首页 期刊 计算机系统应用 基于卡尔曼滤波数据融合算法的智能钓鱼竿系统 【正文】

基于卡尔曼滤波数据融合算法的智能钓鱼竿系统

作者:陈小磊; 岳俊峰; 李秀梅 杭州师范大学信息科学与工程学院; 杭州311121
四元数法   姿态解算   卡尔曼滤波   数据融合   串级pid  

摘要:针对目前国内市场智能钓鱼竿功能不足的问题,本文通过四元数法对鱼竿姿态解算,利用基于卡尔曼滤波的数据融合算法,并以微处理器STM32为核心搭建uC/OS-II操作系统,结合多种环境传感器和串级PID控制方法,设计了一种具有智能选钓位、智能报警及自动遛鱼等功能的智能钓鱼竿系统.实验结果表明,该系统不仅能极大地减少短线跑鱼的几率,而且为恶劣环境下自动钓鱼提供可能.

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