者:张岩; 李文辉; 孟宇; 庞云阶 刊期:2005年第03期

    应用PSO的快速纹理合成算法是一种高效的纹理合成算法,应用粒子群优化(PSO)算法对基于块采样的纹理合成算法的搜索匹配过程进行了改进,改变了原算法的全遍历搜索过程,在不影响合成质量的前提下加快了合成速度.本算法对于按序和随机的各种应用都能在一台中等的PC机上几秒内合成高质量的纹理.并对算法执行中的粒子数、迭代次数对合成速度和合成效...

  • 基于序列图像的实时人流检测与识别算法研究

    作者:高成英; 刘宁; 罗笑南 刊期:2005年第03期

    针对可见光下人流检测、识别算法中存在的运动目标分割准确率低、识别效果差等问题,提出一种新的跟踪与识别方法.首先利用序列图像中运动目标时空一致性,将帧间二阶差分(SODP)与边缘检测相结合进行运动目标分割;再根据行人运动模型和运动目标局部性特征,通过粗采样方法快速提取跟踪特征向量;利用运动目标轮廓投影比、形状因子等特征分量,并构造...

  • Web社区发现技术综述

    作者:杨楠; 弓丹志; 李忺; 孟小峰 刊期:2005年第03期

    Web是一个复杂超文本所组成的巨大的信息源,而且以很快的速度在不断的扩大.针对这样一个不断变化的信息源,如何利用和发现Web中的有用信息变得具有挑战性.Web在发展过程中存在着大量的社区,这些社区是Web组织中非常重要的信息.通过对社区信息的认识可以帮助我们总览Web的全貌.而将Web按照社区来组织有许多优点.社区可以引导用户找到感兴趣的信息...

  • 一个多时间粒度下时态函数依赖的有限属性闭包算法

    作者:姚春龙; 郝忠孝 刊期:2005年第03期

    为了有效地进行时态数据库设计,支持多时间粒度的时态函数依赖(TFDs)被用于时态模式的规范化.时态模式规范化所要解决的一个关键问题是求解时态函数依赖的有限属性闭包问题.由于多时间粒度的使用,使得有限属性闭包问题变得非常复杂.实际上,TFDs与传统的函数依赖(FDs)之间存在着密切的联系.通过分析这些联系和封闭时态类型集的特性,利用传统FDs的...